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制造业数字化的点滴

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1#
发表于 2019-4-24 20:06:25 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
什么是数字化:
并不是用了数控机床,机器人就成数字化了。而是在计算机里建立一个虚拟世界,通过运行它,指导现实世界。比方齿轮传动制造厂,在计算机里建立可以参数驱动的模型,然后用户自己在终端输入,比如起重机减速器的速比、功率等参数,传送给企业。企业处理后给出设计图纸,给出工艺文件(如数控机床的数控代码)、技术行政文件(如编码)、质量控制文件,生产进度以及采购计划等(上述这些用户看不到),然后回复用户交货期和价格。车间制造则按照可执行的计划闭环运转,完成进度和成本控制。一些减速器需要售后,则根据质量控制文件,由用户实际测量数据,传回制造企业,判断故障。显然,数控机床、机器人等只是其中一环。
现实中,计划跟不上变化是必然的。针对五花八门的变化,虚拟世界比较各种对策,然后给出最好的应对办法,确保进度和成本。这可比下围棋复杂多了。
软件:
软件费用比现在将大大增加。
数字化是在以前软件基础上进一步发展。如3D-CAD,如PLM,一些分析软件、平台等。
为了实现数字化要求(上述),软件难度很大。国际上,波音公司由于信息化基础好,继续在离散制造业领先;而通用电气(做了不少工作,如MES系统,如控股发那科)却在打退堂鼓。难度大是一方面,投入产出算算似乎也不是太乐观。一些项目也不很成功;西门子则准备以数字化作为自己的旗帜,西门子这方面的软件确实也不少(很多年了),西门子旗下的NXsolidedge只不过是很少的一部分。
不过除了波音公司自己做自己用取得了不错的效果外,其它公司的软件产品实际效果并不显著。原因在于软件难以模拟现实世界中存在的各种复杂关系(技术问题也如此)。进一步讲,人们自己也还没能说完全清楚呢,如何让计算机明白呢?但为了建立与现实世界一样的虚拟世界,这一关必须迈过去。波音公司也给了我们一个启示,即不追求普遍适用,只要把弄明白的做出来就好。毕竟做出来的东西自己用总归容易些。但前提是必须成系统。
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2#
发表于 2019-4-24 20:18:40 | 只看该作者
全生命周期管理,如同共产主义。
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3#
 楼主| 发表于 2019-4-24 20:24:12 | 只看该作者
本帖最后由 zmztx 于 2019-4-24 20:54 编辑
未来第一站 发表于 2019-4-24 20:18
全生命周期管理,如同共产主义。

是为了提高效率,降低成本
如果做好了,降价20%还要比同业利润高。这样的话,订单别人是抢不过你的
如果再考虑去掉了中间商,那可就把同行甩好几条马路了
要不怎么各个国家都盯着这玩意


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4#
发表于 2019-4-24 23:21:19 | 只看该作者
制造业数字化还有很长的路要走,不光是资金的问题,起码从业人员的专业素质要能跟上数字化的发展,那时才能真正实现制造业数字化。
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5#
 楼主| 发表于 2019-4-25 06:41:44 | 只看该作者
本帖最后由 zmztx 于 2019-4-25 08:09 编辑
晓昀 发表于 2019-4-24 23:21
制造业数字化还有很长的路要走,不光是资金的问题,起码从业人员的专业素质要能跟上数字化的发展,那时才能 ...

硬件的不说,软件部分涉及
1)软件开发人员自己解决的
数学问题,如根切齿轮的精确齿廓曲线,如离心泵叶轮扭曲后的曲面,如把要两个小时才能算完变成只需两三秒的时间,如确保100%正确的物料编码计算方法(一物一码,一码一物)
几何结构问题:几何结构能适当的变化。变化后还需保证单元结构携带的信息继续准确;在几何结构中尺寸(包括公差)传递及其计算;等等
物理模型问题:如确保计算结果是客户想要的,这足够伤脑筋的。
工艺对应关系:如建立设计与加工对应关系以保证工艺切实可行;设计中结构需要适当变化,对应关系也就要求适当变化;目前只能选择衍生的方式。等等
智能导航:也就是规范设计、工艺等的操作,但又不能违背机械工程的规律
2)开发人员不能独自解决的
因为不可能做出普遍适用的东西,所以要针对特定的企业采取措施
a)需要和企业决策者讨论,解决什么问题,想要什么效果。除了引导或者说是诱导外,还要提前告知风险。如大幅度裁员带来的不稳定,剩下的人要保证不能轻易流失;提醒企业必须做出新的经营策略,如砍掉销售后企业怎么办,如何利用国家对数字化的扶持政策(也是一笔钱);告诉企业这回质量体系和质量改进要玩真的了,生产控制要改变旧习惯等。为此软件实施可在阶段划分上给以配合。等等。因为是量身定制,所以要总体设计,而设计的根据就是决策者给出可行的思路。
b)改变
由于是量身定制,那么企业情况就要由企业的人来说清楚。说清楚的主要目的之一是:现行做法不适合数字化的需要改变,这是难点。比如齿轮传动设计,以往是经验性设计很难使n个参数同时达到理想水平,这从中外减速器水平差别就能看出来(说明人家的参数能达到理想状态,但不等于他们是用数字化方法实现的,而是通过实验等方法)。如果改,先要企业能理解(有些企业实在理解不了,像分度圆、模数都掰扯不清的只能放弃),其次共同选择方法或者设计路线,以保证结果满足企业要求。比较实际的例子是,参数化驱动还采用查表、查曲线的手工方式,软件实现起来更难,因为难以建立各种数量之间的关系。在工艺、质量、车间生产计划中,处处存在这类问题。这个沟通是最难的。
c)改变
要和其它软件合作,做出改变。如要想生产计划闭环运行成功,需要解决不确定性问题。虽然ERP没能解决不确定性问题,但不管在PLM中还是在ERP中解决,都要访问ERP数据库,只能合作;如果想要实现网上订货(砍掉销售的第一步),参与的软件就更多了。这些都不是简简单单合作,需要各种调整。如果要在车企这样的企业里做,那么不同企业的标准化对接,软件通信等都是问题。

总之,很难、很难、很难
对企业犹如进绞肉机再塑金身,过得去则收获巨大效益,过不去也回不去的只有关门(这就可怕了);而设计开发者没有足够的修炼,再多的好处也是可望不可及

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6#
发表于 2019-4-25 12:24:58 | 只看该作者
井底之蛙,又出来秀。
kisssoft用过吗?
除了Boeing,洛克希德马丁了解一下。
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7#
发表于 2019-4-25 12:28:33 | 只看该作者
GE,真不是你这蝼蚁能评判的,看看NASA有多少项目是GE支持的,看看老美的各大国家实验室项目,有多少是GE支撑的。看看各个行业协会,GE有多少人?
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8#
发表于 2019-4-25 12:52:51 | 只看该作者
给蛙个新闻链接
http://m.sohu.com/a/130544686_464075
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9#
 楼主| 发表于 2019-4-25 13:47:19 | 只看该作者
LY250SB 发表于 2019-4-25 12:28
GE,真不是你这蝼蚁能评判的,看看NASA有多少项目是GE支持的,看看老美的各大国家实验室项目,有多少是GE支 ...

知道无赖+无知会来
只会秀无知(只会反问)
      抄几句书,却连中文意思都弄不懂
      抄几句英文,却连单词都拼不对,粘贴原文时根本分不清含义
      规范的技术用语一句都不会说,在技术论坛里只有丢人现眼
看清楚了,数字化对于分度圆都掰扯不清的人,永远关闭,就是为你准备的

点评

齿宽和齿厚分不清楚。分度圆和节圆能搞混淆。除了你,还有谁?  发表于 2019-4-25 13:57
你自己这番话点评你自己,真的很合适。  发表于 2019-4-25 13:55
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10#
 楼主| 发表于 2019-4-25 21:27:04 | 只看该作者
LY250SB 发表于 2019-4-25 12:28
GE,真不是你这蝼蚁能评判的,看看NASA有多少项目是GE支持的,看看老美的各大国家实验室项目,有多少是GE支 ...

看我发的链接  http://www.cmiw.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=977883&page=1#pid5883530
差不多是逐条答复,却不见任何回应
不指望你能用自己的语言说清楚一个概念,好歹写出一句完整的句子,显示一下你的文化水平啊?

点评

“皇帝的新装”???还是删了呢?还是后台给你拦截了?  发表于 2019-4-26 13:41
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