MINITAB统计分析教程 (pdf592)
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. |& f* }; x9 L5 p3 f8 V(共18个压缩分卷)# T$ }& @( G- R3 @0 k. G
, I8 Z- f- n8 F. j" O5 T. ] HMINITAB统计分析教程' @$ m/ u% v: r
8 w H7 Q8 Q% [/ |2 f! w ~内容简介
0 K7 Y7 L k, c' O' n3 lMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。) A% E/ V! c Y6 p3 z
MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
; t8 K3 J- b2 D# }: ^' P 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。
) t8 L5 D' D+ e$ Z& R& ]# X+ D" Q% @+ |8 f
目录
+ a6 z; c5 \8 `: X$ @' @, \# V9 A第1篇 MINITAB/Win基础6 Z* M7 c& }0 C# s
第1章 MINITAB统计分析软件包概述
. _8 n# ?1 w8 C) w0 ^+ s! ]! F 1.1 统计分析
0 v3 |. \0 h- H1 Z) W4 r0 O( X6 U/ ^ 1.2 绘制图形
! Z# e+ M- S4 ~ {' |3 G 1.3 MINITAB的运行环境7 w$ D; T1 ]7 J. }- R
1.4 MINITAB的启动与退出+ e- `5 \# g# w7 a. q
1.5 MINITAB主画面的组成和功能: V& c6 ]# z7 o& o& x
第2章 MINlTAB入门4 F( x5 v: l9 k' t7 _8 a& b
2.1 MINITAB的数据类型
8 P3 m$ D+ e9 Q' A, o U 2.2 MINITAB基本操作与数据录入
& S" S# p b' e" X% f 2.3 打开工作单数据文件
$ x5 \& m% J; N8 ?: m 2.4 其他文件% ^/ I$ L" Y& W" b: q* D& D
第3章 数据整理6 U: t0 b/ K* @. d
3.1 生成工作单子集) i+ w% F/ D; v( R6 ^2 ]& f! K1 @
3.2 拆分工作单( w) `+ u8 k: i! _2 Z
3.3 合并工作单
$ o3 a& T3 S0 \( x* g2 q8 L) g 3.4 复制数据
2 i5 l6 [8 [! X$ B/ k 3.5 非成堆列变量
8 \/ F5 u5 \; p( S( s 3.6 成堆变量
6 v4 o8 l7 O- A: | 3.7 变换列变量( L4 T$ M+ [: ~/ w% d) g) N. F
3.8 数据分类排序5 K, _3 R* r" U9 ] H
3.9 编秩" |# \. _0 b0 i4 D/ Q* p
3.10 删除行变量- `" q q* L. j2 M Y8 V: W/ R
3.11 擦掉变量 f- ~! T& @2 p3 o5 ^
3.12 数据编码
! A$ N$ \2 y- z- b2 w* ? | 3.13 改变数据类型
+ M4 ^3 b( I+ Y7 k4 U 3.14 抽取日期/时间数据
; O8 f( g% w9 c: X2 u2 r 3.15 集中（连接）文本2 s7 g+ ~" c$ j
第4章 数据计算! ?5 ?* W4 T/ Q8 @9 q4 z. s: a3 {9 U# N. W
4.1 计算器
9 ?9 B/ y: j' z( m v6 W' G 4.2 列变量统计量! E' C O0 S) P) C: _7 _7 g+ P
4.3 行变量统计量
( e1 r2 @1 \9 @. v% E 4.4 数据标准化/ ~ Q8 X( D5 C4 p. f
4.5 创建一个模范数据集# E' A, ^0 x2 r5 w4 x
4.6 创建一个吻合数据& q/ k* Y W8 q+ y! b2 k3 n( i* h
4.7 创建指示变量集0 N' w, ]. C0 a
4.8 设置发生器库的基准点
( n/ p. H) g/ v8 I- m0 O$ ^ 4.9 矩阵运算
1 [& y2 I+ D/ U0 X2 U第2篇 统计分析; q% e- M! n& q1 F, W) N, N& [) i
第5章 基本统计分析
* G) D- r& t; U: q. w' H% r 5.1 显示描述性统计量0 w2 X6 P0 d! ]
5.2 储备描述性统计量& K! S( L9 i: E7 p% |, M( {
5.3 图形综合分析
# p* F ]) P4 }' @6 h5 z 5.4 单样本Z检验 O; r7 d; D1 h( V3 O; }# `/ r1 k
5.5 单样本t检验
( o3 T; d! J9 a0 K/ }# ^) T 5.6 两独立样本t检验
+ Z5 |% q; c: Y" ~ 5.7 配对样本t检验9 F( Y( g. v3 K
5.8 单样本二项比率分析3 s( c( t1 O5 O( [
5.9 两样本二项比率分析
, B$ M. }) H$ k. ~8 W. d2 X2 e7 ] 5.10 两方差分析
8 c- s S. P2 A6 D1 B 5.11 相关分析, O1 Y4 p# F3 I: E- Q( J* P: Q
5.12 协方差分析
% N! {1 `2 g2 [7 k* `3 L* D 5.13 正态性检验5 ~ U7 h6 K+ I1 I9 f+ b4 r1 F
第6章 回归分析
+ }$ n: Z% d! |3 i L. g. w% f 6.1 简单、多重或加权线性回归分析- e# R5 p7 f+ |' Y% B% `
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析2 m3 A5 t$ m9 H7 `2 L
6.3 最佳子集回归分析
8 Y0 ]0 J) m9 T2 Y+ G, W+ o% l% I 6.4 拟合直线和多项式回归线图分析% I) P8 R: {' K. h6 m; Y
6.5 偏最小二乘法回归分析6 o. ]3 A, K2 Z) ~* U( i0 Q
6.6 二值逻辑斯谛回归分析
, i& k7 D; l! x/ `; f& v 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析! n/ F+ n5 Y& B, W' h; G
6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
; s3 A! e7 N5 \, P2 Z6 Z) ]第7章 方差分析
6 u7 a9 ^2 ~; O ^6 N$ ~ 7.1 单因素方差分析（成堆数据） : N* L! z$ j% y6 x* c
7.2 单因素方差分析（非成堆数据） + P+ N, H+ r" h3 M* f
7.3 平衡数据的两因素方差分析& l/ _3 [5 F5 g
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析1 }! _7 F- w% m
7.5 平衡设计方差分析# Z2 i7 n% ~/ y5 S
7.6 广义（一般）线性模型/ t' `) |2 `) k
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分. m# N7 p- c. b6 n$ T) Q. C8 p3 ?
7.8 平衡设计多元方差分析
v1 d8 s. G3 t 7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）- u! S N: R6 R) u
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验
: ?( P/ P, y X* m9 z2 d 7.11 创建一个反应变量的主效应图7 B, r/ D5 }! }
7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）1 e; S( I' ]9 Y3 b$ A
第8章 实验设计4 |5 u& l4 F8 ?
8.1 析因设计分析
# S$ z2 T1 u/ P. U 8.2 反应曲面设计分析1 y5 m# L! i j7 f; T( }: K
8.3 混合实验设计分析/ \% k) V, V* V
8.4 正交数组实验设计分析5 Z2 ]+ U2 [- N$ |5 ~# |. S' P
第9章 控制图
1 Q: g% M0 J% v6 n0 c/ D( q; u* J 9.1 博克斯-柯克斯转换
' |: s5 @/ m: j+ s, G 9.2 子集的变量控制图7 `+ w' g' b! r$ B' c% t' \
9.3 单个值的变量控制图
( J& c8 l9 u. @) H: d0 q$ ? 9.4 属性控制图/ g3 E% G* t- B; V$ n2 l
9.5 时间权重控制图
s6 t7 z# a% }1 W9 i; C第10章 质量编制计划工具
/ l- w# W6 k w- U$ ~% i8 e0 n; Z 10.1 游程图
2 N7 s9 s5 Q- k1 X9 ^6 L7 c 10.2 帕累托图+ ^ V' z/ |4 E, E8 }- U8 f
10.3 原因与效果图& m8 q* R& c; S8 d
10.4 单个值的分布识别
: Z9 J. W0 C8 h0 U7 B9 S/ x 10.5 约翰逊转换/ j, H( f9 o: G8 L" n2 D6 A
10.6 能力分析- m, g0 _ z5 o) f* s
10.7 能力的六包装分析# |/ e( m1 h+ }! ^# @* _' f/ @
10.8 评价研究
% W( y2 s2 ^6 B+ r$ x% A1 ?# A$ u* @- q 10.9 属性一致性分析
$ M% y! {3 @8 e 10.10 多变量图
& | _3 R( j, S8 g& ~/ ^$ ? 10.11 对称图
* ^2 r- ^; D, `6 H+ e o( p第11章 可靠性/生存分析
/ M' D9 o9 Z* }7 P3 h# w( ? 11.1 示范检验方案 _: L9 ~7 L- ] p( G9 D1 Y3 F
11.2 估计检验方案
& H# Q( I0 n8 _# v- @7 }& |/ {' T 11.3 加速寿命检验方案4 w. K% W* o6 f1 o Q. O' R: u
11.4 分布分析（右删失数据）
' u" J1 \2 G7 { p4 k 11.5 分布分析（任意删失数据）4 L( Z4 S) ^. v' R! l' N
11.6 参数生长曲线* w8 \# G3 C, \8 P
第12章 多变量分析1 S7 r7 m2 T ~. A. @; N! o
12.1 主成分分析法
( T1 z$ ]: |" i8 D 12.2 因子分析
) I+ L% a5 n, |' q& }) j% L2 u+ _ 12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析1 u" Y/ n) R6 K0 t
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
i2 S T; R* k% l) v 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析
8 n6 Q# j# `8 p$ J1 i4 ] 12.6 线性和二次判别分析
/ P6 L$ o2 V. m3 J$ x 12.7 两因素列联表的简单对应分析' i7 X) M# p- }& |/ r; h/ B" a5 l5 v
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析& f4 S8 z+ y+ @: v+ u% v8 z! [
第13章 时间序列分析% |- E2 U& d& e5 ]" H# \0 B
第14章 统计报表和列联表检验
" S8 y1 d& ~& g9 t: z第15章 非参数检验0 o# y0 F9 c6 a
第16章 探索性数据分析6 i T1 y0 E3 h1 N
第17章 功效与样本含量分析
" C8 D" ]4 e0 S- e0 W/ z2 A第3篇 绘制图形
3 Q- N# g/ E* [% D第18章 绘制常用图形
$ j j8 `% X' U% C4 Y/ h% |, @第19章 绘制二维图形
8 K$ B) r3 F2 n/ ?, E6 e第20章 绘制三维图形
O5 P$ o W/ U4 }) a# {4 d附录A 练习题! Q* C$ O* t$ D* N) `7 d
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明% M8 g" G/ x# ~% h/ ]
参考文献( u( `* N3 S% p
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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