MINITAB统计分析教程 (pdf592)
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" ]8 p0 D/ s1 t6 J' w' F+ x(共18个压缩分卷)9 s7 l# Q$ y7 P8 U6 Q; L* I
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MINITAB统计分析教程2 Q5 e; H" F; W4 V( i2 `
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内容简介
4 |' @$ Y- B* B/ m0 T% X. UMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。' t6 Y3 w9 \- u8 a& g- z1 r7 G/ ?
MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
# N( E; E" U3 Z1 ~, ~& I$ G 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。
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1 {2 y. `+ Z, i& |/ R5 B0 G5 _目录/ d A5 V' ?+ h" M& |6 L
第1篇 MINITAB/Win基础
" m, T2 X/ \( q* O3 \3 G第1章 MINITAB统计分析软件包概述
( P) a4 f9 y5 V5 m9 p 1.1 统计分析7 l& u& K! P+ D5 C. g4 U5 u
1.2 绘制图形
* d, @% M8 a V, l4 k/ v/ { 1.3 MINITAB的运行环境" ?+ m" c6 O1 n
1.4 MINITAB的启动与退出
$ h6 k g: ~ K/ K4 P. r 1.5 MINITAB主画面的组成和功能; L: c: t0 X/ [/ ~/ ^8 X
第2章 MINlTAB入门% I3 \# N1 w: o5 ^1 {
2.1 MINITAB的数据类型3 `6 @4 O& {" U& h3 a
2.2 MINITAB基本操作与数据录入
+ ~( N7 H- u+ t4 Q2 t0 Z 2.3 打开工作单数据文件4 V" W% u l& f" ~3 P ^. q6 B. L
2.4 其他文件( p0 p( A6 B) T, B% m, Z. p+ e
第3章 数据整理
1 S$ N- d2 Z' U( d( e2 g8 p( q 3.1 生成工作单子集) _# _% Y- c: h' P& a
3.2 拆分工作单
( U" y% |! _- j0 _: A 3.3 合并工作单' C& ]5 S2 k$ A# o* @6 A) {
3.4 复制数据! A' P4 f; W- S% x
3.5 非成堆列变量
6 U0 d U d9 v X- Z 3.6 成堆变量4 m9 W; j, m0 A, y8 k4 u" H
3.7 变换列变量1 c* A7 `$ k' ~ t
3.8 数据分类排序0 R& ]$ {/ y' S
3.9 编秩
" x$ W9 h3 x& |1 i% V) c' r" } R 3.10 删除行变量% a$ u4 @7 ]* M6 M
3.11 擦掉变量
/ U- x" G) ` w% H9 ?5 o" B 3.12 数据编码$ |' u( x8 I1 w: e
3.13 改变数据类型
% }% @2 J0 w+ F; y9 M 3.14 抽取日期/时间数据+ q& M' o& h @% l! K$ u$ i
3.15 集中（连接）文本
' q' W6 E ~) e第4章 数据计算
3 i) E1 h. Z! n( c5 M 4.1 计算器
) V% y4 U7 i/ u$ l7 k. J7 \ 4.2 列变量统计量
) y' j9 @; ^- \1 {# t# ~6 ~ 4.3 行变量统计量
! x$ G2 t: W' B/ z Y' a 4.4 数据标准化
+ j5 z: Z3 ?( t; E2 i; u$ B, s 4.5 创建一个模范数据集
! \2 ?* e# r" E 4.6 创建一个吻合数据9 o2 `' f; K6 ~3 N& Q/ y
4.7 创建指示变量集5 A# ^" Y( X" a# W" H
4.8 设置发生器库的基准点; `& f8 C: E' P* c, m) }5 k
4.9 矩阵运算! W/ p4 D# `/ ^0 ^4 Y& K9 H. \
第2篇 统计分析/ J6 c9 w2 [" Y1 j- c3 v
第5章 基本统计分析0 B% @3 g' m" `' d: { A
5.1 显示描述性统计量
4 [- w' _9 K4 M+ K% W' j. [ 5.2 储备描述性统计量, k# d1 p0 \- D2 e7 I/ V. U: w' f; K
5.3 图形综合分析
y$ B, X+ U x) M( t 5.4 单样本Z检验; h$ r/ n" a. b4 c" u3 N
5.5 单样本t检验7 s) W" h; z, L4 b; s
5.6 两独立样本t检验$ L9 @" `3 }7 \
5.7 配对样本t检验
( p7 s& {* A/ S9 y% k# h6 R1 y 5.8 单样本二项比率分析9 @: I+ ]4 U3 |0 }5 f
5.9 两样本二项比率分析
; R/ ` A: L9 a. U0 U: O* u 5.10 两方差分析
2 P3 K: ~- K5 b0 J( h 5.11 相关分析/ I# V& a c7 Z2 G' `$ W9 R
5.12 协方差分析& t) V) S$ _* `. J/ m- r
5.13 正态性检验
& S- E4 N/ Q0 {" M, {第6章 回归分析
* I7 d( Y+ t. U8 {* v8 { 6.1 简单、多重或加权线性回归分析
) \3 q1 X1 A" I6 S6 F; s 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
2 {6 u& p$ [1 X 6.3 最佳子集回归分析6 p$ W/ N }* L }6 Q
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析' w' |2 `! n+ i! @! g- I
6.5 偏最小二乘法回归分析+ D2 D5 S# R4 ]- v5 E5 S% U+ A
6.6 二值逻辑斯谛回归分析2 m, Q! g% r- T9 i1 s7 c! G+ }
6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
Z4 Z6 D3 D/ _/ D2 s# X 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
) k Z2 X7 x. i/ E第7章 方差分析
( d: ?3 ?8 X& H% B 7.1 单因素方差分析（成堆数据） ! n; P, p% V' K
7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
& Z6 ~ @: b0 o 7.3 平衡数据的两因素方差分析; c% _$ H% W+ X9 E( |0 a/ K- s
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析
; X7 M* d! s' [% O 7.5 平衡设计方差分析" U: \* } s. H/ i/ S" g; c
7.6 广义（一般）线性模型
; t/ S1 r1 P6 {# r! ~ 7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分1 p# r$ A* B' @4 C- q
7.8 平衡设计多元方差分析
- {8 Q' @; r; h6 p' {0 P: e 7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）
/ J+ y% P2 D) s& `4 { 7.10 等方差的巴特尼特和列文检验/ r( U! a9 x( l: R+ [# ?) Q- c
7.11 创建一个反应变量的主效应图: u6 F$ ]0 t$ H+ X$ S( f0 E
7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）4 {5 _+ V" ` N# i$ P
第8章 实验设计/ u/ g6 W( I6 I
8.1 析因设计分析
+ V( S( V6 h: R4 ~! Q! S 8.2 反应曲面设计分析
. E" B" o" S N+ C' J b 8.3 混合实验设计分析6 U4 u) p9 F& H" q D$ f' S
8.4 正交数组实验设计分析9 W% @- P8 j# E* k
第9章 控制图$ @6 _! M E# ?5 n0 F& ~& Y( j
9.1 博克斯-柯克斯转换6 `. a, q2 L, k# U1 }1 R2 Q
9.2 子集的变量控制图
5 v& z O! w. @+ o* F 9.3 单个值的变量控制图, c% [. L4 c* ^/ F- q' N- J8 q
9.4 属性控制图$ R$ {# V; |1 B& W+ f: U
9.5 时间权重控制图) e9 R: x, \+ k9 j
第10章 质量编制计划工具
: a$ z1 e/ ~' d, w 10.1 游程图
7 j! u8 q' {7 R+ M5 R; b 10.2 帕累托图 |& J, D7 y3 Z! p
10.3 原因与效果图+ `9 Q% S2 @2 E" `% D
10.4 单个值的分布识别 O# G7 s6 [# I0 h( b( b1 r$ n* l( L- h/ j
10.5 约翰逊转换& ] `1 C/ Y# w& D6 G
10.6 能力分析3 x8 D0 j7 w' G- B
10.7 能力的六包装分析6 d( C4 A- D& x `( A, t( \
10.8 评价研究
$ i6 A2 f' {# B4 D 10.9 属性一致性分析
( D) R$ R. j0 p6 g4 \ 10.10 多变量图
. t- A3 {9 J) g: ]' g; { 10.11 对称图
( \7 ]8 |7 @6 x第11章 可靠性/生存分析
- h4 R" ~8 [5 q. R0 Q! Q 11.1 示范检验方案0 b) r( E9 b' V, Y+ k
11.2 估计检验方案
1 j" J, ~) a. U1 V 11.3 加速寿命检验方案5 [' d' l; E" r3 J/ u5 }/ Q9 D8 h; M
11.4 分布分析（右删失数据）6 |1 z9 c. l& p3 M1 O) F
11.5 分布分析（任意删失数据）
6 t2 _. T* F3 p& k8 V9 Q7 _$ [ 11.6 参数生长曲线5 n' e$ \% t7 W7 J2 z- ^- {
第12章 多变量分析
- b# U5 A( ?; c( M; l: Z' X0 P. d8 y 12.1 主成分分析法% ?. }1 X- v; z# f" I/ Z" X
12.2 因子分析
5 @6 z# A8 s: Y( z3 H! K 12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析
3 e3 Q0 h/ n2 c# V: ?- X 12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
2 _3 a5 [$ Z- f7 |# a 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析1 Z M0 f5 K9 L' I% ? W, m
12.6 线性和二次判别分析. u" c0 J {( a6 I, n
12.7 两因素列联表的简单对应分析
) ~# Y( z; j& S" _; y d7 p 12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析 U% u) K. K$ v( N
第13章 时间序列分析
, u7 o- |! q4 v) y第14章 统计报表和列联表检验: M/ b% }4 I. S7 }
第15章 非参数检验# |, i5 [' l& V
第16章 探索性数据分析
3 j" [7 H8 r5 Z- c8 T第17章 功效与样本含量分析& J; Q, W3 w& E& S) W2 G$ X# `
第3篇 绘制图形
" _- W) j/ J% }1 {6 E第18章 绘制常用图形8 Y2 Q6 M( W4 m g0 |0 k" J# S; q
第19章 绘制二维图形
! }; G) u! p# b/ m0 v+ z( d第20章 绘制三维图形; g( d2 P4 f! U1 Z1 k
附录A 练习题8 ^: R6 L6 _: H, M" a3 n
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明
8 W2 {4 \$ y- |4 \$ y! `参考文献
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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