MINITAB统计分析教程 (pdf592)
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?6 }5 R% V, h2 L(共18个压缩分卷)
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+ Z2 w( Y6 C+ m2 _* W6 |MINITAB统计分析教程
$ H6 }4 ?* T( e& A# Q w
# }- \: X8 G( A内容简介
" ]# h( ]( i% C* C# o4 NMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。" u$ ?" i8 b6 @- }5 v
MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
" V, U/ S+ A( p, b+ { 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。; @& X3 x/ `% z/ o0 j2 y$ s
4 q l6 Q) ^* n. X8 G) w目录; x4 i& o- X- z, p
第1篇 MINITAB/Win基础! R1 r ]3 _& ?; R% u) k9 \; ^4 D* c4 n2 M
第1章 MINITAB统计分析软件包概述
( i; s6 j0 a' a 1.1 统计分析
2 U. M9 D( L# h7 o/ A Y 1.2 绘制图形
+ ^+ t" A7 ]: l1 @* `. r6 d! v 1.3 MINITAB的运行环境
. n* U9 |, T: f# \3 U( } 1.4 MINITAB的启动与退出+ b6 A& h& t3 f9 k e
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
: Y& ~( F0 q/ x* e1 l第2章 MINlTAB入门/ M( d5 X6 L# |9 R' D
2.1 MINITAB的数据类型: {( q- n; U/ g
2.2 MINITAB基本操作与数据录入. P6 I3 `6 n8 m$ h7 o( d
2.3 打开工作单数据文件
3 G8 `4 f9 a4 ?: d 2.4 其他文件: d5 w% z9 ?8 G+ ]7 n4 I
第3章 数据整理
5 Y; c* v6 S8 ~# s 3.1 生成工作单子集 h# m0 H i7 x, d5 R
3.2 拆分工作单
5 k4 u7 `2 S! |3 j. {* x 3.3 合并工作单% J) c! T- D; C1 ?
3.4 复制数据6 v1 ` Q; Z6 [
3.5 非成堆列变量
. j0 b' N' q8 k0 S: u# K; X 3.6 成堆变量
$ w4 B) H9 ]& p6 b. I8 Y 3.7 变换列变量
# t7 W- c4 w& z2 z# @2 g% F 3.8 数据分类排序
/ q$ O7 R, Z( u7 q u& y+ D 3.9 编秩
2 j2 Z, A9 ]: H; C& y 3.10 删除行变量
5 k; ^7 o' ]9 t) {, k: b 3.11 擦掉变量
) C/ D. |' ?2 e6 i: S4 B 3.12 数据编码
! x3 f6 T/ l; ]! T7 S# A' U 3.13 改变数据类型
( t1 k+ D4 K" k- k0 }# R/ w: L, h 3.14 抽取日期/时间数据/ e3 F9 e0 h& V6 {; `% S$ u
3.15 集中（连接）文本
- M8 I" o- {9 ?( B( H3 ^$ ^- A# `9 S第4章 数据计算7 Z* P J# m% x8 D9 G n* A
4.1 计算器
7 X. X- L L" w8 r) `: ~: V+ B 4.2 列变量统计量
4 A0 \& I) m, v) p3 s7 S# [5 E 4.3 行变量统计量
6 f: \+ g9 n+ V/ D# A 4.4 数据标准化0 S8 E: s3 _0 [6 z: G* r5 m) n" I
4.5 创建一个模范数据集5 k) Y. k$ k, D% r. H
4.6 创建一个吻合数据
7 o' b1 C* L# R' Q% j9 H8 x& S 4.7 创建指示变量集1 s! u. D% F' W/ i
4.8 设置发生器库的基准点4 F2 [' U$ o4 v$ y( R' w1 P* S! b& f
4.9 矩阵运算! u( g/ y9 O8 u- m& a
第2篇 统计分析
4 p) R* t& \' M- u+ R" Y! @第5章 基本统计分析6 W0 t' F r2 j0 v6 w& x: e
5.1 显示描述性统计量; w7 l+ f8 q- V$ K% B
5.2 储备描述性统计量0 Q% t2 ]2 L% R
5.3 图形综合分析0 f$ c$ w) j$ R [/ [2 m2 h4 P' G
5.4 单样本Z检验* R# \( h6 B! g6 u3 w
5.5 单样本t检验" _$ B% v% T4 p/ b/ I0 S
5.6 两独立样本t检验
- T- z: e# N8 \9 ?( a0 y( L 5.7 配对样本t检验2 b( I# s2 U; x
5.8 单样本二项比率分析
; L0 i" [5 R c9 A! b( ?6 O# e: w# N4 u& N 5.9 两样本二项比率分析) v6 `/ P8 [# u+ @4 @4 M: u8 ]
5.10 两方差分析0 W5 _) L+ j: T% r, x8 j1 n! t. k
5.11 相关分析
* k6 n& {8 d6 K, [7 p! P2 { 5.12 协方差分析
9 T, r5 w7 S% a. ~5 ~ 5.13 正态性检验
6 s; x9 b% [0 Z- `* M9 }第6章 回归分析7 u u5 e5 A, q I( ~$ w
6.1 简单、多重或加权线性回归分析4 ^& l8 B. g* t* K- x% \
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
8 [ ^2 D y% Z# `* ]/ M4 Q 6.3 最佳子集回归分析) [; B2 s/ ]9 N1 h$ [1 V
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
/ P( q+ c# T2 Z8 D 6.5 偏最小二乘法回归分析1 y5 J8 Q" F. y( D* n M
6.6 二值逻辑斯谛回归分析
4 n% O! v3 Y* l7 r+ N: R; A 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
5 f& Q- ]" l7 f1 O 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
, h9 v/ g) Y: |1 c第7章 方差分析
$ v8 J9 C+ x0 r4 \ 7.1 单因素方差分析（成堆数据） - b$ d1 A+ [& V: U4 s
7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
) q b4 ^; W1 | 7.3 平衡数据的两因素方差分析0 p! ]8 q' h6 j5 a u' B7 m/ q9 V! P! K; j
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析
! K O u' m6 R9 @' J& H 7.5 平衡设计方差分析
# n2 [) t N+ A0 A0 n# G 7.6 广义（一般）线性模型
! C& X' Z9 p7 y6 i. y 7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
8 U2 m2 A7 Z2 C+ l 7.8 平衡设计多元方差分析, C8 v% q, Y |
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）
: G, N; ~# F P' E+ g 7.10 等方差的巴特尼特和列文检验" o$ Y8 q$ h: D6 |% p% i
7.11 创建一个反应变量的主效应图
% s1 ?# o& U7 S W 7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）1 A! i& I: d* b0 N8 ?. s
第8章 实验设计
/ L, q; M% H; G1 i 8.1 析因设计分析8 ]. x( t0 x4 R! c* s" e+ V
8.2 反应曲面设计分析9 k5 {, @) g: ^. h8 M! \
8.3 混合实验设计分析1 \- T5 c8 y' k- _; G8 |" A' y& [) G
8.4 正交数组实验设计分析- e Y# o' i# v
第9章 控制图$ S2 h) ~* q# \4 Q N" {
9.1 博克斯-柯克斯转换
( z9 ^1 O' [9 F I 9.2 子集的变量控制图
" M3 q2 D% L5 J8 ]+ m A, ~7 H 9.3 单个值的变量控制图3 N" y8 s) A* q) ~$ K" e% a1 I( a, o
9.4 属性控制图0 S; u d3 {% p3 S
9.5 时间权重控制图3 H/ u( ?0 N8 c5 F
第10章 质量编制计划工具8 q) c# }$ o7 n5 ^' }
10.1 游程图
. ~( N& Q9 A8 m( _& j9 G 10.2 帕累托图
/ Q* I4 x8 t: e9 m+ t 10.3 原因与效果图
$ W( K8 l( o- x" X- |# t+ U 10.4 单个值的分布识别
! F1 s+ F2 }/ G- z3 V 10.5 约翰逊转换' c) m' M& n! S# o6 W
10.6 能力分析% y$ f' }' \8 h( ?) s: Z; W
10.7 能力的六包装分析
3 \- c5 p: m% b 10.8 评价研究# q- R4 {8 R5 T( N# \4 D
10.9 属性一致性分析4 B; ~/ s# w) V( @2 ~+ i/ h
10.10 多变量图: `" O) q& a) t p% d7 Y+ l6 L
10.11 对称图
3 R! {0 b0 H, q4 C M第11章 可靠性/生存分析- V: H. k/ s- s1 o
11.1 示范检验方案6 z; @8 _! l3 \, S+ _" X. C
11.2 估计检验方案* c" g q2 }3 x# S
11.3 加速寿命检验方案
5 M2 y0 n. M" S9 z$ u% N 11.4 分布分析（右删失数据）/ n5 J% W, q% e1 n+ V8 V0 \
11.5 分布分析（任意删失数据）
$ q" W- K3 }+ O# v3 @ 11.6 参数生长曲线
, L6 @* I0 G: t9 T% o4 @, |第12章 多变量分析# i5 x. f+ r) {
12.1 主成分分析法- B2 @ Z" o4 ]4 B9 D) e7 `
12.2 因子分析' \9 y4 h5 @' Y) N4 @2 k" f
12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析0 d" Y4 C5 z e4 ^& X: X
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析( T+ H' O! Z' |* v5 b
12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析) u8 }) m8 _, `/ j( |* d& V: r. t
12.6 线性和二次判别分析
K. c& @" `* i( o4 F, `4 L3 ^ 12.7 两因素列联表的简单对应分析
' b0 ?& ?; D8 ^$ z* X6 `7 O 12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析) \2 A# \) W3 f! s
第13章 时间序列分析9 a8 y2 D! S7 s, m
第14章 统计报表和列联表检验8 P% A* R/ ?1 D1 X* d$ @
第15章 非参数检验+ Q& Z" h0 Y2 S3 t: X3 p
第16章 探索性数据分析* v% o$ G% U7 I9 g& F- }1 z/ e
第17章 功效与样本含量分析
9 R) w6 u. H/ U! N5 i7 M第3篇 绘制图形- n; M+ Q- ^" n4 Y6 e4 b _* a
第18章 绘制常用图形/ o9 u6 E4 _, `& D% i8 B$ K! Q
第19章 绘制二维图形5 ?) a! f# ]- @: ?% B
第20章 绘制三维图形2 U0 E- L, |9 H
附录A 练习题, F6 V' J2 w; O6 h. m
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明2 j( W- a/ l) u7 t0 [
参考文献6 i k/ W( g- D' o5 H
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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