MINITAB统计分析教程 (pdf592)
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(共18个压缩分卷), \& g; F! u( J- D" Z9 w# C3 K' o
9 Y* U# c# q5 n- k) R2 B0 ^( CMINITAB统计分析教程
+ B) R. |' {! e
% k9 O2 ]6 c3 q6 G内容简介
( w8 a% G4 K0 k0 d7 M/ vMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
1 c/ W4 \* `+ H! p! [ MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。# ]# D! {/ z+ t4 `
本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。
8 ~, R2 L- r% c+ d0 J0 A$ w* @
6 g8 z5 D, W5 t4 X9 h: Y目录
2 T& n( U# M; I第1篇 MINITAB/Win基础! P; r; ?( t; c
第1章 MINITAB统计分析软件包概述
, v5 K5 [5 b0 {, M. S1 w( M2 r 1.1 统计分析
# M8 ?4 x) l" q 1.2 绘制图形# _7 T) [ E" ^2 b/ R& t+ R
1.3 MINITAB的运行环境
& B! G- w; a% D" M 1.4 MINITAB的启动与退出0 d7 t% q, ?5 A
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
# [- I! E V+ i$ K8 }第2章 MINlTAB入门2 H: L3 Y1 u' W d6 F
2.1 MINITAB的数据类型
+ n# N4 s7 c, r$ `2 \ 2.2 MINITAB基本操作与数据录入
! O) ~1 d- }/ C, I5 y& N; A4 C- T 2.3 打开工作单数据文件$ N5 K: L2 q8 ]8 ?/ k
2.4 其他文件) y# g, G u# k' `" z
第3章 数据整理/ J8 N+ ]; _5 f3 C
3.1 生成工作单子集
) o; r- A0 D. Y' J 3.2 拆分工作单# M7 v/ A$ k7 j! y( ~
3.3 合并工作单
# f% E% [! s8 S/ {3 V& o 3.4 复制数据
" ]3 C' D5 P9 F& _ 3.5 非成堆列变量
% }% q2 z; u- D; Y 3.6 成堆变量0 A+ z" R* A$ l7 i/ {* m
3.7 变换列变量 h: Q( V1 W* `
3.8 数据分类排序
; R7 \1 f0 v/ I. ]: c, R; c2 L 3.9 编秩1 V4 B$ U Z% e8 U. T5 w* C
3.10 删除行变量
2 h, H& S5 V/ `3 q0 L 3.11 擦掉变量9 Z* A# S' W, C$ q4 m# z7 g
3.12 数据编码
- K6 I( a) R% ^; n8 K* H4 G 3.13 改变数据类型
- N6 i! T! f6 p# u) [; }; W 3.14 抽取日期/时间数据' e4 S \) N0 E* q
3.15 集中（连接）文本
& y% _- P5 z; Z第4章 数据计算# F9 |: j, [* \8 t1 q
4.1 计算器
7 k+ W2 L2 Q' i# L( q 4.2 列变量统计量
6 J6 J* x" P% j# D5 c! a, ? 4.3 行变量统计量
( n5 X+ w: }, j 4.4 数据标准化
. V3 `9 o1 R3 Z 4.5 创建一个模范数据集
) c, W! J* I |# G& I9 U 4.6 创建一个吻合数据! r# c& d5 r, R& S) [+ ?
4.7 创建指示变量集" ^' v/ `) o& Y
4.8 设置发生器库的基准点+ B& \2 E8 r4 N+ x8 ~# B! N
4.9 矩阵运算" u, k0 p# J+ \$ j: N
第2篇 统计分析
+ T4 ^) {$ B7 D8 I) \: W4 }第5章 基本统计分析
0 G, Y3 L$ K0 J3 v 5.1 显示描述性统计量
1 _1 H! J; s! i4 E, z1 w o 5.2 储备描述性统计量
- q' N( j3 `* y5 ?* v 5.3 图形综合分析& X0 S- L4 N2 T/ ?9 q
5.4 单样本Z检验
5 L2 ]2 R9 h( q- f9 K7 J$ \0 u 5.5 单样本t检验) @ e* E/ W3 f" Y
5.6 两独立样本t检验7 e2 w2 q O% E# ^" }
5.7 配对样本t检验- ?& M# ]4 E, E9 O6 m
5.8 单样本二项比率分析
, q- k+ P/ S8 L t$ h 5.9 两样本二项比率分析4 A/ S3 S* q# ]) }, x2 ^9 d0 u
5.10 两方差分析
* F& e/ z. Q$ [0 D# j# e! _7 n 5.11 相关分析/ V/ c% D) w& Z0 W* p* O
5.12 协方差分析, i6 ^( e5 g8 \* o( f5 s! v
5.13 正态性检验/ [0 K6 q/ G- h$ G
第6章 回归分析8 h7 u1 P4 W' S
6.1 简单、多重或加权线性回归分析
' s0 Y4 j8 G9 N5 @1 I 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析, w2 b, ?& ^- m0 [. I, l8 `* Q
6.3 最佳子集回归分析: D1 g: y% L; x) ]" Z7 t& k
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析: J' N8 _1 }: C5 U# d, I
6.5 偏最小二乘法回归分析
) X' g" t$ ]% C' m+ v" C" b7 D 6.6 二值逻辑斯谛回归分析
+ [- D# }3 O' j 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析+ J: d( M% Y% i8 h$ k: g
6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析" A' r/ K( d% G" f# }6 F- ]
第7章 方差分析
f3 o/ I/ z( [* l v0 ~. d 7.1 单因素方差分析（成堆数据）
# B, S4 U C" i8 q# q) Q 7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
9 Z) s: R& ?4 j* [9 p' I" I 7.3 平衡数据的两因素方差分析
/ ~2 c( G0 P2 V9 F! s3 | 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析
9 y9 A7 s% b. q8 s& G 7.5 平衡设计方差分析
- b* N l( U( h" |6 h8 H 7.6 广义（一般）线性模型
& q4 x; b6 ~$ c7 Z 7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
: p* t5 g- l9 K. \! i 7.8 平衡设计多元方差分析0 y. {: ]5 G. k+ x" {$ b/ k
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）% W# _6 }9 m# H
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验! p8 z, b9 u4 T) \. z+ c( Y
7.11 创建一个反应变量的主效应图
$ A2 y9 L2 `0 y' H1 h9 _/ C; | 7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）+ X- o: [8 p# n. V/ v9 O( G
第8章 实验设计
% H# V9 M! }4 S) ]# _' j 8.1 析因设计分析! \; R$ R' U$ [8 M
8.2 反应曲面设计分析 U5 [# Y4 X) a3 c. j! i; g
8.3 混合实验设计分析
% t( }% v* Y, n 8.4 正交数组实验设计分析
) A% t5 k/ W' ^$ M: [第9章 控制图1 }3 a, P8 ~% D# M2 F, Z$ _; N
9.1 博克斯-柯克斯转换
0 c8 y- w% I: [1 x2 L3 G 9.2 子集的变量控制图
' p, y- V5 E& l: \$ b9 C 9.3 单个值的变量控制图2 |6 i3 t# k8 Q4 N+ I& K J
9.4 属性控制图
3 H( ?# }3 ]0 k 9.5 时间权重控制图" L' r# E1 k" f, _. e- O+ B
第10章 质量编制计划工具
b* o) a* p- `, B" M3 Z 10.1 游程图
X' {- p. j; G( h- G* H 10.2 帕累托图
; b; q( M2 Q" W2 h 10.3 原因与效果图# w' K/ F1 k+ T) U
10.4 单个值的分布识别
8 R9 M# K$ x7 x8 U 10.5 约翰逊转换- ]: S8 \4 F$ p- _
10.6 能力分析# C. U9 e t, h! D. U7 f
10.7 能力的六包装分析) x N, u$ z/ q# {4 b/ T
10.8 评价研究
" }; x8 T; f0 H! I 10.9 属性一致性分析! }) \% |0 A3 W. s8 F' W4 U5 d
10.10 多变量图
o" X% a7 E$ v+ p 10.11 对称图
7 _7 u; b) |. |" I第11章 可靠性/生存分析
" F4 d/ A; j+ H3 ~2 W E- j$ g 11.1 示范检验方案4 k- f; }# z) `. j
11.2 估计检验方案3 ]6 F8 z6 J# t" P3 F: Y# _& x
11.3 加速寿命检验方案
; }% M; V0 V; g* ^9 X* ? 11.4 分布分析（右删失数据）
- J1 ]8 r3 N2 q 11.5 分布分析（任意删失数据）
( H9 U g8 t; G. S" q 11.6 参数生长曲线5 r+ S, q, T5 F0 l$ S1 c5 f3 `
第12章 多变量分析
* T% P7 w9 \1 a) U3 f; t+ [ 12.1 主成分分析法0 _9 O# ~* S" e
12.2 因子分析
) M5 H5 i$ O1 T0 R X1 e2 a& a 12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析4 O8 x! `$ B% N$ ]% T" N
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析7 I$ A: K4 L( ]5 ]) W( }
12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析
8 A p7 s( W/ B6 \ V. \ 12.6 线性和二次判别分析8 d% Y( K5 j! z( D8 H
12.7 两因素列联表的简单对应分析9 G( E( ]& \0 E! {- `3 @" }# ~
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析# [' p U! Y+ @$ Q" G, T/ \, e
第13章 时间序列分析4 L# E; R6 a; j7 m/ n2 {
第14章 统计报表和列联表检验9 ]4 @, K) j" m/ E8 g( f
第15章 非参数检验
: F9 n( [: |' t2 J; T第16章 探索性数据分析+ W6 P) L0 J. _7 W1 R4 ?( g
第17章 功效与样本含量分析7 @: J, @- G0 f+ t" Y6 w
第3篇 绘制图形. u8 q$ T3 ]* x" \" J" S
第18章 绘制常用图形- z3 n1 y7 H0 `- L1 k
第19章 绘制二维图形
/ k F7 X4 Z& J+ x& t n第20章 绘制三维图形
6 V1 P6 h% l3 ^0 T! c( K G) _( P附录A 练习题8 O! |1 n, u8 m$ e- A4 B1 ^
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明" X7 @( d; {/ E$ D/ `0 T8 ?1 e
参考文献
% e. o1 m7 X- _% o, o |
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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