MINITAB统计分析教程 (pdf592)+ x% b1 @' O8 K3 w8 @, ~: g. s
" A& f) z; J6 t7 y, o(共18个压缩分卷)# I+ r) c- R3 @3 | y0 }
+ D ?4 J- n ]! hMINITAB统计分析教程% ?- y# Y/ `3 y) A, `+ }# F& a9 N0 M
+ @6 k8 C- e" D; v8 o4 I
内容简介
/ `; n8 v5 s6 H1 kMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
! q' @# b( z# g: j4 ?) e MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
L/ r0 Z- K% t, u8 M1 J- I 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。3 T+ c3 W3 G4 Y" R* |9 ?: h! |
2 p2 E0 M7 M8 ]2 U' g目录4 S# h1 l8 E$ D
第1篇 MINITAB/Win基础" Q# V: v! B4 ?* r* q8 q9 V
第1章 MINITAB统计分析软件包概述5 i0 N3 p+ k- @. H
1.1 统计分析' i) G1 j0 w+ q" U
1.2 绘制图形0 ~( B5 E3 v! f: a6 W
1.3 MINITAB的运行环境' P9 B8 L$ T8 ^) O% L; I! S6 s
1.4 MINITAB的启动与退出8 w: b& ~. f1 g- C9 I4 v
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
0 @9 `/ ^7 P( q第2章 MINlTAB入门1 t% n/ R5 z) b0 ^0 z# _
2.1 MINITAB的数据类型
" g0 k O& S# U! s$ \ 2.2 MINITAB基本操作与数据录入
8 G2 V1 l, v3 Y/ {5 R. u( F" x/ A 2.3 打开工作单数据文件
4 B" ^( L9 a! {6 [' x: i- z 2.4 其他文件
( G2 \$ e& x0 o# r第3章 数据整理
4 _. T; n% Q, ^- B* }, p* H( Y# I 3.1 生成工作单子集- p6 [, r, k/ \6 p/ X% n
3.2 拆分工作单
f* r1 L5 Y6 f7 o: t1 r 3.3 合并工作单
, N4 i" y1 @% L 3.4 复制数据
# M. u( j, d& }& y4 I- ~( W# k 3.5 非成堆列变量5 {' ]4 P5 ^( v% }
3.6 成堆变量4 W* Z- R; h& [" U
3.7 变换列变量; }) }" _( X; L# }9 O% P% f% D
3.8 数据分类排序
, Z7 W/ \3 S. D; W# U7 }+ [- W7 { 3.9 编秩
, o" V( g9 I4 Y$ e8 ?7 X; A+ O1 \ 3.10 删除行变量6 s0 B5 J. t) u( ^0 Y
3.11 擦掉变量
2 _8 J9 o- C, F' |/ A0 m, U1 B8 ^ 3.12 数据编码
3 j; a# g; B1 {2 I- M6 O 3.13 改变数据类型# Q% p8 {. z1 b4 v
3.14 抽取日期/时间数据& A6 R+ @% Y9 ?" r: b, O# E7 G9 ^9 \
3.15 集中（连接）文本
& g5 ~4 y" ~* u* Q1 |第4章 数据计算1 R8 P# M: Z% Q) p0 T! [# S3 T
4.1 计算器/ L: q2 x+ x' E. s) s
4.2 列变量统计量
. y9 ~: b7 L# F3 C7 `' q 4.3 行变量统计量
4 |6 U- h. A3 g# q( _ 4.4 数据标准化/ H8 W1 V# Q$ x# O
4.5 创建一个模范数据集$ L9 u& Q F; I7 a3 Q
4.6 创建一个吻合数据3 Q' ^- D3 b3 v U. h
4.7 创建指示变量集
1 ]2 @1 [3 I6 y7 K9 F 4.8 设置发生器库的基准点
" |* n- f) F: Q 4.9 矩阵运算
1 d0 n7 c* R, s/ G3 |3 O, ?第2篇 统计分析
+ w2 e* L0 p& x- L9 e: \第5章 基本统计分析
2 z7 x1 k3 j+ X5 x8 i 5.1 显示描述性统计量
2 R" Y5 z5 C( d' p5 D1 m 5.2 储备描述性统计量8 ~, \! c8 }* S% q
5.3 图形综合分析: d) I: {, n( K1 @* y9 W q
5.4 单样本Z检验
+ v/ x5 `* |4 H0 I6 X 5.5 单样本t检验
4 A+ T6 R* B% ~( b8 } 5.6 两独立样本t检验. }' M2 j$ A7 W6 {; V
5.7 配对样本t检验) U. o& s' \) p4 D ^
5.8 单样本二项比率分析* j9 `4 B- b t3 y' L& Y/ Z
5.9 两样本二项比率分析# i' r. H+ o `. \
5.10 两方差分析. `- S3 L8 j% {- s7 H
5.11 相关分析
2 @, o2 s. b5 q) G/ r% N 5.12 协方差分析
4 i7 k8 n$ V& `. N- R: r2 D7 N 5.13 正态性检验! f7 [9 Y3 Q t& u5 W( Z( |
第6章 回归分析
7 y8 i4 T6 L: K9 }0 K 6.1 简单、多重或加权线性回归分析9 y) c4 P. [7 k8 Q
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
! E/ b. P/ o4 R 6.3 最佳子集回归分析
# X4 z& c$ m7 h* x' z 6.4 拟合直线和多项式回归线图分析' f; T1 r3 P' N1 O0 p, A/ J
6.5 偏最小二乘法回归分析
/ s& H1 I0 U$ |7 h. N 6.6 二值逻辑斯谛回归分析
9 X+ }# j/ |- ^( N" ~! P 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
9 e. m4 U; r6 T# f! O# g 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析! ?8 t/ A. ~' I9 P G% {
第7章 方差分析) E1 }9 L$ j1 G# U; K' n
7.1 单因素方差分析（成堆数据） ; _ J: Q1 \, E
7.2 单因素方差分析（非成堆数据） - L9 H; V( v$ Q, O
7.3 平衡数据的两因素方差分析$ {+ T8 u, @+ ]* d
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析! b6 {# `2 V+ {
7.5 平衡设计方差分析 y* F) ^5 n0 o# d
7.6 广义（一般）线性模型1 R/ \! T( g+ g1 j/ i& h- N% \" L
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
4 B( Y& Q* @! M; d( c! Z" z 7.8 平衡设计多元方差分析6 d. R; D3 a, @4 H6 s4 Z
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）
" T9 c' `/ C: V$ o8 Z 7.10 等方差的巴特尼特和列文检验
* q& X1 U3 v! l( T 7.11 创建一个反应变量的主效应图6 L; l' C* k5 i( T6 w; l2 P
7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）2 V! M5 R; I1 ]$ ^' [$ J4 K8 L; p% k
第8章 实验设计
. K, Z2 N4 |+ H* c# i 8.1 析因设计分析
4 l3 ?# ?) Q3 O* [8 x7 ~, t, { 8.2 反应曲面设计分析: o3 R; ~$ o# \
8.3 混合实验设计分析
+ D. @& e& r F 8.4 正交数组实验设计分析
2 L* L- e5 v+ e5 d: b! }5 w) ]第9章 控制图$ ^, U; U) s# k9 T
9.1 博克斯-柯克斯转换/ K+ J1 O4 P7 J$ c' o
9.2 子集的变量控制图
& d% o( H" O; ~% e( Y! o 9.3 单个值的变量控制图0 w' K6 h0 z) P5 r6 J) i6 F7 @
9.4 属性控制图
4 j4 ^ x1 k: h! L 9.5 时间权重控制图
7 L8 Z9 X/ ] x, n第10章 质量编制计划工具
m) y) X) \/ m& o7 z' q" Z8 A 10.1 游程图
1 g0 R8 ~# r' k5 d: r* Y 10.2 帕累托图& t4 T1 L' {* c7 ?3 m( ^
10.3 原因与效果图- J& s1 F, p2 w
10.4 单个值的分布识别; `' O/ C, A/ y# a* h
10.5 约翰逊转换9 B$ y0 H' ~) {8 G% l
10.6 能力分析
K) E v k, F8 W 10.7 能力的六包装分析 M6 D- K% d: n2 G
10.8 评价研究 M/ P0 g! `- L( l6 \- C# y# Z" _
10.9 属性一致性分析
0 ?, {7 B. T- W1 A) n# s 10.10 多变量图6 `5 u n$ ^# W& {. a6 d, u( Y
10.11 对称图
1 L$ |4 V7 q, ^1 @! h第11章 可靠性/生存分析
8 Q: e2 q9 C; G# f% E 11.1 示范检验方案
7 u; a+ @* T1 T% ]+ G* x 11.2 估计检验方案# Y: H, C, _- t. n3 p& {8 X, ? P
11.3 加速寿命检验方案5 w# b' z6 [5 Z5 U! r- s
11.4 分布分析（右删失数据）
0 P' i" @- ?! N$ J" w1 _2 b 11.5 分布分析（任意删失数据）
' F/ M1 A! i0 y: W/ B 11.6 参数生长曲线8 E6 r' f7 {4 v" E* K' Y
第12章 多变量分析
/ d! J+ k$ \+ |* L7 \# F4 I 12.1 主成分分析法; s* y# L, P$ P8 [) N) X4 |+ X8 d
12.2 因子分析; S) U- T/ v+ Z1 b6 j
12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析 S2 C9 I; X) |3 Z4 H6 `6 X7 c6 @
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
8 G) w' _; j8 P! {4 O* T 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析1 o" D8 w( F7 r
12.6 线性和二次判别分析
1 `0 q3 e! p1 c$ g3 Y 12.7 两因素列联表的简单对应分析
. Y) g; ^0 \# L/ g9 H8 r 12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析
! @5 X; m' \ g& Q+ e第13章 时间序列分析9 {) s& K: O/ d* G' I; d
第14章 统计报表和列联表检验& o, w) l- ~( i$ A/ g5 T) _: f
第15章 非参数检验
; u2 n/ J9 s v8 e第16章 探索性数据分析
* k& K/ P: W" Y第17章 功效与样本含量分析
" F, ~0 S4 g5 l% t+ q6 x4 V第3篇 绘制图形
; D' n1 [, _* O5 U第18章 绘制常用图形" e2 p. j- I# z+ _; X! l ^) \
第19章 绘制二维图形
6 `8 |' z" a0 i! M L8 |1 C- ]第20章 绘制三维图形/ {6 ~: G4 X, @% G( h, p& n
附录A 练习题
( H, b, X5 m3 l5 F附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明8 r: c5 x! i" F# `' W$ R
参考文献. f: e) P- O: } }& y( y% \
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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