MINITAB统计分析教程 (pdf592)
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(共18个压缩分卷)6 f8 L5 d1 \* Y" Z& d3 o+ k+ d7 O" c( i2 |
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MINITAB统计分析教程
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内容简介8 Q% ^5 u/ p' D% M2 {
MINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
0 {2 {- B$ h( A6 Z( ]( x; n k MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。$ n! ]9 G% R7 T" Y( I" u$ F" m
本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。
. g- U, F# D F& B6 L7 ]# B' V
3 p0 d4 z+ Q8 `# a% x" ]目录# t% ?* m n$ J$ x+ e1 x s
第1篇 MINITAB/Win基础
) x& @ I3 H l第1章 MINITAB统计分析软件包概述( V2 v2 H5 u5 @% z
1.1 统计分析, [+ B4 f, T. X9 g$ R! w+ J7 \6 \
1.2 绘制图形
; k% L# c! T$ W 1.3 MINITAB的运行环境
5 _: r2 y V5 w8 m2 U 1.4 MINITAB的启动与退出% s% _+ Z( R" K) c" y0 N7 a
1.5 MINITAB主画面的组成和功能 R( a0 G' @6 C, x! f& O5 }( i6 _
第2章 MINlTAB入门
) w" ~0 C: I/ R 2.1 MINITAB的数据类型% H+ k$ [' K$ n3 K0 Y
2.2 MINITAB基本操作与数据录入
8 D6 r8 C n0 J! Y# d 2.3 打开工作单数据文件. F4 G) K( R U2 D; g7 c/ j
2.4 其他文件. ~4 p9 y2 U0 n% y- m
第3章 数据整理
. J1 q1 R4 t+ i* t. I# U- q 3.1 生成工作单子集4 Z7 `2 Q( r3 V1 z* \2 H% _
3.2 拆分工作单
6 j7 Z s% Q$ f2 r) X' U 3.3 合并工作单! v2 u1 C) ]5 A; f
3.4 复制数据
2 S. _. U3 V8 i2 D# \) a; g 3.5 非成堆列变量: C7 c! m/ z1 b3 K# T
3.6 成堆变量
4 k$ F3 x, m; J& n 3.7 变换列变量 R' V5 ~3 K# b$ E. N
3.8 数据分类排序9 }; O/ v% j) H; h* ?1 m3 w0 O: g# _: O
3.9 编秩. ]! x; c: `3 o# A6 n
3.10 删除行变量
" e3 n' [! r O, A+ Z2 M7 w( W, g 3.11 擦掉变量
) i: s+ w( t: S2 O0 G. l& m, U 3.12 数据编码
4 [; Z Y& |# n+ A3 ~ 3.13 改变数据类型
- N; ^, B+ C7 V( Q) ~# Z7 N 3.14 抽取日期/时间数据
' @9 ]& Z% w3 w% ] 3.15 集中（连接）文本4 J) E) \* }: L Z8 G
第4章 数据计算* Q8 f& U6 t% l/ Y! j# z+ c
4.1 计算器
) e3 G) h1 ^1 R5 G2 ?# p3 T 4.2 列变量统计量8 |+ C; I4 ?2 Z. ?" s
4.3 行变量统计量4 H( \5 U: v+ {) F5 _& v
4.4 数据标准化
/ g/ F* O/ x, w! I. M# Q1 i- s; A 4.5 创建一个模范数据集
0 t ], J9 h2 A$ O 4.6 创建一个吻合数据
0 M* p- b# H+ B; H 4.7 创建指示变量集) Q2 @/ r: p* |; q7 o$ \
4.8 设置发生器库的基准点0 Z, @/ W7 x6 ]3 R1 l/ ?
4.9 矩阵运算
0 f7 f5 e6 s3 n! O第2篇 统计分析
( e+ t' L* q5 j第5章 基本统计分析) E6 t" x4 j1 v0 m& H9 Q' W* l
5.1 显示描述性统计量* g' E7 B8 N% B6 t: R
5.2 储备描述性统计量
3 U+ o$ t, i" l+ ~4 G 5.3 图形综合分析& j, S1 H; f+ ?# |: o4 W) W7 g
5.4 单样本Z检验
4 h, F+ V7 k( |" T' U4 C! k/ L 5.5 单样本t检验
/ A% J( z: @% ^; D- r 5.6 两独立样本t检验
* }3 K( |" I0 n" q8 [, q+ X4 h 5.7 配对样本t检验& R9 n- ^5 i6 f- m) A) z. \8 ]
5.8 单样本二项比率分析2 y9 G4 ]: x2 D/ Z, {" Y, s! U
5.9 两样本二项比率分析. h3 P, x7 ~* W1 X6 `! h
5.10 两方差分析
' L, o; N6 V3 P* p" f$ ^ 5.11 相关分析* C z/ Y: S5 j( _$ @' h# E: O; j- _
5.12 协方差分析' L" A" u. w7 b2 H& ~% O( ~* F! N% ^
5.13 正态性检验
. \% J% a9 j4 Y. Q4 y5 s第6章 回归分析
5 A! J* A& V. u5 B) i! H 6.1 简单、多重或加权线性回归分析" W( N" q$ N+ d7 ~$ @
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析7 i9 W: a1 m K! c, a, f! ^% w( f! ]
6.3 最佳子集回归分析
! m9 t3 O3 p5 h8 ]# Z 6.4 拟合直线和多项式回归线图分析* j- C k* D: d' z
6.5 偏最小二乘法回归分析" Q) ~ ]& }5 r. ]! ^& n4 G6 e
6.6 二值逻辑斯谛回归分析" e4 c; c, Y" m; R$ {+ Q
6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
k1 H$ t& ^8 r 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
* l& j. E! m p; L第7章 方差分析
; T5 h- X2 y3 A2 I# M5 j 7.1 单因素方差分析（成堆数据） 8 _ Y+ X t& ]) U6 C
7.2 单因素方差分析（非成堆数据） 3 ^# r* B+ n/ ~# x& B6 {
7.3 平衡数据的两因素方差分析
6 ^! J! n) n1 p" w9 \5 u 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析! ^+ K6 H, t2 L, c8 T& E0 R- x
7.5 平衡设计方差分析
3 \4 [& C4 Y% l- B4 n1 C" N3 m5 E& k$ k 7.6 广义（一般）线性模型3 d8 l, B! J1 {- `9 V
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分/ T a$ {+ ^) Y! ]+ H
7.8 平衡设计多元方差分析5 ], w0 z/ q) V5 J- L
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）
5 Y# N( p# V# ]" e2 D2 W 7.10 等方差的巴特尼特和列文检验. A0 C* @& o! h! h
7.11 创建一个反应变量的主效应图" L1 W& I/ H9 i) T
7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）8 D4 {' T' [7 \' \! h. `+ t
第8章 实验设计
$ k6 ^8 |% }1 j$ d0 l7 @6 D& ~ 8.1 析因设计分析
! x4 M( @1 V& i+ Y) z* y) b 8.2 反应曲面设计分析# ~& A1 x1 L1 n3 W# j0 V/ p+ t
8.3 混合实验设计分析
r( z; J/ w) `4 S 8.4 正交数组实验设计分析+ q7 K% X: W/ o9 X9 Y' n/ E
第9章 控制图; D, n4 i. r. }# H: [
9.1 博克斯-柯克斯转换8 r2 Y9 `7 u0 c' N
9.2 子集的变量控制图
. z. h' T3 l0 u2 u; l 9.3 单个值的变量控制图2 _! G+ }. A d7 {) a1 Z4 ~' `
9.4 属性控制图9 j( p" h6 V, D4 ] M! l* ~
9.5 时间权重控制图
% x, Q6 m* H ]- y! U. j第10章 质量编制计划工具- X" {2 t- G$ G V& o: s& K
10.1 游程图$ ?7 g# f8 s+ F6 }
10.2 帕累托图
& m* h. t2 _# u) a 10.3 原因与效果图0 @( a( b! O; p
10.4 单个值的分布识别2 L( r8 l! S- K) v" E
10.5 约翰逊转换, i9 ~/ I' B9 W, G! B- O
10.6 能力分析, {+ R& e0 w! O# v5 A3 X! f% }
10.7 能力的六包装分析" U# q4 K) W3 Q, u: O3 {& \( |* ^
10.8 评价研究$ V) W- O$ U+ P( `0 f6 @: F! s% R: o
10.9 属性一致性分析
2 \" M* V/ ]* Q( B3 w( t 10.10 多变量图
* U. {* r3 y, I: n, C' Z' ^; { 10.11 对称图& U$ N' {: a1 t0 W0 p# h% X
第11章 可靠性/生存分析6 P+ [& K6 z. t1 u: r
11.1 示范检验方案6 w/ S% `7 q) ?4 ]" m# `7 R( |( w
11.2 估计检验方案
4 e+ b/ v! ^( y, m 11.3 加速寿命检验方案. F5 x- x; Z5 H1 y q. y; q+ y8 T
11.4 分布分析（右删失数据）- Y* e9 ]: g4 r4 u- v9 B0 d
11.5 分布分析（任意删失数据）4 ]7 t! m8 i: y" n* t8 b/ D/ q
11.6 参数生长曲线
7 y1 x0 F" l6 }) Y* o第12章 多变量分析' i, k1 L% i& k$ ~
12.1 主成分分析法: a: c7 a$ M! S( X9 X3 q
12.2 因子分析
! x& U; c9 o1 r8 Y% v' T& ` 12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析
% A$ E7 D5 \- o+ |! k1 N+ l% ^ 12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
- [2 ^( T% |" {1 C& x, R 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析. j1 U+ Y/ k' T+ o* ~5 {0 N
12.6 线性和二次判别分析3 b. [* I+ d+ [% q6 o8 k5 o
12.7 两因素列联表的简单对应分析2 o7 ?( O6 C) j; x& a2 f
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析% P+ f4 x2 {5 A3 j( D. c F T
第13章 时间序列分析
. f4 U. S9 B1 k; K2 P1 a第14章 统计报表和列联表检验
' V5 t( W; z: n9 c! d0 @7 q第15章 非参数检验: @* O- b2 \" K$ r: y! A( ~
第16章 探索性数据分析
4 \. d6 e# s9 Q# `4 `' k6 x l第17章 功效与样本含量分析
- ?- Q* ]+ n. W# A. F4 y9 N Y, k- q第3篇 绘制图形
& I u# Y. F8 I第18章 绘制常用图形
: j" d' k0 l9 F第19章 绘制二维图形& M/ p5 \( V0 R! n
第20章 绘制三维图形
/ b6 O: b, _" F z附录A 练习题
0 {& W9 ^# b, q7 a: Z2 ~附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明
" M. Z" }6 Z7 k( N2 h参考文献
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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