MINITAB统计分析教程 (pdf592)
; f+ b: c; Z4 q) d* g/ S# g7 G, M
* ^3 C( I4 \1 A, ]9 J(共18个压缩分卷)
8 J; E6 d& i7 n8 E
5 G# T$ j6 r* p1 X: ?1 z8 MMINITAB统计分析教程
1 C3 q' ~+ K) Y0 w5 ^6 [. j% |0 {- l+ [8 I. M% J8 O3 E
内容简介
; L, j J! a/ @" G# \- l9 qMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
7 ?. g, j6 c/ p1 u, Q! O' Y3 t MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
4 ?2 h1 x: D& q( ~8 t1 G8 h4 C/ M 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。
6 L( ] b! i {8 O( ^2 W3 ~% _$ v$ I0 `, H
目录
f1 R1 I1 l2 V# H! i第1篇 MINITAB/Win基础
4 T5 i" V0 A1 m8 u第1章 MINITAB统计分析软件包概述/ u. n/ S/ a. g7 p
1.1 统计分析+ x+ l) m [7 w* U6 F
1.2 绘制图形( J, j. L4 V6 j! R
1.3 MINITAB的运行环境
% V/ i0 T: P- F& k 1.4 MINITAB的启动与退出; ~3 W' Q+ Y( z! t
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
3 V" F" Z& N: z第2章 MINlTAB入门
) {9 X# M. K0 n* V1 v- R 2.1 MINITAB的数据类型 L' ]8 ~4 o3 D+ T5 |* {0 T
2.2 MINITAB基本操作与数据录入
& P# \# D M" p5 a& x2 |, O2 w9 h1 u 2.3 打开工作单数据文件( X l0 E4 R% A+ h
2.4 其他文件& |( p5 }* P# N" e
第3章 数据整理- ?! w- ?2 B: I4 T& J
3.1 生成工作单子集
5 u+ o6 }) g% a( m& V0 A S 3.2 拆分工作单& W9 r% [. {$ [% m3 ^5 c5 `
3.3 合并工作单 X i: ~$ A- T/ _2 ~
3.4 复制数据+ k" B8 b* q( n) g. ^$ V
3.5 非成堆列变量
/ H; h* m) K# h" J 3.6 成堆变量
( R0 Y4 i, ^9 K 3.7 变换列变量
! b# h/ Y. t) W7 ? 3.8 数据分类排序- ]9 V( x2 Z @
3.9 编秩" d7 ]" {+ ]' R1 w! ?8 T9 i
3.10 删除行变量2 k0 \8 Z. B' v$ V+ Z
3.11 擦掉变量
$ N' I( k# U! D# o4 v 3.12 数据编码
7 P' [( [; k! P- C 3.13 改变数据类型
( g: Z e% b$ ?6 O+ ]# M5 C0 l7 o 3.14 抽取日期/时间数据
2 U% I5 z0 H: {# r 3.15 集中（连接）文本% J" g2 l7 @- t! N
第4章 数据计算
- b' @( }) k Q+ F 4.1 计算器
) _9 V3 R; F& a8 i$ o. L5 q 4.2 列变量统计量
5 ?: E: y+ L% h# G& b$ H" P* Z4 y 4.3 行变量统计量
3 q3 d( y6 z; |/ k) h4 g 4.4 数据标准化1 O* n- T% }: n6 m( T* S1 [
4.5 创建一个模范数据集 C+ V4 O6 d) G
4.6 创建一个吻合数据
0 M+ W r; q9 b4 C( B& y& Q' e 4.7 创建指示变量集% o# i# b; h4 T+ Q( `. H# ^- }
4.8 设置发生器库的基准点
- t) j; B$ R2 @4 ` 4.9 矩阵运算$ \! U! b1 Z! T0 J" c" s
第2篇 统计分析& B" {% c, Z' V- y+ _
第5章 基本统计分析
+ A) \' X$ @6 ?8 x& N) F 5.1 显示描述性统计量0 y5 Y7 ?% I( I# S7 x' `( j `$ Q
5.2 储备描述性统计量' j- ?" A+ a& G$ H
5.3 图形综合分析 x2 _4 u( U' E4 }* J: d7 Q. W7 Z' `
5.4 单样本Z检验
- Y) x4 E6 A1 U) j* K 5.5 单样本t检验
( J; ]1 Q f+ S 5.6 两独立样本t检验
1 Y; y9 d' p1 j6 U8 E$ x+ X( L 5.7 配对样本t检验
: t$ z! S; r% h4 j0 X 5.8 单样本二项比率分析
8 w N2 A" Q# `" R2 R. ]2 v 5.9 两样本二项比率分析! i9 T- {' W% g4 i
5.10 两方差分析
4 p" s6 H6 C, M; i6 ~6 l! I2 G 5.11 相关分析! C% |* x) ^7 F; _0 Z% ?
5.12 协方差分析
# q3 y! k! l1 c+ l+ M 5.13 正态性检验) t' T' _% n+ v# a2 j
第6章 回归分析
- W" i3 ^, Q7 c5 c 6.1 简单、多重或加权线性回归分析
( r, L8 }# B4 J1 m 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
$ Z1 y4 F; ?& @ q5 j' ?( [# y) q 6.3 最佳子集回归分析% k8 y2 ?7 [, L6 O, C2 q
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
0 a) F/ x& O7 U! O9 ]$ q; @ 6.5 偏最小二乘法回归分析" ]5 P& L4 q" v* w+ f# ]7 `, E& F
6.6 二值逻辑斯谛回归分析6 K' P- S' S F# P& D/ M2 ?/ q8 l
6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
3 g& l$ U+ M* x1 c. s! O' t/ @+ S 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析' r# u3 g& S, l% X
第7章 方差分析
8 s3 `* [- o, n* P$ e/ t 7.1 单因素方差分析（成堆数据）
+ p. H2 I7 Z, w% c 7.2 单因素方差分析（非成堆数据） , S' u3 _8 S/ J5 f! _$ w' z& G
7.3 平衡数据的两因素方差分析8 ]) s, u9 E8 o
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析. j. o! w/ ^8 Z# d% Q7 f2 n9 U4 f
7.5 平衡设计方差分析1 J' p2 D% p) Q& P D% T% d0 t
7.6 广义（一般）线性模型& \- C" _3 S" _# x# Q9 l. V0 ?
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
# C% `8 I/ _3 e: |6 t2 u" ~" Z 7.8 平衡设计多元方差分析# O5 Y8 `7 D) {5 U
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）1 R/ i4 L- P6 U
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验3 r- _) l( ]' V
7.11 创建一个反应变量的主效应图
+ q. p, x5 G% R 7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）4 [3 H" i% G' W" ]' c5 Q* b; G
第8章 实验设计
2 a5 a1 ^8 U0 l$ {2 ]- c: G 8.1 析因设计分析
, W. U( l' w5 L! E! |, p* P' ? 8.2 反应曲面设计分析
% B8 h# o# ]+ E# R* w 8.3 混合实验设计分析
6 D8 ?8 x3 T% f0 [- O) k/ F: d) J 8.4 正交数组实验设计分析
7 C8 O% }2 J/ @第9章 控制图* ~) P, }( V- T( n
9.1 博克斯-柯克斯转换
: b9 ^8 A4 F; o/ W6 @- P9 b 9.2 子集的变量控制图
; ?1 h# Q& f1 c2 U6 K 9.3 单个值的变量控制图 [* }, `7 W; ]. D2 e2 d$ q) j" z
9.4 属性控制图0 h: X0 o& l T9 S$ @
9.5 时间权重控制图 P5 `8 y' I* F" a2 t9 Y' h
第10章 质量编制计划工具
, p! r5 u1 U1 M5 V( S, @ 10.1 游程图8 A6 l8 X% l; ^+ a; [
10.2 帕累托图
% Q$ _0 j6 G: _ z) U: m$ Y7 k% P, x 10.3 原因与效果图5 F- V2 d3 f! b( d9 U
10.4 单个值的分布识别
% R5 n' [' i) X. I. V/ q( w# P 10.5 约翰逊转换
% a9 A) r& s5 I& n5 F' P 10.6 能力分析. f* L5 l; E. n) c/ i' M
10.7 能力的六包装分析
) A1 R9 q" R( m: V 10.8 评价研究
7 V" j% r0 o& h! R% }" j 10.9 属性一致性分析
. W& C. I" u3 B1 s* h$ B. g 10.10 多变量图
B; v+ u' {! m4 D2 p 10.11 对称图. e1 V, O# Z R! U9 w' }
第11章 可靠性/生存分析
4 B6 d7 x m2 F6 t5 D+ g) ? 11.1 示范检验方案
/ Q. ~ B; C B 11.2 估计检验方案
& m5 Y- i- d5 A% p5 {8 r 11.3 加速寿命检验方案
. c0 B% s# x0 t0 S- L 11.4 分布分析（右删失数据）
: A' K0 } d9 V* p d: m! m% h$ @ 11.5 分布分析（任意删失数据）, `$ F9 |4 i i$ d
11.6 参数生长曲线% { L2 W0 Z4 r: C% d) l2 i
第12章 多变量分析
& r0 o7 q1 L/ p: H 12.1 主成分分析法
' K, d2 n* K+ I" P 12.2 因子分析6 ?, H5 l" c8 ?# o! l4 _
12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析" z0 C" E5 u B2 ?0 Y' L
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析3 @% l3 b, R# Z8 @# o3 L
12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析, G0 C9 ]! p5 a
12.6 线性和二次判别分析
# N1 F% E$ z' C% }$ n4 N- U 12.7 两因素列联表的简单对应分析# Y7 A+ D# I# v: r. q
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析
& I1 Y( D2 w) S5 {2 q( o7 v第13章 时间序列分析
( O. t# [ u6 a& X8 M; _第14章 统计报表和列联表检验
+ V- o3 a, L* \9 Z2 ?第15章 非参数检验; W4 D- e0 G8 e5 V9 D* d4 g
第16章 探索性数据分析
r% c2 f! p. [7 {5 }: [第17章 功效与样本含量分析
7 w: _+ j. X' E$ O# v+ K- P) j第3篇 绘制图形5 \: O5 l+ X$ ]' F
第18章 绘制常用图形6 D- b! ^7 ~2 L; A/ F
第19章 绘制二维图形
* [" p& O" q1 Z( W/ H# B第20章 绘制三维图形
4 }* S) x3 c( z2 B附录A 练习题
! x: `# f9 m, Y4 x1 s T' N; A+ M- v+ U3 _附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明
9 [$ I. p) D6 K参考文献) E7 `/ c8 M% F: R6 _
|
|
发表于 2008-11-12 11:47:46
