MINITAB统计分析教程 (pdf592)3 |8 U# E3 F. X! }% D
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(共18个压缩分卷) h7 V# X8 l8 w: }, o7 }& C. Y& w
: M5 Z q ^; v% cMINITAB统计分析教程- _! Z, E1 ]3 g: B) E" b% r& Q
& }' \' q* q1 X+ h1 v: l0 D内容简介: C8 G$ i7 h4 Y1 e! V
MINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。$ k0 z( T3 M% N; @" L/ J6 m5 g! A
MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
& H+ K8 x; l. s5 v' t 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。
$ \" v+ v" B& u; Q( o4 B- Q K6 J2 n" o/ k$ s: T# W
目录
% j4 @% F6 S0 A \& \( B& s第1篇 MINITAB/Win基础
" D5 P' T8 W, e第1章 MINITAB统计分析软件包概述
# W' d: }; E3 q" E$ W 1.1 统计分析
1 y1 J8 }" r) R 1.2 绘制图形+ f! f3 t3 ~; j) R
1.3 MINITAB的运行环境0 k1 b3 x& y! A; p9 I
1.4 MINITAB的启动与退出: H7 s4 y9 `0 ^. g! } z
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
% L+ o/ F8 L+ d' V8 x$ j第2章 MINlTAB入门9 b" u& H5 F+ E4 p
2.1 MINITAB的数据类型
+ p" V6 y# G( V) g$ u: r' B 2.2 MINITAB基本操作与数据录入
( S6 h* R1 c& D1 u4 ]; z 2.3 打开工作单数据文件
1 }1 L. \' _4 ]: j; N/ v 2.4 其他文件4 S8 X0 k x$ l) H3 n' X
第3章 数据整理. A% I: y1 o+ l# t
3.1 生成工作单子集
, o0 n2 F+ C3 S- \/ ]3 y- J 3.2 拆分工作单: p5 P9 Y7 j+ N) E
3.3 合并工作单1 ~! E: s V/ e5 Q4 Y4 k" [2 X2 l
3.4 复制数据
" a# C# Z" X; L3 J4 x e 3.5 非成堆列变量' F7 {- s- D# A: d3 v0 s; y) s
3.6 成堆变量
% @/ B5 a" r% _" }2 Y! c 3.7 变换列变量/ _9 i9 D7 l9 Q! H
3.8 数据分类排序$ t2 }! g6 y: d: F1 A( ~
3.9 编秩- A4 j5 f( u! |( c" q( @
3.10 删除行变量
' ~1 w. x4 _/ s# X+ d 3.11 擦掉变量* G R4 c' j# ]- U* F4 F
3.12 数据编码
0 b4 E9 A( t7 Z 3.13 改变数据类型, h* O! M3 v& u& Z& h! I
3.14 抽取日期/时间数据- ]' W4 e5 c% i1 [1 G: v# ^4 @& M: {
3.15 集中（连接）文本
( I, ~) \* i; Z" d, Q第4章 数据计算9 D/ r6 @/ `5 [9 s b% G
4.1 计算器 m' t! ^- ^- X5 z3 M0 h4 j8 t
4.2 列变量统计量
4 F+ h! l6 p' R1 _; C8 d 4.3 行变量统计量
9 u; n. F& {% s% w ? B" Z1 W 4.4 数据标准化 q* X; ~2 |' W! [' |; {" |' |0 p
4.5 创建一个模范数据集
* y& D/ R0 E7 K1 m0 Q 4.6 创建一个吻合数据
3 ~4 V- S# Q" w: C' _1 M 4.7 创建指示变量集
9 i$ ]( d4 ]9 e( @ 4.8 设置发生器库的基准点8 M0 d5 B+ w2 J$ |
4.9 矩阵运算
$ ^+ ^& Z" M' l6 ^+ D4 J7 F第2篇 统计分析. h& F& B7 e2 P& W
第5章 基本统计分析
. C: n. G7 y9 @3 V0 H: ^5 A 5.1 显示描述性统计量
# z; S1 k% w* {5 \& o+ g) c9 z; j 5.2 储备描述性统计量
: N1 r* u3 Z* e: ?% t 5.3 图形综合分析0 x, ~2 u2 X. e+ ~2 K3 l
5.4 单样本Z检验* |9 D. q" N7 m: \/ F5 m4 w$ D/ |8 y5 e% X
5.5 单样本t检验5 `2 @6 |+ |. `- D; v4 u2 z$ K* ^
5.6 两独立样本t检验3 I ~8 q( R X' \+ w5 j) M
5.7 配对样本t检验: ~7 C; h1 a' A% s$ V# D
5.8 单样本二项比率分析: r' w7 s" G6 i" T% y* S: @
5.9 两样本二项比率分析8 R1 q n! b0 S) `1 o
5.10 两方差分析6 s( P8 N" b8 v( w6 g
5.11 相关分析6 E( c! g# Z3 e
5.12 协方差分析6 H4 L- H* ?4 W8 w: ]6 N' k0 u
5.13 正态性检验
) o' Y/ {5 }, a) l1 x5 F第6章 回归分析( ~) E+ v8 p. u. n6 P
6.1 简单、多重或加权线性回归分析
4 Z; {# `+ X) i2 j 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析+ m6 m. {8 S5 k
6.3 最佳子集回归分析& [' H$ z* p+ Q
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
1 W/ v3 x9 [- D5 s: Q$ e% l 6.5 偏最小二乘法回归分析
6 n" l3 i6 L( c5 N 6.6 二值逻辑斯谛回归分析
+ X% z/ {% ]. [7 }; F, y; Z$ m 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析$ l7 Y" m4 ^5 T) H9 p; W
6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
' y2 e6 \1 Y: \第7章 方差分析1 e% l+ k9 _% r
7.1 单因素方差分析（成堆数据） $ A) D Q% q, |" m5 s: I5 g( g
7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
( u0 ]6 `, p8 g! v1 G% x 7.3 平衡数据的两因素方差分析
4 ]4 M7 |9 W1 L; d- `' S/ |# } 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析
: Q" B0 E; s9 @) z. j: H 7.5 平衡设计方差分析
( E$ V; [! \7 g m" Y# s 7.6 广义（一般）线性模型
8 g! F; Y' S1 I$ _2 f I! A 7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
6 f6 e; t1 g5 e3 X2 g- } 7.8 平衡设计多元方差分析& l1 B0 D1 W/ w7 H
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）5 b- R ^0 A: K! ~1 P
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验
) t6 b. `/ E W ] 7.11 创建一个反应变量的主效应图0 z8 D$ n8 \7 w+ C6 C" E. @ o" K
7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）
; E$ @( F% [! N第8章 实验设计
2 F8 G7 y1 M) C: `! B7 f. O 8.1 析因设计分析
6 h0 A& r6 Z( T7 f 8.2 反应曲面设计分析
2 U! A! A# Y8 C3 g1 { 8.3 混合实验设计分析8 L" [3 X3 t) \7 B: u" \
8.4 正交数组实验设计分析
+ `' V5 J) g0 }! v1 j% Q第9章 控制图
, b2 k4 {$ @/ Y I, O! i) r 9.1 博克斯-柯克斯转换; x/ I& S# ?/ b5 q, r0 m5 C
9.2 子集的变量控制图
! F' x) f% q+ U" ]1 V! E' t7 J: M 9.3 单个值的变量控制图
0 X7 _( c& S6 G+ |& k& w% j 9.4 属性控制图4 a5 C& K9 n& ^" D" K8 X' ?
9.5 时间权重控制图
# t5 X: x5 Q( i# b第10章 质量编制计划工具
% U% p9 @, `9 h' r7 U7 b' W& O 10.1 游程图' p& c* m6 |# I" a
10.2 帕累托图 d2 N) R* P4 _3 b$ e7 S- j: s
10.3 原因与效果图- ?$ E, z& N# P/ P# F, w' d
10.4 单个值的分布识别/ k, L4 p( U3 E; c' s' k, u9 L
10.5 约翰逊转换
4 X4 Y3 a7 h0 U' ` 10.6 能力分析. f0 x4 e* q, v4 \
10.7 能力的六包装分析
: Q* W+ [2 B5 f( X, K 10.8 评价研究8 L9 K0 U# c2 c# |* R1 q
10.9 属性一致性分析6 U; [# N9 Q% |# S, |4 a
10.10 多变量图
( I& r/ M* P2 E 10.11 对称图- o4 u4 G, {8 u4 L) V. p7 p
第11章 可靠性/生存分析
( R- k$ U* I8 W# ^5 c 11.1 示范检验方案
- q' e* b9 V4 {& O4 m; |8 ?! C' F 11.2 估计检验方案5 I" Y. o0 F$ p q/ C( U% j
11.3 加速寿命检验方案
( B9 _2 j' [' R9 Y6 p& \ 11.4 分布分析（右删失数据）
% {# u9 Y; z( V8 T2 {4 z$ C W 11.5 分布分析（任意删失数据）- D5 r( F6 E8 N& a- w3 L% C
11.6 参数生长曲线
& {2 F9 ~9 p$ c/ ^0 H第12章 多变量分析: |# X- y8 A9 z5 S( K
12.1 主成分分析法
1 Z) b: _) e3 S; v9 A 12.2 因子分析
3 `6 C+ \- O' Y, h! g' n$ A 12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析% g( d% x& G9 c
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析1 _9 U5 `/ c O; m1 C
12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析
9 I) w% q# H/ x9 r1 w, D& z 12.6 线性和二次判别分析2 Q6 v* c) ^# u) H. i
12.7 两因素列联表的简单对应分析
% O8 i) S( m( `* w+ F8 Y 12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析+ h0 l m; f% C( a0 ^/ n
第13章 时间序列分析
' W8 m2 k3 O; r( q Q第14章 统计报表和列联表检验% a, ~" T2 `! k3 V7 J2 O
第15章 非参数检验9 \5 _9 S% n1 `2 D5 g. w/ p5 w) C; O
第16章 探索性数据分析/ _ M {( I8 |$ D/ G5 z f
第17章 功效与样本含量分析' C& d. I w& ]( K B+ V
第3篇 绘制图形
: W3 U+ S+ V5 R% ]3 C( T$ A第18章 绘制常用图形6 e% f8 J5 m6 i
第19章 绘制二维图形
% k7 Z+ \- _$ S1 b第20章 绘制三维图形
2 y" _# |( G0 E9 i/ n! r附录A 练习题! q6 ~( H+ \1 F: i
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明* A* O8 u5 |% T" b) ?( E( T1 Q
参考文献
+ o9 [& K% h) k, a; O2 M/ ]9 @ |
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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