MINITAB统计分析教程 (pdf592)
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/ \8 G+ [" T( k2 Y(共18个压缩分卷)1 r# b+ X1 t" [5 ~1 W b- L
- B9 l3 D' H# F! N) C! V m
MINITAB统计分析教程2 x5 W4 y. f8 X& u
8 m% d7 G' I6 H1 x& l7 o" h0 T) _
内容简介
8 \8 [$ r2 C$ D2 Z3 @" MMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。* @4 |8 ~; x8 H
MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
% A8 C6 b% @ t- ^2 f- ?% o 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。% K. j# G0 D$ {0 L0 `+ p% u
% ^7 g O( ~2 v% V7 S4 f5 \目录
# l+ C2 ?; {/ J# ]6 P* F: F第1篇 MINITAB/Win基础
% A# m7 B: ?1 D: o% ]& ^) |第1章 MINITAB统计分析软件包概述$ x2 z- J' Y. I0 X8 F
1.1 统计分析6 ?# T+ A/ ~" o+ [# }1 V
1.2 绘制图形
4 B! h# z2 @8 a0 Z. |- R 1.3 MINITAB的运行环境
+ j. m$ ^6 a/ q6 i4 ~+ A! D! S/ x- m 1.4 MINITAB的启动与退出9 b0 Z, C4 h" H% K& f* k
1.5 MINITAB主画面的组成和功能4 Y$ ^+ a3 `9 O7 ^) D* U6 S
第2章 MINlTAB入门
0 w! j5 x {) H: ?, F0 p; C& N 2.1 MINITAB的数据类型
6 g) m# ^5 ~4 \9 L 2.2 MINITAB基本操作与数据录入
' l$ l; }% R$ [4 D$ a$ J! N6 | 2.3 打开工作单数据文件
$ v. s3 b5 K8 j- F- P5 w 2.4 其他文件
' u8 _4 k/ s4 ?7 }% O第3章 数据整理
5 j( ] Z' E! a+ p) C0 i. ~ 3.1 生成工作单子集
6 |! c7 m0 i/ T& k 3.2 拆分工作单
\+ K: H& S$ v8 {9 e% m 3.3 合并工作单; C! e, h, |% J3 }& Q! |
3.4 复制数据
& k/ |- y9 N8 a 3.5 非成堆列变量
% O5 q, i. @. H 3.6 成堆变量
; F8 @4 Z ~% S, C+ V! C4 M* O 3.7 变换列变量2 W( o3 _* ` `5 \
3.8 数据分类排序- @9 O5 x; V7 B
3.9 编秩
! H/ ~' r3 s: r* s 3.10 删除行变量* P* ]9 q$ R, M; j9 i3 M7 q. ]
3.11 擦掉变量
, m# @; T5 d8 z2 p* J 3.12 数据编码
7 K# {+ B0 `6 V G* D 3.13 改变数据类型) U2 i( ]! e7 l2 h
3.14 抽取日期/时间数据
: U _5 R: |4 L4 s. @+ Y$ l* L 3.15 集中（连接）文本
: Q" K' h( m* E4 n- G V* v第4章 数据计算+ Z* b! b. S( `3 }: v9 `$ ~5 N" T
4.1 计算器
( i& m6 N& w6 d. p, Q- G- E M 4.2 列变量统计量$ P( N- ^3 k' \. w) @5 V+ z
4.3 行变量统计量
* a- Y2 Z2 }/ t# L 4.4 数据标准化
1 Z$ ~- G* U; Z7 D$ T* h# Z: | 4.5 创建一个模范数据集4 u! w! Q( V2 Z2 P e
4.6 创建一个吻合数据. ^' C' `$ a" J8 ~ N/ G# V" X: ^6 D
4.7 创建指示变量集
4 j. k- x% d/ h& k) M7 Y 4.8 设置发生器库的基准点* p/ ]1 D! ]& o" B
4.9 矩阵运算* |" c* |" r& {8 e+ O7 B2 n4 h
第2篇 统计分析
) ^9 n3 P k- `4 N y/ L' I第5章 基本统计分析
6 R$ Y3 v6 S( Y3 R, a' H 5.1 显示描述性统计量
: m+ E$ D9 _" b0 l* ?6 S( Q+ u 5.2 储备描述性统计量
9 O$ ^0 Y" H5 K& \ 5.3 图形综合分析" A9 u+ f9 a* Q6 r% J3 |: M
5.4 单样本Z检验
. h7 K6 {0 M6 C 5.5 单样本t检验$ Q' V3 G( |3 p1 \
5.6 两独立样本t检验: R( H P' J( ]1 P0 ^' F
5.7 配对样本t检验
t- T u$ N: G3 D: p 5.8 单样本二项比率分析
! e- |5 x7 F7 \5 b$ K5 _ 5.9 两样本二项比率分析
/ h' Z7 w* ]3 r3 z( Z2 {& ` 5.10 两方差分析
( g: \# p- j6 b0 u z7 l$ Z 5.11 相关分析
Y8 R( R. q/ P7 x 5.12 协方差分析
4 ^; g4 n" V) y2 ~9 s& L& _; H 5.13 正态性检验
! z0 J# Z- d- t- k& Y第6章 回归分析
: E. [4 j( ^, [3 l8 i' z3 y" J 6.1 简单、多重或加权线性回归分析4 _+ w a! ]) G! }% g! a7 f, m
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析' v" i+ z9 i( p4 U
6.3 最佳子集回归分析+ N5 C1 y) r; U+ [% Z( k' J
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
' W+ b( y( `' L/ A8 d 6.5 偏最小二乘法回归分析
5 j& i( o8 Y. l0 h: F7 I3 S 6.6 二值逻辑斯谛回归分析
4 R" S# i% a( ~ 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
, k% u6 D+ _/ e& r 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
3 E+ t7 F l: ^7 P第7章 方差分析
# x- M4 ]6 z1 O! m5 x4 k u0 V 7.1 单因素方差分析（成堆数据）
( ~6 b1 E$ y9 W# J6 o$ ~/ N! n9 K 7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
1 v( c* B" z9 S% F" b. l- ?+ U 7.3 平衡数据的两因素方差分析
1 M; X# q+ a+ W6 Y 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析, M+ x( e7 v' N2 J
7.5 平衡设计方差分析$ L. N( q- S& R0 {5 h4 T' E
7.6 广义（一般）线性模型. E; D4 `7 _1 O' U# K1 n
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分8 @- u( E! G( [4 e0 _4 a- N
7.8 平衡设计多元方差分析& F& R' |( A: `5 O
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）/ w m# ~7 k5 d2 [, k
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验
, n: J# G6 n3 F' W' m. K. `3 j 7.11 创建一个反应变量的主效应图
" z5 z# ^: t5 }7 U' e 7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）
9 X7 K7 @8 O5 _$ ?第8章 实验设计3 K0 a! r9 R) G: H# A1 E
8.1 析因设计分析
: q' [) S ]( D9 k" O6 d 8.2 反应曲面设计分析+ O' ~- Z; ~: r" v( O4 X& ?
8.3 混合实验设计分析
( `# h5 B* X, ]- s5 K) E/ s s 8.4 正交数组实验设计分析
) h4 v1 _ ~0 C) z8 }/ K6 f) P第9章 控制图, f. I, c8 K9 W: h, ~5 A
9.1 博克斯-柯克斯转换
H4 i3 X- @5 r# ~ 9.2 子集的变量控制图
+ b7 k# Y4 O/ ]0 Z" \7 ~ 9.3 单个值的变量控制图$ s6 ? G# h, w$ y5 s& m) T* f
9.4 属性控制图
/ L7 c9 _. H0 R 9.5 时间权重控制图9 u( a* @) k, J+ o4 @, V& x
第10章 质量编制计划工具/ J0 z0 C' }9 n6 \' ?/ n( S
10.1 游程图
0 Q2 v% A% S( D$ ^8 N( N 10.2 帕累托图# |( _" R# [% M- h3 V' y/ ^. D
10.3 原因与效果图 [ A$ f6 E- y2 v4 o! h
10.4 单个值的分布识别1 j0 i6 V5 T- b
10.5 约翰逊转换
/ V9 J H% c) f2 C9 S0 l 10.6 能力分析8 R+ g+ q) w1 W' U
10.7 能力的六包装分析
7 s! \" a8 t0 O9 i. U! O2 c 10.8 评价研究0 ^) g7 H: ]) t$ x0 O
10.9 属性一致性分析
. m! m; V! d/ ?: Y% j4 r; ^& V 10.10 多变量图! [+ N2 X' _4 c/ ?! D5 v( U
10.11 对称图9 b- b: y: P2 T1 t/ |5 w
第11章 可靠性/生存分析
% e" G/ O9 s1 j! b' q 11.1 示范检验方案
1 L% x8 |% d6 ` 11.2 估计检验方案
$ H. u% D$ h6 T2 n 11.3 加速寿命检验方案
) \2 A- K( M# { 11.4 分布分析（右删失数据）
0 D# t# d" _5 `/ j) `5 H, q' H% b 11.5 分布分析（任意删失数据）+ U& m5 o4 F) y. _
11.6 参数生长曲线7 _( j3 t, f) T- A5 \; b
第12章 多变量分析# n" P$ u( m% Z8 F% {& Y1 F
12.1 主成分分析法 f& _3 ?( S: ~0 L" [- A
12.2 因子分析/ V% q" x9 f9 g
12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析+ T: @# ?) ^; `* Q3 _
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析4 {8 U5 B5 O% K% J. I4 E- X/ {
12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析
, {- `$ f5 V& L3 U 12.6 线性和二次判别分析
% w+ r, `4 _) A 12.7 两因素列联表的简单对应分析; C, E) F7 l1 S+ ~
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析
& W5 R: P5 q- F2 [4 j$ ?, z3 T第13章 时间序列分析
N/ Q) Y& y2 z+ n5 q, K- M$ ]第14章 统计报表和列联表检验3 O/ {9 h0 ~& f9 f) [- T
第15章 非参数检验
! G8 s" t- J" }5 @7 F6 g第16章 探索性数据分析( p# j9 w2 D R+ \+ V) ?
第17章 功效与样本含量分析
, w4 D9 f# U2 B; i# \, ~1 ^: p1 V第3篇 绘制图形
, A! w- Q6 {3 E, p( H; ~第18章 绘制常用图形( c" n& [2 B+ V, t
第19章 绘制二维图形
9 j4 ?; O3 T( G1 [第20章 绘制三维图形
0 i$ s2 k* B$ S; c! S1 K, ]9 k附录A 练习题* M: ]- t& K1 \- |# B1 t$ x
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明 m; z" ?' w0 p7 Q
参考文献9 o7 a+ ^3 v: F0 W$ p- O
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发表于 2008-11-12 11:47:46
