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SPC 统计数据

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发表于 2017-11-7 11:51:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  
2 B! I% H+ D! A; L
$ r7 P7 z7 f% P3 i7 x% o6 v. X
, w2 C7 `/ j3 Y! I
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?
( F0 n) M+ ?+ [3 j: J3 v

7 z4 N# ~# |4 v, i6 V

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发表于 2017-11-7 14:15:24 | 显示全部楼层
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
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发表于 2017-11-7 15:24:00 | 显示全部楼层
1.根据XR图判定的7点标准;" s9 q) `* S1 E" b. c( }
2.数据按6西格玛标准正态分布4 F  l$ S9 E& P( v
你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了
$ x; a5 ^* a* A0 w6 _$ B: \
+ U. ]: b, m/ _7 k' @X数据分布还可以,R图数据假的太明显
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发表于 2017-11-7 18:11:05 | 显示全部楼层
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
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发表于 2017-11-7 21:20:33 | 显示全部楼层
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
7 }9 Q- {0 X/ T1 _! B. D9 O- m- p11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)$ l$ h$ |& J) z+ z- G0 W- Z
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]3 O3 k& h) p0 e# o9 T8 w
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
1 b3 W0 u9 P* [# ], S0 }% gA 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级  a3 }9 V6 ^6 F" T; W  g, o: M+ o# a
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
1 d+ A4 O$ n- D( i% ]的危险,应利用各种资源及方法将其提升为# m1 a3 L" j! z9 @+ H
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
5 }) m5 _( y* R" b  RC 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C; P3 w1 B% @  ~, B1 h
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
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发表于 2017-11-7 22:06:16 | 显示全部楼层
有这样的公式,可以很方便的作数据
8 o" E; r4 F' D+ x; @. M2 k6 t
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