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本帖最后由 魍者归来 于 2017-4-26 09:42 编辑
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幸存者效应——其实这个词的标准说法是“幸存者偏差(Survivorship bias)”,指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。知乎上有人将此效应总结成一句话:如果统计对象挂了你就统计不到了。所以这个Survivorship bias还有一些比较奇怪的名字,比如“死人不会说话”、“沉默的大多数”、“聒噪的数据”等等。
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* g( Y0 a+ s o6 Y; `) j' C# S巴黎暴恐的时候,有过这样的新闻——小伙被弹片击中,却被手机救了一命。好奇之下就搜索了下“手机挡子弹”,发现相关的案例还不少,最豪华的配置自然是苹果、三星之流,也有防身必备的诺基亚,国产的华为也赫然在列。难道手机真的能挡子弹?
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3 V: s1 M9 F4 v! r所以就有土豪团队做了枪击实验,实验对象是苹果手机。如图,下面的一枪打偏了,不算数,上面的一枪确实实实在在的击穿了5部手机,子弹嵌在第六部手机的屏幕上了。所以出门防枪击需要同时带5部手机。那为什么新闻中的人幸存下来了呢?
6 K- ]" ?+ ]: ?8 Q8 U: M7 X, x" n1、新闻中出现的大都是流弹,甚至是弹片,而不是正面击中;$ E% u: f V7 N. E3 N! ?
2、那些手机没挡住子弹的已经没机会上新闻了……1 ?, t0 N7 e3 H8 f- n# R
4 L2 J: M9 [+ e H5 o被枪打死很正常,幸存下来才另类,所以幸存者能上新闻。所以,很多时候,我们收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采购一台机床,如果你去机床厂家做调研,那肯定是机床各种好,各种牛逼!如果是去机床用户那里调研,那基本是各种吐槽,各种不爽。所以扩大调研范围,思考数据、信息背后的内容,才有助于做出正确的选择——无论你面对的是供货商还是客户。3 I# I3 {2 K, G+ s3 Z7 k e
" a) [* M S$ Q: w/ I机械设计永远绕不开市场调研和可行性分析,如何确定调查的范围,获得真实有效的数据真心是门技术活儿。
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