本帖最后由 张麻子 于 2016-11-3 10:03 编辑
今天花了不到4个小时，走马观花地参观了工博会，重点关注了自动化和机器人的展馆。有三点简单的体会。
1、智能制造与工业4.0
我首先来到了西门子的展台.西门子的专家热情、详细地向我介绍了他们关于离散制造和流程制造的两套逻辑。令我欣慰的是：西门子的大逻辑和我心目中的想法是完全一致的。这些逻辑体现了产品生命周期和工厂生命周期信息集成的思想。几年前，在汉诺威展览会上，西门子展示的工业4.0模型工厂重点关注生产过程的纵向集成相比。相比之下，今年的进步明显。
在我看来，西门子是把数字化作为当前的重点和切入点，并没有勉强附和工业4.0逻辑。其中，数字化的范畴主要包括了产品、生产过程和工厂本身。
我有种感觉：虽然很多人反复强调数字化的重要性，但却并未意识到真谛。我想用句不严格的话来表达自己的想法：数字化重点支撑微笑曲线两端（设计和服务）的业务。智能工厂虽然也很重要，但却是服务于产品设计和服务的。也就是说，如果企业的设计（创新）和服务部门是被边缘化的，就难以搭上数字化、智能制造和工业4.0的快车。
我想：设计院的主流业务就是（工厂）设计和服务。所以，这些企业（而不是制造企业）更关注数字化技术也是正常的。有时候，他们才是真正的用户、直接的用户。
从整个工博会来看，工业4.0依然是热点。与自动化相关的企业大多会戴上工业4.0的帽子。从学术的角度看这不太好，但从商业的角度看却是可以理解的。因为多数用户并不理解数字化、智能制造和工业4.0的异同，而商家需要生存。
2、机器人技术的进展
我对机器人技术不熟悉。下面的观点不一定对。
过去参观机器人展览，厂家展示的重点是机器人的性能和质量。今年的机器人展览，人机协同变得热了起来。除了4大机器人企业，一些不知名的企业也推出了自己的人机协同机器人产品。据说，人机协同的概念是2011年提出来的，技术发展速度之快可见一斑。人机协同最大的好处可能是便于使用：包括编程的过程和机器的使用过程。当年微软的WINDOWS战胜了IBM的OS2，靠的就是方便。这个逻辑，或许在机器人时代也合适。
智能机器人的案例也多了起来。比如，有家企业展示了一个机器人，能够从乱七八糟的物料堆中，找到并拿走零件。据说，机器人采用了神经网络深度学习的技术——这让我想起若干年前，程序中有2、3个IF语句，就被称为智能控制。技术是好的，何必要傍上新概念的大款呢？或许客户就喜欢这一口。
过去，我一直认为机器人技术在国外是成熟的，只是随着劳动力成本的上升，才逐渐被中国企业意识到。现在看来，机器人本身的技术也在迅速提升。我的一位学生说过：软件是机器人的关键技术。现在看来这个观点确实有道理。
3、关于创新的反思
西门子的一些产品和我们若干年做过的技术很相似。但是，我们没有坚持下去、做完就丢了。反思起来，大概有以下几个原因：
1、缺乏产品意识。现在想来，25年前我参与做DCS的时候就有很多商机，可惜那时根本就没有商品意识。我们只是当科研项目来做，一些后来者反而成功了。
2、客观原因。15年前做数字化仿真，主要是给自己调试程序用的、没想到给别人用。其实，那时的中国几乎是没有这种市场的。
3、系统设计能力差。即便当时要做，系统设计能力也不够。我们习惯于走一步看一步、大项目很容易夭折。
现在看来，新技术往往是从顶尖客户、边缘化需求开始的。这种现象具有一定的普遍性。这大概就是高科技企业的技术研发需要有战略眼光的原因吧。
（转）作者：郭朝晖
| 
发表于 2016-11-3 09:57:37
