google利用DeepMind 人工智能技术省电费

寂静天花板

当google以4亿英镑（约合6亿美元）高价收购DeepMind的时候，很多人无法理解，甚至搞不懂为什么会收购当时这家还名不见经传的初创公司。现在，轮到那些过去不看好DeepMind的人被打脸了——利用DeepMind人工智能技术，google数据中心节省了一大笔电费支出。
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; T9 C0 X2 {" G# T$ E. c, P最近几个月，google开始在旗下数据中心部署DeepMind人工智能系统，实时控制、降低计算机服务器和相关设备（比如空调系统）的电量消耗。据悉，DeepMind软件使用了同样的AI技术进行“自我训练”打视频游戏。

5 T; ^$ X2 f5 Z- z% D8 I虽然DeepMind人工智能系统仅帮助数据中心降低了几个百分点的耗电量，但由于总量巨大，一定程度上也节约了很多成本。另一方面，DeepMind帮助google数据中心的电量利用率提升了十五个百分点。根据2014年的数据，google公司的总耗电量达到了4,402,836兆瓦小时，相当于366,903个美国家庭平均年耗电量总和，而其中最大的耗电源就是数据中心——用于支持全球的网页及移动应用服务。
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像google这样的科技巨头，在使用电量上减少几个百分点，意味着省下了一大笔钱。根据美国能源信息管理局的数据显示，美国工业用电的电价大约在25-40美元每兆瓦小时，举个例子，如果google的数据中心电量消耗减少10%，未来几年将会帮助他们节约数亿美元支出。

$ m9 s; `. m5 |7 G3 x2 f# n( Z! W* Agoogle之前就曾表示，他们会将DeepMind的机器学习技术（一种人工智能类型）应用到旗下数据中心。事实上早在2014年，DeepMind开发的神经网络（一种模型识别系统）就开始预测google数据中心未来几年的电量使用情况了。

当然啦，google收购DeepMind不是希望训练他们打视频游戏，利用人工智能技术，DeepMind软件可以根据环境来改变数据中心内部设备的运行参数，继而获得最佳性能和最低的电量消耗。
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DeepMind联合创始人Demis Hassabis表示：DeepMind人工智能软件控制着数据中心内部大约120个设备参数变量，包括风扇、空调系统、甚至窗户，等等。从使用情况来看，效果非常好。现在这个节能项目才刚开始，不过DeepMind已经知道这套人工智能解决方案能够发挥作用。下一步，google会在数据中心内部部署更多传感器来收集数据，帮助这套人工智能软件能更高效地发挥作用。