|
传感器是汽车之眼,贯穿无人驾驶始终。目前我们仍处于辅助驾驶和半自动驾驶阶段,ADAS的装车率正加速上升,摄像头、毫米波雷达、夜视等主流传感器进入快速成长期。全球传感器的市场规模到2020年约为1100亿人民币,整合软硬件的整体市场规模将超过3600亿人民币。
9 P/ J ?9 N% R+ [1 y; Z; G, q: H- n& a4 Q' V* r- N
车载摄像头:摄像头产业的下一个蓝海。2 V' V; M. j' r3 Z- f, G
; @' |' `, s) g' F
图像识别的特性让摄像头应用广泛,未来单车将配备6颗以上摄像头,打开巨大空间。车载摄像头模组毛利高、增长快,将是摄像头产业下一个蓝海。CMOS、模组作为摄像头主要价值部分将大幅受益。& N! v1 n3 J! D4 M8 _" V
Z4 [$ ^+ X/ P0 ?$ a3 m4 F
毫米波雷达:不可或缺的高可靠性保障。
: v# a4 N" w# y" {$ x$ a
2 e0 c( E) x. x毫米波雷达在全天候下都能保证稳定的测距功能,是AEB、ACC及半自动驾驶等安全等级较高功能的必要传感器。目前毫米波雷达价值大、壁垒高。尚被国外企业垄断,成功突破将有望实现进口替代。
4 C) B8 q, N$ k6 V% M" s/ @+ a7 s. N( J! ^& U' g, Z$ s
夜视系统:高端向低端渗透。! G/ [ O; h- W, U! I+ \( V' l3 C
: n' d( W1 e4 d% [& p7 v2 _# C: I夜间是事故的高发时段,夜视系统有极大实用性。目前夜视系统价值极高,仅在豪华车型上装配,渗透率不足0.1%。国内自主品牌已试水夜视系统,随着成本下降,夜视系统有望提高渗透率,打开成长空间。9 |" R) E6 H6 f0 y$ g- ~: {" X
7 m7 ~2 G# `) X+ y& r& R
激光雷达:低成本方案将加速无人驾驶进程。- f8 M( t4 }" S; m& P
" p" D5 G" W. o4 N; P/ I/ N1 U3 t0 L
激光雷达在无人驾驶中通过3D建模实现环境感知和增强定位,是现阶段实现无人驾驶的最有效手段。成本过高是激光雷达大规模应用的核心制约,目前“降维”、“固态激光雷达”等方案正在试验之中,研发成功将极大加速无人驾驶进程。
. ~, ^% h8 u1 M. w: ^6 B$ D6 N- M" s# J7 e, X" Y% p8 D
无人驾驶传感器的投资分为三条主线。1)ADAS渗透率提高带来传感器本身和核心部件的快速增长,尤其如摄像头CMOS和雷达高频PCB等;2)传感器是环境感知硬件,算法集成实现软硬件一体供应将占据价值链更大部分;3)激光雷达的低成本解决方案或将是无人驾驶的主流方案,, J+ D8 X, z- l% T5 s, \
|
|