本帖最后由 把刀用好 于 2015-11-15 15:56 编辑 2 Z, m5 L( T( U( ^) r
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几年前，翻阅本行业的葵花宝典时，发现一个陌生的词“制造经济学”。搜了搜网络（英语not ok，所以仅限中文百度）。发现网上也没啥贴近的解释。当时也就没太在意，关注了几个数据也就放过去了。近来随着经济的不景气，想起来是该好好讨论下这个新名词了。
! v- v+ D* F" i" b! _" b5 n 下面是宝典中关于制造经济学的一些零散资料：$ z! T y: c3 S V1 c* u
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由于资料所限，并没有解释何为“制造经济学”。个人以为，应该就是如何经济地去制造的“学问”。为什么要经济地去制造？很明显，工业品不是艺术品，价格不能背离价值。在保证质量的同时，把成本控制在最低限度。这才是制造的最高境界。换成30年前，也可以说性价比，一分价钱一分货。如今再说这个，难免脱不开为假货残次品开脱之嫌。 1 W' K' a0 y- L6 H# B) s
一个产品的制造成本包含许多因素，抛开固定的成本，可变成本中的大头是设备和人力成本。随着设备越来越先进（价格也越来越昂贵）以及人力成本越来越昂贵（今年你加薪了吗?），越短的cycle time意味着越低的设备和人力成本。而且，设备和人工越昂贵，对这个时间越敏感。金属切削中的时间跟刀具密切相关。从资料上可以看出，虽然刀具成本只占制造成本的3～5%，但是它造成的cycletime的长短变化所引起的成本变化远远超过这3～5%。图片上有数据：切削参数提高20%，可以降低成本10%以上。这个数据从何而来，相信是经过科学的计算得来的。 ; P9 i7 K5 v0 h3 S
我们如果要进行工艺改进（刀具方向）的话，怎么来评判刀具切削参数引起的变化会使得成本升高还是降低呢？比如说，我使用固定的设备固定的刀具不同的切削参数得出两组数据： . F& X6 P% i# R4 O v
改善前：单个工件刀具成本0.05元，该刀具的切削时间1.3分钟。 改善后：单个工件刀具成本0.17元，该刀具的切削时间0.9分钟。 设备工时费：067元/分钟
# {6 G3 \. L8 `" i0 J- p# a: I 我尝试给一个计算式来计算： η=Cm*（1-κ）-（Mc2-Mc1）/（Tc1-Tc2） η：成本改善动力值，>=0，值得改善，<0，不值得改善。 Cm：单位时间设备和人力成本，或者设备工时费，元/分钟 κ：改善难度系数，0<κ<100%，数值越大，改善难度越大。 Mc1：改善前单件刀具成本元 Mc2：改善后单件刀具成本元 Tc1：改善前对应刀具的切削时间分钟 Tc2：改善后对应刀具的切削时间分钟 ) u/ l7 q8 A! F$ q d
取κ=20%，则η=0.67*（1-0.2）-（0.17-0.05）/（1.3-0.9）=0.54-0.3=0.24>0 结论：值得改善。 , `. U3 Z6 e, @ a
潜台词：刀具寿命太高对于总成本是有害处的，因为所增加的时间引起的设备和人力成本远大于降低的刀具成本（抛出20%还多的多）。
$ @) }7 P% G( t 为什么要有κ这个系数，那是因为改善都要花代价。如果改善后的成本跟原先的一样，那就没有改善的意义了。这个系数就是意义。就像买菜一样，常买固定摊位的白菜5毛一斤，有一天旁边新来一家也卖同样的白菜，如果新来的也卖5毛，相信很多人不会买吧？如果卖3毛呢？那就有换摊位买的动力了。
! K0 x* S3 l9 @ H U5 j% S7 z 从计算式能看出，Cm越高，改善的动力就越大。几百万上千万的机床那真是符合“时间就是金钱”这句名言啊。
% w& j7 w" X/ S7 l1 V; } 附：这个计算式未考虑到两点：1）机床必须有足够的利用率。2）换刀时间缩短引起的额外成本。这个在实践中需要注意，因为不能为了追求极限的效率把换刀次数无限次增加。那么此时引起的停机时间所引起的损失会很大。 " ?( C, X: a' ~* x' V' _" ~
后续：天气越来越冷，比天气更冷的是如今的经济。中国的制造业如何脱困，换个思路也许是一条新的路子。认为国内市场那么大，我还是认为制造行业提高竞争力就不会没饭吃。怎么才能有高的竞争力？产品质量一致的时候，低于对手的制造成本。或者制造成本相近的同时，优于对手的产品质量。也就是如何更经济地去制造。喊了那么多年的向管理要效益。有用吗？喊一万句，不如做一个动作！动起来吧，虽然冬天来了，但是春天不会远了。
9 I1 m- u8 u. G0 b4 i/ z3 }/ ^1 s5 G 衍生阅读：$ |; B: O& o& ]8 y! A
【抛砖引玉】管中窥豹——从孔加工看传统加工和高效加工的区别3 i2 A" K( W, |* w
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除了专机，这是个很不错的方案。" [, f' x8 O7 p0 M6 ]; f
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发表于 2015-11-15 15:53:33
