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[matlab] 用三次样条插值求离散点斜率 matlab程序

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发表于 2015-10-29 13:52:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 shouce 于 2015-10-29 14:13 编辑 * D' o9 |& }) Y/ f( I+ c

+ v/ U6 _- w6 V7 q3 q/ p& j
用三次样条插值求斜率
三次样条插值的matlabt程序
- j9 c/ _. C, A7 }+ T
function x=followup(a,b,c,d)n=length(d);- [/ d8 W  M/ x  z
a(1)=0;3 V8 e+ J! t. G% _/ e# W
%“追”的过程7 W  \8 N9 Z, E4 u  ^3 {
L(1)=b(1);
8 C& u8 y+ ?7 ]% Ey(1)=d(1)/L(1);
5 ^; T* w5 ~. M9 t- x0 Iu(1)=c(1)/L(1);. \, R0 ~1 g& G- v/ D
for i=2n-1): q+ n0 c% @" A4 [+ m1 L
    L(i)=b(i)-a(i)*u(i-1);
7 f8 X' Q0 o$ D9 s; j' g% x    y(i)=(d(i)-y(i-1)*a(i))/L(i);# v$ D8 ]/ b; o5 G  Y
    u(i)=c(i)/L(i);
( j6 S: f  m8 k# g) S, R$ ]6 Y. eend8 a* ~' F( p! ?$ a0 s
L(n)=b(n)-a(n)*u(n-1);
- {. ~! L( M& r* r7 ]0 O, ty(n)=(d(n)-y(n-1)*a(n))/L(n);
9 a3 Z' h! z9 ?5 k  ]  R9 m%“赶”的过程( U  L7 b: k% ?  E
x(n)=y(n);" ]- Q7 ]2 I) P( K: s% W
for i=(n-1):-1:1
; Z9 {9 J8 q! e- D" u    x(i)=y(i)-u(i)*x(i+1);
+ o% M3 G! }0 C7 Tend, C% ?' i+ W) @7 Q# A- X. Q5 a, r
2 _, o' l5 C  v! \- _6 O1 O
* u2 C) @7 v: ~
function[s,y0]=spline3 (x,y,x0)
* S. \: T5 h% q5 S, A1 g) b%x,y为数表x0为插值点s表示插值函数y0为x0对应的插值函数值
9 t- t. C; r5 P" J/ I% \syms t
) e) t& A1 f0 L8 k9 ~n=length(x);
& e& g% ^2 l, T6 H6 m* l%得出n. o; X# s7 N  A
for i=1:n-1;; V' r: i7 p6 j% q
    h(i)=x(i+1)-x(i);
3 y& B) p4 H; Q+ ?4 ^- G2 [end- i% D6 k$ C; {6 V
for i=2:n-1;
+ T! N: U0 `- F3 T% \( R+ E+ |6 m) t    lamda(i)=h(i)/(h(i-1)+h(i));
: B* J' V- [, y% F0 r    miu(i)=1-lamda(i);; ~! P0 v) N- N' X6 U
    g(i)=3*(lamda(i)*((y(i)-y(i-1))/h(i-1))+miu(i)*((y(i+1)-y(i))/h(i)));6 h9 n: f; {- _( V. d
end
: z8 \6 e$ z# v) X. B3 Ng(1)=3*((y(2)-y(1))/h(1));$ i1 M7 T+ B% O; |0 M; d1 f
g(n)=3*((y(n)-y(n-1))/h(n-1));0 ~; `0 P$ Y9 r9 a: ^1 A& ~% M; Y
%前边求出lamda miu和g从而可以确定系数矩阵
4 G- Y7 u8 o0 q5 rmiu(1)=1;+ y/ C$ D: H, \6 p4 ~
miu(4)=0;8 d: V5 X, H) g& C8 j9 K
lamda(n)=1;
5 j/ j4 I! B6 @' L6 jlamda(1)=0;3 w5 A; |  w4 ^6 A) w/ w& D5 f& W
%根据第二边界条件补充两个lamda和miu的值7 @; ?/ v( x, K, w) b; ^! `7 q
for i=1:n. l& g0 C% d' s
    beta(i)=2;  M6 }* U# K" j: K/ a. T' w- k* X
end" L/ k! z3 z5 h- U7 z. o
m=followup(lamda,beta,miu,g): w: a! p4 b, \1 X
%解出m的值从而可确定st st为各段的插值多项式
9 a8 {* c3 F% e: V; M1 efor i=1:n-1. t; v1 h- b6 ?4 X4 b  y
    st(i)=(t-x(i+1))^2*(h(i)+2*(t-x(i)))*y(i)/(h(i)^3)...
- \% p+ X& K$ B    +(t-x(i))^2*(h(i)+2*(x(i+1)-t))*y(i+1)/(h(i)^3)...
  P' |8 J$ g% |" q) ]( P! _    +(t-x(i))^2*(t-x(i+1))*m(i+1)/(h(i)^2)...4 B3 d9 z. ~5 d3 }8 [1 r; T
    +(t-x(i+1))^2*(t-x(i))*m(i)/(h(i)^2);
) z# I  N  e2 _  i) }, iend
2 w5 \5 n9 n* B  l- t3 a, d! C) @%得到插值的结果各段的t的表达式
9 t- Y, \0 B! u  U%接下来要将插值点x0代入首先确定x0所在的插值区间
( m9 `( N  l  Z+ hfor i=1:n-1& v. T- j' w( S# ]/ X/ E7 t
    if (x(i)>x0)) ?& C3 W" E  W/ u& g2 U
        in=i;
9 M6 a% p' S$ i. T8 X4 j- s    end' K+ N4 p. P+ t: ]3 h& D" B$ b
end
; N: H! j) Z4 ^5 bs=st(in);
, Y& I  x! n$ o5 `) l" Rs=expand(s);& w/ k" X% N+ s5 V2 E6 r: S
s=collect(s,'t');
) m& a- |- j( V! Jy0=subs(s,'t',x0)
9 j, r8 s% C) H+ i- N%s是插值多项式y0是插值点的函数值
+ a. ]0 S1 V5 L( _6 D1 ~
9 D0 ~; [  \, C$ m" R. G
4 V) O$ n% [; ]% M# B0 s- `
在matlab中输入
3 }0 w, `  ~% s9 W7 Z
x=[1 2 4 5];
y=[1 3 4 2];
spline3(x,y,2)

  g2 [2 a7 n0 M* j$ Y* H  R会得到各点的斜率
* B9 a2 S3 J! t4 A) f. @
8 d: E$ v; G' ^0 u! Y& l
; a* E" H: v- a2 Z, _1 v
  ?# g4 p9 B/ O0 {- t: i; a+ o

4 _7 F7 w1 d% t& V7 s" K' R

3 K5 {) u$ X$ G6 Z

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