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唉,有时解释个东西真的挺难的。
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咱也别说咋理解的。一点点推呗。
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7 W" _7 m% N% d红圈的文字是@逛逛论坛 大侠自己说的吧。俺实事求是。你不是声称要喷死俺吗?我建议你也别喷了,有那力气先把ISO喷死。给你个ISO的原文。8 K/ @# h# Z; ^! `0 b
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下面有版本号,俺不做深入解释。你若是觉得ISO是垃圾,你可以找你的论据。什么?ISO用的是TRUENESS?直接说过了,5725用trueness代替了原本的accuracy。不重复说。# E7 M4 p, q7 x: q
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然后还是说那个表面粗糙度,包括@海鹏.G @luxiang821 大侠,也都可以进来聊这个问题。特别是海鹏大侠,我还在等你GPS关于精度和表面粗糙度的具体说法。( K* [" u4 L! `7 S# S, a
G& v) V3 ~1 c7 d还是一点点来吧。还是从形位来。在〈形状和位置公差标准指南〉一文中,形位误差评定原则中有如下条款。
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我就不红线mark了。在这个总则里,反复阐述了一个最小包容区域的概念。而这一概念是贯穿所有有关几何特征评定的基本概念。同样不多解释。有大量文献说这个。这里回复uxiang821大侠。我之前提及的包容性也是基于此的一个延伸。即,当一个形位公差的最小包容区域能涵盖其他一个或几个形位公差的包容区域时,本身就是该形位对于其他形位的包容。这个延伸同表面粗糙度的关系参考下文。; X: D* C2 T6 {; S8 y
下面是重点,即形位评定中,表面粗糙度对于形位评定的影响。
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请着重注意第一句话!在体现实际要素时,要注意轮廓要素的表面粗糙度对获得信息的影响。% G2 r6 o0 L% R! d
这里也引用海鹏大侠的一个回复。
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& K; [# ]/ s3 r) f6 L% b其实,都是在说这个问题。但是,必须要说的就是体现实际要素,和获得信息。在前面的最小包容阐述时,有这样一句。评定形状误差的最小包容区域是紧紧包容实际被测要素的一种假想区域。换而言之,这个最小包容的假想区域是包容所有实际要素的理想区域。这个区域同你是否能正确获得实际要素信息无关,他的定义包容了所有宏观或微观的不确定因素影响。而实际测量评定中,人们通过多种途径,抑制由高频信号带来的影响,以保证实测的实际要素涵盖高频影响。从另一个方面反应了上述该定义的包容性。不知这么说,海鹏大侠有没有异议?你回复中的涵盖波峰其实也是在表述这层意思,对吧。6 O X- Z3 c. t0 q9 O y
那么,到现在,我们得到一个直接由定义和定义描述得出的结论。形状公差本身虽然不包含对于轮廓要素的粗糙度的具体要求,但其最小包容的定义实际已经将粗糙度的影响考虑其中。即,定义的形位公差包容了实际的粗糙度误差!
' O9 G# s" Y) c不谈实际测得的形位准确度如何,单说一个有限定的行为公差时,实际上还需要加上粗糙度误差吗?哈。
l9 \( @# c1 \: ^: e+ K同样,换一个角度,对于一个测得的形位公差,我们可以说当受到粗糙度影响时,我们可能没有测得实际的最大度量,但我们一定是在以包容粗糙度影响为目标的前提下,进行的形位最大度量计量。这个前提不会错。即便进入高精领域,即形位误差和表面误差同级,形位的最小包容区域依旧涵盖表面误差。只是你需要如何虑波确定这个最小包容而已。
3 [& y, ~& P8 r: Z哈。那位高精领域的大侠,别的俺不敢说,你玩高精,其实是还是在玩这个最小包容。只不过这种包容在非高精领域更容易被测定和分辨。玩到高精领域,当两者趋于等同时,测量的不定性被放大,才会有所谓的轮廓要素的重复误差影响。但我还是那句话,无论是不是重复误差影响,是不是测量不确定性放大,如果你的垂直度真在要求限定内,那么粗糙度就无影响。所谓的有影响,一定是你的垂直度测定无法反应其最大度量状态。你觉得俺说的不对,请举你的例子。
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/ o7 J( T J- O/ |, v; u; C1 \当然,最后还是想说一句。谈精度,永远别谈单一因素。说破大天,单取一个实际要素出来表现高精度都是在说胡话。而这,就是我喷媒体的本因。 |
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