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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用，真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人，没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻，为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧，跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识，请大家指正。. L# d" u" q1 c- V3 e9 ^3 m* n
1）WC 极值法
5 d$ |; G+ N; d 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑，求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高，不值得考虑。
0 G3 S! e& P+ W6 l 2）RSS 算术平方根法% Y. \7 W- I1 z3 s6 {2 e. v
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后，求出平方和再开根号，得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。0 }% D8 |* _3 D* }8 Y B
3）static （6σ）算法* H8 m* s2 [" T8 e* f
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述，因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布，再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。
j9 q3 X. ]3 c3 n% S; ]1 q 6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。
c4 m. y' f) S! N7 F% q1 q5 N. v
/ m' P! _, F6 d/ z+ n% A+ e. r$ T 当没有偏移时两者相等。, e f( ^8 J' d
Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的，通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是，σ按平方直接进行叠加。于是得出：5 M6 n) r/ K% E8 K" r
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" S5 X! v; _% s) f 求出累加后正态分布的σ后再通过（1）反求出公差T。" A. {& X1 v4 A' h, M, ]
实际设计时，名义值按理想的情况进行设计；公差值按最差的情况进行分析。 # y( O, k! v/ y& p1 n2 M/ J# g, T
5 w7 A3 b! r6 ?; D( i- n
* j2 I4 Y! z# Y/ C8 K3 B% y0 K: V, Z
0 F# k) E1 \: w3 [7 r
补充内容 (2015-8-28 09:27):
" B& }, d- q: f谢谢大家支持，一起多讨论吧。这两天公司组织出去，我周日再补充仔细一点，附加以上实例。 |
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发表于 2015-8-27 11:54:18
