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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。$ B0 A8 \7 b/ Y7 w/ y
1)WC 极值法
, c! C/ R0 n, ^% n+ `/ L 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。' @/ X- | X( {; O8 Y
2)RSS 算术平方根法
& E# m, x8 i$ i. e9 P. N) M root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。
! o) i* ^2 Y/ U' ^ 3)static (6σ)算法
5 q9 Y) g6 I" i) \+ Q7 |4 w# R 6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。
9 E8 j# r$ p9 I R1 Q 6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。8 I; o: d7 I [! }; f
# N- @* x% r9 X
当没有偏移时两者相等。
' `; ^. P# z5 H% f4 B" m7 {3 G Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:
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求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。
% N" T+ d' l% f. D& T5 C( z n 实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
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( D: s+ R- M% |9 H补充内容 (2015-8-28 09:27):
8 h% N7 B+ r6 N! c( P: V谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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