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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用，真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人，没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻，为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧，跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识，请大家指正。
. i- z. C& r( ^ 1）WC 极值法
. h$ H2 m" e% [) u. n; Q6 ? 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑，求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高，不值得考虑。
u' R/ h3 x7 s1 p6 O7 T; b 2）RSS 算术平方根法; l/ Z* Q+ A' `6 b
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后，求出平方和再开根号，得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。+ S8 }# u- \7 q3 d6 q! W
3）static （6σ）算法
g5 _5 y) i4 c. s7 q0 Q3 q 6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述，因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布，再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。
' h* G% q+ }% W; X& ]# I' w' Y) I+ q$ h 6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。8 u* e, S/ G8 t; f4 {
, d7 b; X/ W3 \% Q' l0 j$ A1 c 当没有偏移时两者相等。
+ T) T" N% k' }0 ] q Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的，通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是，σ按平方直接进行叠加。于是得出：
+ [$ W2 V" c9 @* R' ^
. f1 J: U, H- \# V' w: O7 m+ q* ?9 E. \) u) C1 S6 r Z' ?2 M
求出累加后正态分布的σ后再通过（1）反求出公差T。
! y# ^- _; }' {& Z1 N, P v 实际设计时，名义值按理想的情况进行设计；公差值按最差的情况进行分析。 5 y; _% r. g; J6 `- M# j
, M. c4 D' u/ g4 P) }. \
" j$ a/ v ?$ \" v+ W
9 {7 T8 w$ X5 u# J$ y5 ?2 N3 q
: y% `7 G, x7 y补充内容 (2015-8-28 09:27):- {( t t& S, H8 v! S- o# m6 h
谢谢大家支持，一起多讨论吧。这两天公司组织出去，我周日再补充仔细一点，附加以上实例。 |
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发表于 2015-8-27 11:54:18
