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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。
9 m! [' k3 [% } 1)WC 极值法
4 p, s Y2 l3 J) f0 p/ k; } 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。
. F% W( d1 T1 S- S9 P+ ` 2)RSS 算术平方根法1 G- Q' ~: b- X+ G7 O' [6 q
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。9 P2 p$ w: R4 A0 Y
3)static (6σ)算法; w! t2 ?* W6 V# [( w
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。0 h/ m# n& n- I3 Z8 P
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。
) D8 r3 u9 ?# J" c) T7 s# c! @# b- L
& F; ^% X4 X* O 当没有偏移时两者相等。/ w1 g1 p; C7 G" R, P) o' L. l
Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:- p# w& O9 I/ \+ [( b. L: y
4 M+ p& l8 f$ j$ M5 z( w: l
8 Z# U, t2 C9 A$ k% F! z! G- V0 ` 求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。
5 k3 ]0 J( {1 i O+ Q7 v# q 实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
% r: m- h, K; v9 N2 g) `8 s. C2 C; N9 u N
8 O- E. ?& b0 O* P/ ]1 L
8 ]( |. T/ u8 d6 {6 Q" b. R4 K/ h8 e2 X
补充内容 (2015-8-28 09:27):" g" Q/ E2 l o$ |9 o D
谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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