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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。
/ q$ [/ J' q f9 C# B 1)WC 极值法
& H0 b4 N- f- t 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。
+ w. N$ v/ D- d+ D. C 2)RSS 算术平方根法8 t' T6 Y$ ^, P/ e9 L/ @3 W: ]5 V1 k
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。/ M: n; M( H/ z0 r( {
3)static (6σ)算法
" Q/ n9 V* C3 U9 R# q7 ` 6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。7 [- w6 Y" H1 R, X
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。3 u7 G0 s# N# e2 u. f3 v$ n
+ r& l' q% W( f0 Y0 Q8 y1 o 当没有偏移时两者相等。
8 C! l9 C/ F; E- ?4 D; Z Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:, U$ O c( C" j. X G
$ N, G. B3 f) a
# C9 _. \7 u& }! v4 w0 |# s 求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。
& ^% P8 ~" D% k( Y0 L 实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
: W% W9 j4 G/ I7 W0 A q! F6 \1 d9 r2 u
+ M) P: V& `+ _* }* b& k! h8 p/ W7 S# ]( E. W$ W1 F" W, F
S4 l# ~, O$ O5 w( p& }$ P( H补充内容 (2015-8-28 09:27):
9 y2 }0 C) z9 C8 {/ k谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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