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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。, T. z2 t0 x! F& [2 D' t
1)WC 极值法
$ @+ ^. A3 K. {$ c* p 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。; M) t! l6 L$ {* M$ u. \# n
2)RSS 算术平方根法( b3 M2 e2 K* \5 ~
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。
8 Y% y9 z- ?/ E5 C" P 3)static (6σ)算法7 [4 d1 e7 Z9 P3 L
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。. l, N# k5 b. F! I `
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。3 y4 Y J7 N8 q7 Q* Y
! M) x$ r" H. @3 t
当没有偏移时两者相等。
0 S3 ^/ a) l9 b( R2 | Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:
8 x ]: A0 n# u: O5 h
5 ]5 w* q# |9 M5 \: z$ T
' f7 B2 O h$ Q! W4 N9 d1 P# q 求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。
% m" U2 l. V: X( K 实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
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5 o. R( a8 o! M. I
V# o* m& `& U* E) k9 R* S1 b1 h# W3 s! `' o# G
' {( h$ |- M$ D u f补充内容 (2015-8-28 09:27):
: I, i. i4 T: G: L谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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