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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。
* {2 u2 b7 f& ^/ M: V 1)WC 极值法
9 e9 w0 ~* E( M" Q% R 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。; @5 C% m z" y9 f5 {! c1 s* R
2)RSS 算术平方根法
0 X# S1 {5 d2 }. G! y% y root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。6 S" T `# T# Q. ~2 ~
3)static (6σ)算法6 F7 y4 P& J- `, ~/ k
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。6 x7 J$ l, u s9 Z' x f) K
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。
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当没有偏移时两者相等。) \- d: A6 |4 N4 o
Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:! p) Z' w( L* y1 \ q6 X
9 s9 p# j1 g# O* V4 |6 m. E# f6 {" b- I" B0 |5 L- g# j& }6 E
求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。) A% b+ |0 z. D4 t5 q$ ?& o
实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。 . \9 z2 o- @. m: J- @
: E d0 u& p% V$ K! Y8 D- B& F
5 V* ~0 O! |( P* j7 g& l2 i3 D' W1 G* b1 [$ u
4 H% j! H* U8 @8 E) v7 J/ M
补充内容 (2015-8-28 09:27):
! E& d# k1 E' N5 W! j* i谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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