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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用，真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人，没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻，为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧，跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识，请大家指正。
8 X" h& x# A6 n4 J0 A3 { 1）WC 极值法
, s' H+ O, u' H$ K 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑，求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高，不值得考虑。
' A! K) ~6 ]2 H. {8 }8 |1 z 2）RSS 算术平方根法
3 K' n" A2 Y( F# ] root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后，求出平方和再开根号，得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。6 t* U, `; n: u0 W
3）static （6σ）算法8 d/ @) v5 {$ n/ O
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述，因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布，再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。
, `/ V! |% C5 X* I# ^$ a/ ~: P, F 6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。; Z' k/ o+ |5 _2 K2 k# b
) [9 y: u }2 Y
当没有偏移时两者相等。
$ ^5 A0 [8 l) j: A& B/ t Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的，通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是，σ按平方直接进行叠加。于是得出：1 y# X& h/ l! L. ]+ d
, W7 A- \% [5 u' U s; L1 Q2 U. B, O1 X7 T
求出累加后正态分布的σ后再通过（1）反求出公差T。1 D7 K3 r) }/ u k1 @: @" t
实际设计时，名义值按理想的情况进行设计；公差值按最差的情况进行分析。 ; |! o! |5 G. i* q: I% R. ~/ Y. A
# s2 y0 A9 L* Q9 V* b! L
) d( G+ f: J0 b: p8 q) x( j
) l; p4 a7 d$ f7 N( k
" N- D& X1 P# [' o. ~4 d
补充内容 (2015-8-28 09:27):. x) ]; ?6 V( d! X; z# _: U
谢谢大家支持，一起多讨论吧。这两天公司组织出去，我周日再补充仔细一点，附加以上实例。 |
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发表于 2015-8-27 11:54:18
