标准差σ和极差R的关系---释疑

zlh19871029

我们在做控制图（比如Xbar-R图）时，子组内变差σ（即为标准差）和极差R往往是通过除以一个参数d去估算，即σ=R/d（d通过查表得来），标准差σ怎么形象的去理解呢？跟极差又是一个什么关系？
& A: x+ o! w1 j
6 r  I4 D1 U$ v$ K5 G3 v# D问题比较深，求高手解答。。。
( P* A9 E* b, e3 \5 n8 p- K

seekfor

以Xbar-R控制图为例
8 M0 ]9 e9 x/ _2 tR/d2是用极差估算样本标准差
; H7 @5 i0 s+ h3 P2 H' j4 Z% j! a! D总体标准差=样本标准差/SQRT（N）=R/d2/SQRT（N）
" s4 h- h- T0 k! }6 F2 ~UCL=Xbar+3*R/d2/SQRT（N）=Xbar+A2R
# O0 j2 [# g$ ^! QA2=3/d2/sqrt（N）
# @- ?6 c2 G# _" H. S可以验证一下哦：
样本4的时候  A2=0.729  D2=2.059
# p: L4 g4 a5 _/ l4 D- u( F" x4 J0.729=3/2.059/2

主要的概念是样本标准差  整体标准差  西格玛概念先要理解下来
建议楼主先把SPC手册先大略浏览一遍；
找个PPT看一遍；
找个绿带书看一遍；
( |& p. P& g7 s8 x: y7 y* Q期间再回头多看几遍SPC手册‘

JXTTTTT

还是要多看书啊