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大批量零件尺寸检测数据分析,一般采取何种工具与方法?

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发表于 2015-1-16 14:15:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
各位好。在大批次零件尺寸检验中,分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中,需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。+ j4 I9 ^: `) |7 u
& m/ F; F) {" s4 O6 X$ a( N1 P
我的理解是抽样检测得到的数据(样本够多)下符合正态分布,通过计算标准差与平均值,结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。' P+ c  S6 c! G7 ]* Y

9 H/ X3 R2 L( h想请问下各位,在产品数据处理中,一般采取何种工具与方法?谢谢。
, N5 f  `  T' X2 B

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发表于 2015-1-16 15:18:14 | 显示全部楼层
mintab
* e/ V0 C, Q* Z( L
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发表于 2015-1-16 15:42:21 | 显示全部楼层
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:17:32 | 显示全部楼层
谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。: j/ b6 d- o' U5 v; [
第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品,100X60X30的,请大侠再继续说说
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:23:00 | 显示全部楼层
千里马好 发表于 2015-1-16 15:42
8 }7 A( g+ `2 d. @5 I* b就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同

' ?) w! K4 c, `6 b千里马,请来说说~谢谢
$ M9 O* |0 \! O* h
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:45:35 | 显示全部楼层
wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18 ! y6 |- z! L9 f. H
mintab

( F4 e( C8 c- p3 M. M3 {3 U搜了下,确实有mintab,不是matlab,孤陋寡闻了~* e* @1 N7 M- h' x/ G/ T2 }
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 楼主| 发表于 2015-1-20 10:26:38 | 显示全部楼层
木人点评,小小感怀下~, u; m3 f! \, N# H  D6 C
记号:此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示,常用的CPK网上有很多,原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳,过高代表可以降低工艺要求,例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。
6 D) P# y0 T% r2 QCPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组,个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据,提高产品质量可信度。
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发表于 2015-3-21 09:00:42 | 显示全部楼层
期待解疑。。。。
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发表于 2015-4-6 12:28:40 | 显示全部楼层
1、量具的MSA(GR&R,NDC,KAPPA,CGK等)OK后,设备验收阶段CMK-PPK(小批量)-CPK(量产);; e0 u( }" M$ ?7 `% L
2、抽样计划看产品过程决定了;计算手算,EXCEL,其他软件(minitab,JMP,SPSS等)都可以;推荐软件计算,可验证数据是否正态分布,也可进行数据相关转换;! H& f5 w8 U2 x6 ^  }1 Z
3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理;分组后可以区分组内变差和组间变差,以便对过程进行分析;
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发表于 2015-4-15 12:26:55 | 显示全部楼层
片面一点的建议,可以学习一下因子分析法,用来做加工数据分析很不错。
  e; R) w" p3 [' n, ?* U9 O3 k可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书,呵呵!
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