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大批量零件尺寸检测数据分析,一般采取何种工具与方法?

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发表于 2015-1-16 14:15:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
各位好。在大批次零件尺寸检验中,分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中,需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。
( w9 u" s$ u# X
, @8 ]# j: X8 e* F6 x3 k我的理解是抽样检测得到的数据(样本够多)下符合正态分布,通过计算标准差与平均值,结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。
) }( Q6 G4 N) A9 i& A0 ~. ^9 o* G  x# |- I! q
想请问下各位,在产品数据处理中,一般采取何种工具与方法?谢谢。
* K+ X0 }& Q6 E6 P5 ~- L  E

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发表于 2015-1-16 15:18:14 | 显示全部楼层
mintab4 Q. M$ z* c+ [
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发表于 2015-1-16 15:42:21 | 显示全部楼层
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:17:32 | 显示全部楼层
谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。: G, y# Q" y- i; k7 p5 u. i! [
第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品,100X60X30的,请大侠再继续说说
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:23:00 | 显示全部楼层
千里马好 发表于 2015-1-16 15:42 ( [( \: S/ J' y) ]( b& F
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
+ Q4 B7 F0 c: X5 J. s
千里马,请来说说~谢谢
. ]7 b  |9 H; \5 E: l" p' S
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:45:35 | 显示全部楼层
wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18
3 L1 a* Z( |; P1 q! _5 Jmintab

" _+ M2 o1 I/ H搜了下,确实有mintab,不是matlab,孤陋寡闻了~
; |1 a3 q: Z# g; ^) B# f3 Z; E4 s
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 楼主| 发表于 2015-1-20 10:26:38 | 显示全部楼层
木人点评,小小感怀下~! S( S* B: ~6 q( ~5 d6 u% \- e
记号:此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示,常用的CPK网上有很多,原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳,过高代表可以降低工艺要求,例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。
; w3 @" B' N" i/ n8 \, T' v% n4 s' WCPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组,个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据,提高产品质量可信度。
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发表于 2015-3-21 09:00:42 | 显示全部楼层
期待解疑。。。。
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发表于 2015-4-6 12:28:40 | 显示全部楼层
1、量具的MSA(GR&R,NDC,KAPPA,CGK等)OK后,设备验收阶段CMK-PPK(小批量)-CPK(量产);
1 R" R5 u. q8 P$ u9 V7 o' e; S2、抽样计划看产品过程决定了;计算手算,EXCEL,其他软件(minitab,JMP,SPSS等)都可以;推荐软件计算,可验证数据是否正态分布,也可进行数据相关转换;! t- V6 e- n% d( f6 _0 v5 W  B1 }
3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理;分组后可以区分组内变差和组间变差,以便对过程进行分析;
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发表于 2015-4-15 12:26:55 | 显示全部楼层
片面一点的建议,可以学习一下因子分析法,用来做加工数据分析很不错。' y6 X) w: h. v$ X, H$ S8 \
可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书,呵呵!
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