大批量零件尺寸检测数据分析，一般采取何种工具与方法？

tpseagle

各位好。在大批次零件尺寸检验中，分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中，需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。
; e/ k) g3 w  s
我的理解是抽样检测得到的数据（样本够多）下符合正态分布，通过计算标准差与平均值，结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。
5 K- b+ x( @1 q1 R9 G8 C
想请问下各位，在产品数据处理中，一般采取何种工具与方法？谢谢。
6 z  {- D, u3 k. H2 y- z

wdennisw

mintab

千里马好

就看是什么设备加工的，设备不同，方法也不同

tpseagle

谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。
- E' a% d8 F7 C$ O4 P4 [3 H第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品，100X60X30的，请大侠再继续说说

tpseagle

千里马好 发表于 2015-1-16 15:42
2 X% @. l6 s5 |$ P' Y9 b2 M% h2 @就看是什么设备加工的，设备不同，方法也不同

, K( x2 ^( ~$ o千里马，请来说说~谢谢

tpseagle

wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18
7 {1 n- H" ?/ @7 O" pmintab

9 c* M4 X: h) w6 E搜了下，确实有mintab，不是matlab，孤陋寡闻了~
) K$ ^1 {& z- A- H0 _/ K3 n

tpseagle

木人点评，小小感怀下~
7 }/ Q8 H- V" P1 ~7 ?' r  T( {* l6 ^记号：此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示，常用的CPK网上有很多，原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳，过高代表可以降低工艺要求，例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。
CPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组，个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据，提高产品质量可信度。

平200901

期待解疑。。。。

seekfor

1、量具的MSA（GR&R，NDC，KAPPA，CGK等)OK后，设备验收阶段CMK-PPK（小批量）-CPK（量产）；
2、抽样计划看产品过程决定了；计算手算，EXCEL，其他软件（minitab,JMP,SPSS等）都可以；推荐软件计算，可验证数据是否正态分布，也可进行数据相关转换；
3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理；分组后可以区分组内变差和组间变差，以便对过程进行分析；

鳗鱼鸡汤饭

片面一点的建议，可以学习一下因子分析法，用来做加工数据分析很不错。
* w6 _  j  q+ i, w, b8 D可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书，呵呵！