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楼主: 星月传说

初来乍到,向大家拜个山门,管理方面多多交流

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 楼主| 发表于 2014-5-26 13:46:39 | 显示全部楼层
孤酒 发表于 2014-5-26 13:27
5 ^# ^  p* y2 u* `* C) F感觉很多六西格玛就做的很虚,BB们经常做些可有可无的项目,反而很多难题没有人管,想请教六西格玛能用在哪 ...

: C+ m/ ^2 K% c6 a感觉很多六西格玛就做的很虚,BB们经常做些可有可无的项目,反而很多难题没有人管,想请教六西格玛能用在哪些地方?好像太具体的生产质量问题,会有人说问题太小了,不值得。+ ?8 t9 p5 h' @, A
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" [7 j8 ?3 A% e; ^% v1 ?, t
8 a7 e2 a" V# z2 x" L, Z8 e你好!1 _7 }- @) w9 h0 O
这里有两个问题:) {( t6 E% ~7 p$ A: V. _% `; a6 O
1. 为什么感觉六西格玛的内容虚?
4 X' i/ s: V2 w0 M' R6 |2 Ba. 因为本身很多人对六西格玛的理解就是错的,包括相当一部分的黑带。由于DMAIC这种僵化的教学,把很多人都框进了一个模式。就认为六西格玛就是去搞质量的,就是做节约成本的。这是彻底的误解。要想使用六西格玛产生显著的效益,第一步就是自上而下的推行模式,如果老板都不想做,又怎么能保证下面的黑带或者绿带能出成绩呢?老板不关心,而黑带们要保饭碗,所以抓进篮子就是菜,不进行区分,随便找一个就做。这本身就是违背了六西格玛的最初理念# ]% T( e9 ?; H2 d& z( |0 `
b. DMIAC是针对运营生产模式的,国内真正在做DFSS的很少,绝大多数都是DMAIC。两者的最大区别在于DFSS强调了对客户需求的把握,转换,重要因子的识别和控制。换句话说,如果DFSS做的好,是不可能出现你说的这种情况的。所以出现你说的问题的这些黑带,本身能力上就有问题, a4 k! j2 {+ n1 e9 g3 `- g6 g
( a2 f5 S7 q( {9 b+ t
2. 什么地方能六西格玛?
1 X: K, n! v# |# {& j8 Z可以这么说,在整个企业运营管理的方方面面几乎都可以直接运用这套方法。当然,如果你需要测量的目标或者改善的目标是可以比较容易量化的,那最好。我们可以通过高水平的DOE来找到企业优化的大方向。7 b6 z4 p* A! Q3 q, T
而从我个人来说,改进不分大小,我从来不会说,某某问题太小了,不值得做之类的话。任何方面,有进步就是好的,我不在乎到底进步多少。
( w- `- q. x" E  y不过财务估算还是必要的,如果收益很小,那么处理的优先级会低很多。
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/ ^9 R3 S6 e, C* Q0 z关于更多的六西格玛相关的话题,欢迎随时于我分享,谢谢!

点评

个人觉得,不同文化背景的群体适用的管理模式也不同,相对于六西格玛,可能还是日式的管理更适合于现阶段的国内企业。是说话,能把现场改善做好就已经非常不错了。  详情 回复 发表于 2014-5-26 20:51
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发表于 2014-5-26 13:55:01 | 显示全部楼层
欢迎前辈!我很多同事都是上交大毕业的。
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发表于 2014-5-26 14:38:39 | 显示全部楼层
大侠是身经百战之人,通篇霸气外漏却不失礼节。一般遇到这样的情况,多是棘手劲敌。哈哈。再次欢迎大侠,敬待大侠授课。
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发表于 2014-5-26 15:10:47 | 显示全部楼层
敬待大侠授课。
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发表于 2014-5-26 16:04:32 | 显示全部楼层
星月传说 发表于 2014-5-26 13:46
+ p$ D4 _+ o$ m" C' P8 H感觉很多六西格玛就做的很虚,BB们经常做些可有可无的项目,反而很多难题没有人管,想请教六西格玛能用在 ...
2 H0 m+ r2 @8 X/ k0 ?
不光是这个,6sigma本身挺好,但很多人用6sigma用偏了。
5 \) D/ R4 @% C0 r  R比如我们这里,通篇的报告上,看到的都是统计工具对数据的分析
3 l6 a' n& X' U# a' P# \没有什么理论上的东西。
. f& V0 a6 L7 p# w% D9 J殊不知,统计工具的作用,只是帮助我们做判断,例如单因子方差分析,它可以帮助我们判断这个输入因子(例如传送速度)是否对输出(例如不良率)造成影响,影响有多大(P值大小等等)。需要注意的是,这不是真正意义上的分析,它只是个帮我们判断一下而已。
% m( `% d: \+ C+ q) ~3 e& S然后呢,如果造成影响了呢,就应该具体去“分析”了,这个分析,才是真正意义上的分析,它需要用到的是物理学,化学,等等基本功的内容,这里才是核心。才是体现我们工程师价值的地方。工具谁都能学,很快就会用,但基础知识,经验,见识,那可是长年累月的积累。
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# C4 o% N3 G  g8 X3 l8 n再比如说,I阶段,很多人倾向于实验设计,也就是DOE什么的去寻找解决之道。做一堆实验,举个简单的例子,传送速度,做个0.8的, 0.9的 1.0的等等,然后说,你看,试验结果告诉我们,哪个哪个更好。8 ]$ G3 F% |  y3 n9 i. v
我想说的是,这也是瞎扯。DOE的真正作用也只是帮忙“判断”而已,我就问了,你怎么不去试验0.81,0.82……为什么不去试验3.0  3.1……+ A/ s3 [2 |6 Q+ v8 m5 p  M
你试验的这些数哪来的?? 就是分析阶段用我们的基本功分析出来的,很多东西都是有公式的,一算就出来我们的目标值大概是多少了,然后再在改进阶段用实验设计什么的去 验证。 再强调一遍,只是验证,判断!!结论不是这个实验本身给出来的。他只能告诉你行不行,而不是怎样才行。
0 d% n8 @# B* j3 \
3 g1 b1 a# z$ ~还是那句话,学了这个东西,就要知道它干啥用的,别瞎用。0 S# a0 a  \7 T. C4 W) O2 |) r3 M3 z
统计学可以无敌天下的话,还要物理学,化学干啥?7 V! i  K: h/ }& h
! c+ ^+ |2 ?3 L8 |2 f

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点评

介绍介绍哪个单位6sigma用的好?找机会再了解一下  发表于 2014-5-26 21:38
一个伟大的方法论,被一群庸才错误的使用,还造成了非常恶劣的影响,这才是我们最心痛的地方。  发表于 2014-5-26 16:17
非常好的补充,我每次在上课的时候,都会强调,工具是死的,人是活的,最后做判断的是人,而不是计算机。如果P就等于alpha,怎么办,不多也不少,正好相等,那你到底是接受还不接受呢。  发表于 2014-5-26 16:17
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发表于 2014-5-26 16:50:15 | 显示全部楼层
这背景、经历,太像 myth2000 老师,应该不会错。
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发表于 2014-5-26 17:55:16 | 显示全部楼层
乱影lyy 发表于 2014-5-26 16:04 6 Z# P: V, u: A. M8 R5 d8 k
不光是这个,6sigma本身挺好,但很多人用6sigma用偏了。
/ R1 H$ }* R6 q& Z! @: l+ R$ Y比如我们这里,通篇的报告上,看到的都是统计工 ...

  Q0 c/ t7 }6 g: p层主偏激了= =, g( w0 y$ J8 S! v- x* D1 g
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发表于 2014-5-26 17:56:25 | 显示全部楼层
欢迎.....星月大侠,我也是刚转来的新人,平时爱玩贴吧,请多多关照:$
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发表于 2014-5-26 20:24:50 | 显示全部楼层
欢迎前辈来到社区!!& D  F2 L8 {3 E- }8 I$ H) L
希望以后能得到前辈的指点!
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发表于 2014-5-26 20:40:24 | 显示全部楼层
果然对于什么六西格玛一句都不懂呀。。
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