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振动的识别对故障诊断的意义
; d% g9 A7 E: d; |, F 任何机器设备在运行中都会产生振动，机器的振动信号中包含了丰富的机器运行的状态信息。
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实际的设备振动信号包涵了设备许多的状态信息，因为故障的发生、发展往往会引起信号频率结构的变化，例如，齿轮箱的齿轮咬合误差或齿面疲劳剥落都会引起周期性的冲击，相应在振动信号中就会有不同的频率成分出现，从而根据这些频率成分的组成和大小，就可以对故障进行识别和评价。频域分析是基于频谱分析展开的，即在频率域将一个复杂的信号分解成简单信号的叠加。这些简单信号对应各种频率分量并同时体现幅值、相位、功率以及能力与频率的关系。
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当设备发生异常或故障时，振动将会发生变化，一般表现为振幅加大。由不同类型性质原因和部位产生的故障所激发的振动具有不同的特征,这些特征表现为频率成分，幅值大小、相位差别、波形形状和能量分布状况等。振动信号的性质和特征不仅与故障有关,还与系统的固有特性有关,具体表现为同一故障发生的部位不同、故障激励传递通道 (即传递函数)不同,其振动特征和响应亦会有较大的差别。4 f: b% ~* I8 y6 F: s' ]
; T2 F. p( O: E+ j' _. z% \, ] 总之，设备的振动是由故障激励和系统特性所共同决定的,但很多情况下,振动特征和故障类型之间并不是一对应的关系，不能简单地对号入座，这就给振动的识别带来一定的困难。因此,振动的识别对于设备诊断技术的完善是至关重要的。
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发表于 2013-12-25 09:34:34
