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本篇是转载,对我们也许有借鉴之处,关于薪水的说法不错。0 u1 a7 Q. P2 J @- p) o- F
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$ p( j3 Q' n2 c, U: { 总结出这些规则的意义在于可以大致的照明方向,免得努力来努力去却走到了阴沟里。
: M+ \& z1 m, B* U0 H2 @ 现实中种种利益纷争、观点之争看似纷繁,但在大时间尺度下来看却都是规则的实现手段。
T! V A* }1 W 这就好比下围棋,每一手都要为谋得利益而计算,但结局却只有三种:赢、输或和,这就是规则的力量。6 x8 c0 a# B p( `* U( B6 _
民以食为天,所以第一定律从收入开始。
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5 t$ v( y3 ?) C8 T3 j" u程序员第一定律可以表述为:程序员的收入是技能复杂度和技能实现可能程度的函数。 如果程序员的工资是S,社会平均水平的工资为A,程序员掌握的技能复杂度为C,实现程度为P。 ; U" W' y" J& |* O' H+ v+ j
那么S = A x C x P。这里面的实现程度P不太好理解,额外做点说明。 好比说有人在东北种了很多白菜,并获得了大丰收。与此同时广州也确实需要大白菜,按批发价他的这批白菜可以买10万。
7 _4 y: w9 h: O4 V+ b4 |) Q/ k 但关键是这个人找不到车皮,大白菜就只能在当地零售,这个时候这批大白菜就只能买1万块钱。( b5 O- k/ u B2 h0 ~
这就是实现程度。# n7 E, P L X& A9 Z
大白菜内蕴了既定的价值,这种价值并不因为卖多少钱而改变,但这种价值能实现到什么程度则依赖于现实的可能性。( E! V* U d4 B5 p: S
这似乎很简单,但其实不是,很多人的一生就笼罩在这条定律下面,我们来基于这第一定律继续做些推导。# r7 Q7 O5 f7 h
k' d( E! ]3 \8 @推论1:越容易上手的技术,其内蕴价值越低。 ! s+ E: K! i ], x
技能的复杂度C可以大致等价于掌握一门技术所需要的时间。 各种集成的开发环境,各种容易学习的类库等使软件开发的门槛降得很低,这对整个产业是有利的,但对个体而言则是不利的。 你花5个月可以学会的技术,其他人花5个月也可以学会,而5个月可以学会的东西所蕴含的价值一定是低的。 与之相对5年才可以学会的东西,其内蕴价值一定是高的。 内蕴价值低,所对应的收入必然偏低。 为避免争议,我这里就不写技术的名字了,但大家可以从学习所需要的时间上来对各种技术做个分类。 有时候很多人会有一种错觉,认为越热门的技术收益越好。 这在大多时候是错的。 越热的技术,越成熟的技术越是大众的,而越是大众的技术内蕴价值越低,所以收益越不好。 热度能够帮助找到工作,但对技能复杂度C没有影响。 + i, }' _! g# |0 |' ^& u
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推论2:单纯的涉猎广泛,没有专精,对收入的影响是负面的。
3 m6 P% b- Q7 H" I( |: C" D# \各种技术的复杂度大概是呈指数增长的,越到后面前进一步越困难。 好比说学会5门语言所需要的时间大多时候远比学精一门语言要短。 在特定年纪尚,每样技术都会一点,对提高实现程度P略有帮助,但自身可替代性很强,对技能复杂度C的影响为负面。 长期来看得不偿失。 " G, M! d6 w0 Y* S& n* S
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推论3:实现程度P越高,风险越大。
9 B" ]+ @% M4 F: n有些技术领域很窄,上手也慢,实现程度却高,比如显卡驱动,打印驱动等。 但这类工作好比在钢丝上跳舞:只要能实现自己的价值,那么回报大体不错,但最怕技术更迭。 技术一换代,可能多年积累十去六七。 : |2 ^2 p6 l' o* A9 {" ?. G2 X+ j3 Y
# r6 l+ x$ U. W4 _# ?! E总结来看,程序员要想获得不错的收入,第一要掌握稀缺的技术,即技术的内蕴价值要高;第二要找到实现稀缺技术的场景。 《微软的秘密》一书中提到,微软里面优秀的程序员是可以拥有许多辆保时捷的。 用上面两条做分解,就会发现原因很简单: 一是这样的人是NT的核心开发人员,这类人员内蕴价值极高,处于稀缺状态;二是微软提供了实现这种技能内蕴价值的机会。 这二者缺一不可。
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