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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 ! v5 V( @1 _' w5 C
8 e* i7 m& W2 z# [ k2. 概率统计法.
) E2 K: b4 ]) ^又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。 } A; [$ ^" C* q8 c& `/ {3 N3 s) d' o6 ~
1 T9 ~$ W. \1 ]1 r% `# F( S
分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?. d1 y" I0 T7 K+ M+ l. U7 t
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9 p0 M) ~- \+ ~6 I5 j |此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件,
% {" }7 g0 u* e. y5 p% [( S2 p: N如常见电子产品,硬盘,手机,相机。3 V8 n- y! A6 h+ }% C6 m2 M6 G
零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。
- e* ]% f8 w6 |这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。
- O/ {' |+ J3 E9 T* e- Z4 W另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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