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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 ( ~( h& w$ C Y5 J
' Z' x6 }; V. c: B6 t1 r# P* x2. 概率统计法.
/ Q4 i7 E0 P0 q) I+ @又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。
: {$ n( T' D# o, R# O
" ?" c! R2 O$ Q, U分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?
! h! Z. D. l9 A2 s( f; ^4 M3 |! H...* [% A- ~0 X1 b. O& E) N& M# x' r( [
8 h1 c2 t3 l) }0 p* E/ z3 @4 K# q此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件, 9 H0 Y6 v+ o) F7 a n# g
如常见电子产品,硬盘,手机,相机。* H& K( ?. L; b$ S* V5 ]: V: s- S
零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。3 y( I. b( m; C9 R3 S6 q! D
这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。 W) S& H- G) J ]1 L
另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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