本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑 % o( d1 B) `, G" O G
# l6 h1 N% P+ l j4 D& v( A0 ~6 F这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
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+ K+ Q8 x! D4 Y' P1 z& m δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。
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, t! I4 T# `) V5 L% {+ l工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲. J7 i. {) s1 a4 {
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标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根
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意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高) G* M: N6 u8 K7 X
$ i6 g1 m/ N$ G7 L. k0 CRMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
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意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
" h6 q4 ^& @. r, o% mRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：; x+ |2 Y. ^% _: y
第一组三个样本：3，4，5
9 y3 f. t+ B- V \7 H! K9 L; V第二组三个样本：2，4，6, w5 ^, g% H: O1 M; A9 @% {
' z( i- x- D1 M" \/ h' a这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，4 K9 j' c9 x: ?8 u% Y
# F7 B3 c' a9 ~# ?) r0 r( ?$ }在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra
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发表于 2022-7-1 10:41:04
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