本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
$ |1 b" i, D; K, m* o: M* u* P# Y/ r9 c* E0 n" g
这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
. C( R: q5 L1 X! x; z% Y- R1 |2 s h1 ^
δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。3 r+ }; F' z& f- `& h+ z
6 [4 J+ Z0 B# D5 X' A工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲8 G/ t7 Q. X% m2 Z0 {8 t1 l# t
1 A5 \5 y5 y, `
标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根' C5 k9 F" N% A& }: v% [* U
- m g2 G. n# l: g! q6 t
意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高
3 F$ c+ f, r% b5 h/ \' v
' x5 G/ g& w$ v/ v8 T0 J' V; KRMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果" N0 ~' ^ V& n' r* M
K4 U. ]4 F+ w: ~" w意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
# h. w' x7 {& o% l7 H- C; CRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：
2 H9 J' O# R" S2 c第一组三个样本：3，4，50 ~- F0 t- ~. J
第二组三个样本：2，4，6
; g1 `) X1 X! V5 }" w
: W' A# g5 G! \6 o* h) v' O这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，) [' [+ d; Y3 _0 |
6 w! g7 }' |( a" N0 E* ^
在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra0 p8 \9 H$ m% L4 C9 P* x
|
发表于 2022-7-1 10:41:04
楼主
