本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑 - x! `4 U$ O& S
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这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
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δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。8 |( L: l6 T* L. W' ?
4 n4 }, v1 B: S1 L3 `$ W3 w; ]9 w
工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
3 N4 {3 C( B, f6 T) r" i4 t" n5 T) ^$ L( c: C' K
标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根
$ O6 U2 d$ A4 n! Z( [' p6 Q t3 w1 U& ?0 P" n
意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高
7 {/ m3 C1 K: t. c4 q7 Y; ^; S% w5 t, X2 I$ l
RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果% r9 G! ^5 @1 p7 U2 L N V
' x2 i1 M& l& ?9 H
意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。( T. M! H s Y3 n f5 Y( q
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：" i8 I* f. q6 j2 j6 n" c! j$ }
第一组三个样本：3，4，5; D! { i. P6 g9 _5 _
第二组三个样本：2，4，67 V4 Y# c6 x4 n" I% A
6 o9 i0 H1 y: w0 E. R4 m$ N5 k2 L这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，; S) q: G4 V. r7 N; r" q
9 I2 v( Z1 W! Y( a; Q- s) p
在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra
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发表于 2022-7-1 10:41:04
