本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
& |" i& G6 t- K3 J) D& W: R0 A8 L7 ~3 f. U( A" X9 I# v9 ~
δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。( Z- k/ o( [; R7 {0 i
9 O; ^; d$ |8 z: L工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
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5 G* b. S+ q {' A标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根
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3 L$ p5 c! x0 g ?- R& u( M7 R意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高
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RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
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意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
3 F& F6 S$ L$ M( R& v- Y( s: HRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：
3 h+ d& J& v4 P% e! ?5 [; k+ J第一组三个样本：3，4，5$ T! U# |! F! L- O7 a! N4 n' ^
第二组三个样本：2，4，6
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8 C+ j7 {* p: q+ x( D; w7 d2 M7 p, j0 R这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，
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0 ]. R2 m$ s" o) { y在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra% r3 A; `, X+ q. ]
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发表于 2022-7-1 10:41:04
楼主
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