本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑 ; ]: U8 e) V( N! c
7 ~& _& p5 K/ V+ O这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
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$ \' ]) p5 h, F: n) l; h δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。
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工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
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) n3 x1 y/ D& q标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根7 `0 a; _ }5 N1 `
9 c( Z o/ e0 \5 F' o* M. @6 ~3 a. M意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高. R5 t) T2 `1 h! j2 x
2 k. P i4 g. E- L9 @0 M
RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果8 G% ?8 m0 o# o( z. m, u% o
6 O1 ~4 L, G- j9 l5 \/ x+ y* T
意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
7 l! K1 Y4 D# I, L! N; YRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：# L2 V4 u2 V# m) H# A6 a6 G
第一组三个样本：3，4，5
- d; q6 J! U; v, t& `. X( z第二组三个样本：2，4，6, w5 U" T, p9 Y4 Y( _
! j) v% y% }% R2 r0 u* Z
这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，
- L% m5 \. x% f7 |. c; o W
Z* T! t$ a3 q0 l1 ]% v8 ^在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra
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发表于 2022-7-1 10:41:04
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