本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
- [/ j. s+ ~1 Q2 _" J
" e" T' h, g0 Q# t* e2 N4 H9 L这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，$ x( {1 T& I9 b& b
2 A! G4 h5 X# j/ A. L
δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。- q; D4 P I+ L7 _; r8 r* y" \
6 W) H0 d+ O2 Y. p" |工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
4 h7 U: ^* L3 u8 f! l" f# [9 L" L- n' }1 W. X
标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根( N3 o/ G: m: n0 j, v) l6 T9 ]: Y
X H9 d! o/ f
意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高* |9 P8 ^5 }- e4 I
# K3 o2 H5 T" Y
RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果, o3 \, ~1 Y9 f/ X+ m/ ~, G7 t( _
' N4 Q) C) f: E/ e4 J
意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。3 H( P- i7 c! \
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：/ C$ d2 S$ C/ P7 C( L* u
第一组三个样本：3，4，5* \( m J$ \/ K7 b1 P9 X% k- C. x
第二组三个样本：2，4，6
0 p# C# C' S( w1 e- W# h" {& P' v9 L1 `& P: m6 {
这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，. A" |! v# b7 V) a6 x
5 |- k) ]' H" c$ m在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra
: {( b! B" _: [ a2 V% r |
发表于 2022-7-1 10:41:04
