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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。# [ q2 d6 J# e6 o# X
1)WC 极值法8 r; d" e9 d9 h4 {& L% Q+ x
也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。
: c9 H1 V1 y3 i! ?; W 2)RSS 算术平方根法9 r4 \7 }4 J; I/ |2 }2 Z
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。" j5 x8 r4 ~: ]6 i2 |0 b, L
3)static (6σ)算法, f& a8 j9 U( a: d
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。" G$ c Z, }; N6 ^; [2 z+ j
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。) V& I; q7 c# r9 Z1 M
* ?0 V1 s6 K; T9 X$ U( @
当没有偏移时两者相等。1 E" h i8 c& |' \2 w/ ^) H. Y; w
Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:9 P. i# \& G8 t8 s/ [1 v
" g: R5 @7 B0 R) G' [6 y8 |& \! X, m: d0 ^- C
求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。1 A4 j7 b- Q$ u/ K5 j3 _* H
实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
; {) ], p& _; H$ m; v$ l/ N) I
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# W) v& p6 Y0 K5 p. f! A
- |$ c0 @8 P1 D" j' Y0 D2 R补充内容 (2015-8-28 09:27):
9 o9 |0 I$ Y$ [7 l! |6 ?谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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