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SPC 统计数据

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发表于 2017-11-7 11:51:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  

5 t3 n1 Z$ p  C8 v  c
% W/ s% [. W) T$ h% f0 u' p; N8 B, v% f% K0 d6 |/ ]
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?
8 }4 Z6 e: C  h4 ~% h, q2 X

+ I# O4 Q. ]% |( A, n; G5 j

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发表于 2017-11-7 14:15:24 | 显示全部楼层
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
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发表于 2017-11-7 15:24:00 | 显示全部楼层
1.根据XR图判定的7点标准;
# F( b, b8 ]" r) p2.数据按6西格玛标准正态分布
  W5 r9 r5 s4 h你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了
" F' [7 j. ]' T( h
, @. j5 h2 E  v( {X数据分布还可以,R图数据假的太明显
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发表于 2017-11-7 18:11:05 | 显示全部楼层
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
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发表于 2017-11-7 21:20:33 | 显示全部楼层
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
3 J1 M: B6 l0 l' d  L& q) W4 s# ]4 Z11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)* P7 m/ M" ?) \$ e+ y
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]: i0 Y' `* v7 e3 p5 I
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之8 t1 J; A, |4 q* s2 g
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
: r, t9 @" P4 c- Q" |7 w1 ^* M- oB 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U  J$ S! N0 A5 T
的危险,应利用各种资源及方法将其提升为5 o7 z% G  ]- ?
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @0 k  f9 `, o) K+ {7 v
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
6 [' t( P& O* G. E7 e! dD 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
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发表于 2017-11-7 22:06:16 | 显示全部楼层
有这样的公式,可以很方便的作数据
/ n# u  r' ]. J9 H$ |4 F
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