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对于一家工业企业来说，设备和技术是硬实力，但美国工业巨头通用电气公司（下称GE）却正在让自己变得越来越“软”。 7月14日，在北京798艺术区的一个展厅内，GE的工作人员展示了他们在工业互联网整体解决方案上的应用。
GE想让机器变得更有“智慧”。而要实现这一点，靠的是数据模型与数据分析。
例如在油气领域，长距离的管道运输总是存在安全隐患，油气运营商只能派人定期检修线路。但这不仅容易有工作疏漏，而且动辄上千公里的管道，要耗费的人力物力也不小。
GE的办法是，在油气管道中置入大量传感器，并让其随油气一起流动，从而能够感知管道内的流速、压强、温度等各项安全指标，并将数据实时传送到终端；接着，GE通过其自主研发的Predictivity软件，建立模型，然后对大量数据进行分析，如果数据超标，则立即发出预警。
“这样做的好处是，不仅可以提高管道设备的安全性，防范于未然，而且可以大幅降低人力等各项维护成本。” GE的一位工作人员说。
GE企业对外传播总监华春牧表示，在过去三年，哥伦比亚国家石油公司绵延1.5万英里的天然气管道，安装了GE的这套油气管道监测系统，将安全事故数量从38起下降为零，降低成本1.5亿美元，每年减少服务时间2万小时。
道达尔、BP等油气巨头也选用了GE的监测系统。不过，尚未有中国石油公司的尝试这一新模式。
根据GE的测算，中国目前铺设有8万公里油气管道，如果采用GE的管道监测方案被采用，每年将节省5亿美元的成本，并减少6.5万工作小时。
GE的数据监测分析过程是通过一个名为Predix的软件操作平台进行的。GE企业对外传播总监华春牧表示，该平台由GE与微软、英特尔、思科、华为等多家企业联合开发，耗资十几亿美元。平台负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。
华春牧称，该平台自去年开放，但仅针对AT&T、软银等部分企业，自今年起，将面向所有企业开放。届时各行各业的企业将通过该平台创建和开发自己的工业互联网应用。
作为全球工业互联网的倡导者，GE已在大数据上押下重注。华春牧称，截至去年年底，GE已在大数据上投入了10亿美元。
在今年7月7日举行的“工业互联网中国峰会”上，GE董事长兼首席执行官杰夫•伊梅尔特称：“我们正在开启下一个新工业时代，全球工业通过硬件与软件的结合正在重新发现增长机遇。”
早在2012年，GE就已开始将目光瞄准工业互联网和大数据。彼时，GE提出，要依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，甚至到2030年，要为全球GDP贡献15万亿美元。
这其中当然少不了中国。GE提供的一份材料显示，迄今为止，GE已在中国开展了12个工业互联网试点项目，逐步推动40多个大数据分析应用落地。
2014年3月，东方航空与GE签订了战略合作协议。GE工程师分析了东航过去三年500多架飞机、累计超过两百多万航班的全部飞行数据。分析得出的结果不仅有助于降低飞行风险，而且能够预测发动机涡轮叶片的损伤情况，从而降低维护成本和油耗。
在医疗领域，GE则推出了医院资产管理整体解决方案Asset Plus。将大型医疗设备从临床需求，到申请采购、采购完成、装机、后期使用，再到报修、报废、更替等全生命周期的情况，全部以数据形式实时汇入系统，进行资产优化管理和配置。
以前病患在仁济医院进行CT检查，预约排队大概需要6-8周。2013年后，经过Asset Plus的合理管理与使用规划，平均等待时间降到一周左右。
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发表于 2015-7-23 12:22:06
