机械社区

 找回密码
 注册会员

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 822|回复: 1

ChatGPT造富的行业

[复制链接]
发表于 2023-2-17 09:47:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

众所周知,算法、算力和数据是共同制约AI发展的三个关键要素,这也是ChatGPT完美运行的三个条件。


其中,算力是ChatGPT运行的关键所在。而一个ChatGPT应用的算力消耗却让人瞠目结舌。


其大模型GPT经历了三次迭代,GPT、GPT-2和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17亿增加到1750亿,预训练数据量从5GB增加到45TB,其中GPT-3训练单次的成本就已经高达460万美元。


最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统,由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群,总算力消耗约3640PF-days,即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天。


如何理解这样的算力消耗呢?可以简单做一个分析——我国近期正大力新建数据中心, 以其中总投资30.2亿,算力500P的数据中心项目来说,要想支撑起ChatGPT的运行,至少要7-8个此量级的数据中心运行一整天。


事实上,仅2012年2019年,短短七年,人类对AI算力的需求就增长了30万倍。平均每100天就会翻倍,远超摩尔定律。



与此同时,AI算力的实际增长却有限,需求和供给之间形成了一个巨大的鸿沟


准华为轮值主席孟晚舟曾在一次公开演讲时就表示,现在的算力还远远不能满足未来的需求,算力必然是世界科技竞争的焦点之一


另外,GPU或CPU+FPGA是ChatGPT算力的硬件支撑,该应用对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价,量价齐升将导致芯片需求暴涨。


据了解,采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元,GPU服务器成本通常超过40万元。对于ChatGPT而言,支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100,单采购GPU的成本就近亿元。


而ChatGPT越火,对算力及其关联产业的需求便越大。


中国信息通信研究院测算,截至2021年底,中国算力核心产业规模超过1.5万亿元,关联产业规模超过8万亿元


这是一块巨大的蛋糕。并且随着AI产品应用的逐渐渗透,这块蛋糕将越来越大。



除了算力外,ChatGPT引发万众瞩目的还包括在C端的破冰


一直以来,AI产品的落地与盈利基本都靠B、G两端支撑,在C端虽然也有不少试水,但都没有引发太大的反响,几乎没有让大部分人愿意买单的项目。


如果ChatGPT真的能成为一款现象级产品,将具有划时代意义。


不妨想想,在移动互联网时代,微信让腾讯成为了时代的王者,月活跃用户数量达12.88亿;依靠抖音,字节跳动不到十年就跃升为中国最著名的互联网企业之一;而拼多多市值已经是百度的3倍……


这背后不仅是一场产业革命,更是数以万亿计财富的诞生。如今,类似的连锁反应也开始在AI领域显现。

回复

使用道具 举报

发表于 2023-2-17 13:20:58 | 显示全部楼层
又将造就一批富豪
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|机械社区 ( 京ICP备10217105号-1,京ICP证050210号,浙公网安备33038202004372号 )

GMT+8, 2024-11-15 01:17 , Processed in 0.052414 second(s), 16 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表