本帖最后由 twq19810302 于 2022-7-7 10:09 编辑
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最近，搞建筑设计的AI火了一把，由此产生了“设计师是否会被AI取代？”这个话题，今天来看看作者是怎么分析的—— 5 m |+ H2 D) G( l' z4 u; P
历史：从设计行业到建筑行业 10年后的今天，人工智能的快速发展加快了AI替代人类的进程。2017年，阿里巴巴开发了鲁班图文自动生成系统，每秒生成8000张精美制作的图文Banner，每24小时生成4000万张。当年双十一期间共产出4亿方案，如果靠人工设计，以每个方案20分钟计算，需要100个设计师连续工作800年。 1 V7 z! [% W, }3 i5 u- c
【动图】鲁班图文自动生成系统（背景由AI自动生成）
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这股“自动设计浪潮”很快波及到建筑行业，2019年，哈佛大学的Stanislas Chaillou开发了建筑室内自动生成系统——ArchiGAN。在其系统中，可以以少数条件瞬间生成建筑布局，甚至建筑设计方案。 【动图】ArchiGAN建筑草图自动生成 【动图】ArchiGAN建筑布局自动生成 6 B+ I( t5 e* t- S
回到我们最关心的问题—— : ?& y5 d$ p1 f& L3 M L7 V& T* B& K6 E
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如果要简短的回答，只能说这是不可能的。
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但要深入分析此问题，还需从“算法可以做什么”和“设计师需要做什么”两个方面讨论。
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研究发现，算法可以通过大量成熟案例总结场地设计的普适性规律，如“布局和场地条件之间的关系”、“园内布局和园外布局之间的关系”、“空间功能和具体设计语言之间的关系”等等，甚至可以总结一些抽象的设计特征信息。 $ A8 ` ]; y+ J( N" g; Z
然而设计工作远非止于此，举一个常见的设计工作中的例子。假设此时要规划一个大尺度的郊野公园，那么大概率会经历以下情况..... & b) I( [8 U5 C* T i0 J
甲方提出要求，要紧贴国家政策，还要做出“特色”，但预算不高。
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经过一周的讨论，终于定下以“碳中和”为主要目标导向。此时马上遇到新问题：碳储量如何计算？碳源碳汇如何收支平衡？ ) s- K8 `; i% z2 _
经过又一个星期的讨论，终于明确了整体技术路线，但一汇报又有新问题：如何做出特色？
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此时我们需要总结现有相关的规划设计案例，并研究场地特征，研究如何在预算不高的情况下，针对场地，提出科学又符合目标的总体规划设计方案.....
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在一轮又一轮的设计修改中，我们还会面临各种各样问题，大到土地政策、生态格局，小到专项预算、材料、植物选种....
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对比来看，设计师就是一个解决问题的专家，风景园林更是平衡社会、自然、经济的综合性学科。这些都是设计师存在的意义，也是单凭AI无法解决的抽象问题。因此，自动设计，也只是设计工作中一个环节。
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发表于 2022-7-7 10:07:44
