本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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/ d7 b' g9 }6 y5 _这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，4 B! q: s3 h$ p
+ t, t* W/ F0 P7 R' X δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。
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- i8 k, W9 H+ V' ]5 F工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
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6 X O8 q9 L" [. Y7 r! |% @标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根
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* @% }; V7 U: ]! J0 K B意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高' c: r( S" u6 X6 b
& X. ^) p6 H& _7 l5 ]4 o$ E3 VRMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果0 c9 ?( u# G5 K
' @3 u) s, z2 [5 W4 W意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。4 R/ ]$ D, ^& d2 e9 G5 }
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：3 o4 Y. n# \: V! ]
第一组三个样本：3，4，5
' k7 L5 ]# J2 p" E1 K第二组三个样本：2，4，6
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这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，& m7 `$ ~: x0 b% }" T; B
) ? o( H1 M0 V在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra4 l3 F9 H0 g' A9 g7 M1 K
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发表于 2022-7-1 10:41:04
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