机器学习有多厉害，工程师这饭碗能保多久
2017年12月7日，这是围棋具有里程碑意义的一天，但这一天并不是计算机击败人脑(那已经是旧闻了)，而是谷歌的 Alphazero程序击败了 Stockfish8程序。 Stockfish8是2016年的全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来累积的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机象棋经验，每秒计算7000万次走法。相较之下， Alphazero每秒只计算8万次走法，而且写程序的时侯完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手下法都不会! Alphazero完全是运用最新的机器学习原理，不断和自己下棋，就这样自学了国际象棋。虽然如此，在 Alphazero与Stockfish8的100场比赛中， Alphazero赢28场、平72场，完全未尝败绩。Alphazero完全没向任何人类学习任何东西，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说是创意十足，甚至是天纵英才。那么， Alphazero从零开始学习国际象棋，用了多久オ准备好与Stockfish8的对局，而且发展出天才般的直觉?答案是4小时。你没看错，就是4小时。千百年来，国际象棋一直被认为是人类智慧的绝顶展现。但 Alphazero只花了4个小时，完全没有任何人类指导协助，就从一无所知变成创意十足的大师。
Alphazero绝不是市面上唯一能够拥有想象力的软件。现在许多程序已经不只在单纯的运算次数上超越人类棋手，就连“创意”也不在话下。现在在限定人类参加的国际象棋比赛中，裁判会不断注意是否有棋手偷偷用计算机作弊。而抓到作弊的方法之一，就是观察棋手所展现的原创性高低。如果有人走了极具创意的一步，裁判常常会怀疑这不是人走出来的，肯定是计算机走出来的。所以，至少在国际象棋这个领域，创意已经不是人类的专利，而是计算机的专利! 最近在读尤瓦尔的今日简史。随手摘一段。 机器人的学习能力太可怕了，等到能学习人类思维的时候，是不是就可以统治地球了？对于工程师来讲，保不保得住饭碗是一回事，保命才是重要的 机器人识别个立体的物体都困难，距离人的智商差远了 中国制造业技术不高，很多时候都靠人为控制，智能机器人学不到老板的思维，学不到各个厂家的思维，倒是日本机械比较死，机器人很容易学到。 人工智能发展好快 NB 没事，到时候，正好在机器人身上试一试咱们古老的三十六计。 以后的发展不是很清楚。不过也不用关心那么多，毕竟我们只能最多货120年，我嘛，要求不高，能活80到90就可以了，关键的是在这个年龄最好能自己照顾自己，我才不喜欢看人眼色。
参见我的女友是机器人还是啥的，在老年创造一个女友机器人回到过去救自己。 没事，人工智能很快统治全球。