SPC 统计数据
如图 现在要提供这个数据（某一尺寸）给客户，数据不是实测的 （但是在公差范围内 ） ，简而言之就是凑数据，把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来 最终要求CPK≥1.33，ppk≥1.67有谁弄过这个东西有没有什么规律？
看差值越小越平均越好，你有几个数据差值都在0.01了，CPK肯定会不好。 1.根据XR图判定的7点标准；
2.数据按6西格玛标准正态分布
你先做一组真的数据，就知道曲线是什么形状了
X数据分布还可以，R图数据假的太明显 我弄过，具体你翻QC七大手法就是 依据公式：Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) ， 计算出制程能力指数：Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
11.Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级
B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* rD' ^E$ w( d, F! g% U
的危险，应利用各种资源及方法将其提升为
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 有这样的公式，可以很方便的作数据
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