除了google们 全球还有哪些顶尖无人驾驶汽车研究团队
卡耐基梅隆大学 (CMU), 通用汽车合作研究实验室，美国其实卡耐基梅隆与通用公司早在 2003 年就开始了无人驾驶技术方面的合作。2007 年的时候，双方合作的第一辆无人驾驶车「Boss」获得了 DARPA 城市挑战赛的第一名。在第二年（2008 年），通用公司与 CMU 的合作研究实验室正式成立。实验室最新的一项成果为一辆自动驾驶版凯迪拉克 (Cadillac SRX)。它与谷歌的自动驾驶汽车有一个很大的不同之处，谷歌的车顶有一个非常醒目的激光雷达，而它没有（见上图），外形上比较好看。这样也节省了成本，因为这个激光雷达的价格很高，大约要 6 万美元。没有采用 360 度激光雷达，CMU 的做法是在车体内部和外侧采用一组多个较小的激光雷达，把不同部分的激光雷达的反馈数据整合在一起。这样既增加了美观性，同时也降低了成本。（官网链接：http://varma.ece.cmu.edu/GM-CMU-AD-CRL/）
AutoNOMOS group，柏林自由大学，德国他们团队的第一款自动驾驶汽车名叫「柏林精神」（Spirit of Berlin），是他们仅用了 9 个月的时间和非常有限的资金研发出来的。「柏林精神」参加了 2007 年的 DARPA 城市挑战赛，并最终进入了半决赛，算是非常厉害的。AutoNOMOS 拥有两辆自动驾驶原型车。第一辆名叫「MadeInGermany」 ，第二辆名字有点山寨，叫爱因斯坦（e-Instein）。在 2011 年的时候，MadeInGermany 在柏林成功进行了道路测试。他们目前致力于开发一整套无人驾驶系统，以减少安全事故的发生。该软件一旦研发成熟，首先会应用在私人汽车领域，之后慢慢拓展到公共交通工具上。
官网链接：http://autonomos-labs.com/history/）
不伦瑞克技术大学（TU Braunschweig），德国该学校有一个名叫「Stadtpilot」的项目，专门研发无人驾驶技术。2007 年的时候，这个团队带着一辆由大众帕萨特改造的无人驾驶汽车「Caroline」参加了 DARPA 城市挑战赛，并且挤进了前 11 名。
随后，他们推出了第二辆无人驾驶车——Leonie。Leonie 早在 2010 年就以最高 60km/h 的速度，成功完成了城市路测。他们称，Leonie 是世界上第一个在真实场景中成功测试的无人自动驾驶车。（官网链接：https://www.tu-braunschweig.de/presse/medien/presseinformationen?year=2010&pinr=134）
卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）， 德国作为德国首批三所精英大学之一，KIT 当然也有自己的无人驾驶技术团队。他们参加了 2005 年和 2007 年两届 DARPA 城市挑战赛。KIT 的无人驾驶车是与奔驰合作研发的，在 2013 年已经在德国南部自动驾驶超过 100km。跟其他的无人车辆相比，该车的特点是没有使用激光雷达，而使用了贴近市场的传感器和立体相机。
我们可以用上面的图浅显的理解 KIT 是怎样利用立体相机构建模型的。原图（黑白）是左边一辆车面向试验车行驶，右边一辆车停在路旁。下图是利用传感器和摄像机构建的模型。其中，颜色代表距离（比如红色代表20 米），路上白色的箭头代表运动物体的速度，箭头方向即为运动方向。我们可以看到模拟的数学模型与真实场景是完全符合的。（技术解析 pdf http://www.mrt.kit.edu/z/publ/download/2014/ZieglerAl2013ITSMag.pdf）
Universit t der Bundeswehr, 慕尼黑，德国Universit t der Bundeswehr 团队致力于研究于预期为基础的感知（4D 扫视视觉），越野导航及自主驾驶。该团队研发的 MuCAR-3 如图。
MuCAR-3 车顶也有一个 360 度激光扫描仪，由大众 Tourag 改造而成，拥有和人类相似的电子眼，64 束 10Hz 的激光，监测范围最高可达 100 米。目前被应用于军事侦察领域。（官网链接：https://www.unibw.de/tas/forschung-en?set_language=en/）
VisLab，帕尔马大学，意大利Vislab 最开始是隶属于帕尔马大学的子公司，目前已与安霸（美国高清视频解决方案提供商）合并。Vislab 主要做的是开发机器的视觉算法和智能系统在汽车领域的应用。这个团队研究关于自动驾驶技术已经超过 20 年，他们算是全球最早的几个将计算机视觉系统技术应用到车辆中的团队。相比其他的团队，他们的特点不使用激光雷达而使用计算机视觉技术。2010 年，Vislab 用两辆自动驾驶汽车，完成了从意大利到中国 13000 公里的无人驾驶测试。2013 年 7 月，Vislab 的 BRAiVE 汽车，也成功完成了在意大利的乡间，城市和高速公路测试。
他们目前最新的一款无人驾驶车是在 14 年 3 月底推出了 Deeva (上图)。这款车身上装配有超过 20 个摄像头和 4 个雷达扫描仪，但是看起来与寻常车没啥差别。（官网链接：http://vislab.it/）
Mobile Robotics Group (MRG)，牛津大学， 英国2011 年，MRG 首次向公众展示他们的第一辆无人驾驶汽车野猫（Wildcat），这是一辆由 Bowler Wildcat 4X4 改装而成的车。汽车头顶的相机和激光能够搜集信息然后即时分析导航，已经成功通过了测试。2014 年，他们改装的一辆 Nissan 的 Leaf 也成功路测。MRG 的主要研究领域是大规模的导航和对自然场景理解。据称，团队所拥有的技术非常牛逼，其复杂和先进性远远超过一般的「同步定位与地图构建（SLAM）」算法。对于无人驾驶技术，他们并没有使用 GPS 或者是嵌入式的基础设施（信标之类的），而是使用算法来导航，包括机器学习和概率推理来建立周围的地图等等。
INRIA， RITS (previously IMARA), 巴黎, 法国RITS 隶属于法国国家资讯与自动化研究所。主要研究的无人驾驶项目是 Cybercar 和 Cybercars2。 这个团队目前正在参与希腊智能交通系统项目，他们与同济大学也有合作。2002 年 12 月，RITS 与澳大利亚的 Griffith 大学合作研发的无人驾驶汽车成功路测。据他们所说，这是世界上首次成功在无信号灯的交叉路口的测试。（官网链接：https://team.inria.fr/rits/）
Autonomous Systems Lab (ASL) 苏黎世联邦理工学院, 瑞士大名鼎鼎的 ETH Zürich 当然榜上有名。他们成立了专门研究自治系统的实验室 ASL，而无人驾驶汽车仅仅是 ASL 的一个小项目分支。该团队已经完成的一个无人驾驶项目叫「Smatter 无人驾驶汽车 」，测试目标就是能够成功导航和对外部环境进行 3D 绘图。具体的绘图过程如下图，先通过激光和传感器收集数据，再绘制地图，然后再地图匹配，做场景分析，最后就能够将 3D 地图展示出来。
大名鼎鼎的 ETH Zürich 当然榜上有名。他们成立了专门研究自治系统的实验室 ASL，而无人驾驶汽车仅仅是 ASL 的一个小项目分支。该团队已经完成的一个无人驾驶项目叫「Smatter 无人驾驶汽车 」，测试目标就是能够成功导航和对外部环境进行 3D 绘图。具体的绘图过程如下图，先通过激光和传感器收集数据，再绘制地图，然后再地图匹配，做场景分析，最后就能够将 3D 地图展示出来。 未来趋势，国内很难有这样的团队。 好像东风也在研发
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