耶稣爱子 发表于 2015-3-21 20:00:20

从统计学角度看,如何抽样才科学?

本帖最后由 耶稣爱子 于 2015-3-22 07:28 编辑

在一项审核中,要求“抽样计划有统计学的依据”,觉得挺有道理,但不知如何抽样才算有统计学依据,

请教,在大批量加工中,工序操作者质量自检,如何抽样(样本容量和抽检频次)才算有统计学依据?有没有关于如何抽样的国标?

也可以说大家都是怎样抽样的(样本容量和抽检频次),有没有依据,

yhn567 发表于 2015-3-21 20:23:05

知道有种优选法是黄金分割法,是著名数学家华先生发明的,大虾可以查下。

Pascal 发表于 2015-3-21 20:39:11

用随机数表法。

eddyzhang 发表于 2015-3-21 20:55:00

看看相关质量检验数据吧,上面很清楚。

wdn36409 发表于 2015-3-21 23:08:19

单样本随机抽样,总体样本的2%或50件,发现疑问加倍抽,重点抽。把这搞熟了再说。

zerowing 发表于 2015-3-21 23:49:58

统计和概率的根本是随机性组合。当样本空间都是随机性事件时,统计和概率的作用最明显。
而保证你统计和概率准确的基本是你的抽样样本空间大小,无论多随机的一个样本空间,样本空间小,也不会呈现实际分布。
对于零件加工,也只有出现大批量加工,比如螺栓生产之类,才有抽样的必要性。而在你抽样前,首先要考量的就是人为因素影响。比如人为地隐藏残次品行为。或者认为的设置抽样障碍行为。举个例子,生产一万吨油套管,生产工人发现有个别不合格品,于是在打包的时候藏到最深处,或者买通检方抽特定样本的管子。那么无论你参照何种抽检法,你都很难查出问题来。
其次才是抽检样本的选定,这个不同行业的抽检率不同,不同产品的也不同。比如API螺纹的抽检率就是100%,我国行业内油套管的习惯抽检率是5%,但有些外商会强制要求100%。
最后是小样本抽检的方法。如果不存在认为因素影响,纯随机数抽样,或者按时间随机数抽样都是可行的。

ValleyViews 发表于 2015-3-22 01:32:35

GB/T基本上有:
1. 连续批抽样(GB/T 2828.1)
2. 计数监督抽样(GB/T 14437)
3. 复检抽样方案(GB/T 16306)

耶稣爱子 发表于 2015-3-22 06:10:27

wdn36409 发表于 2015-3-21 23:08 static/image/common/back.gif
单样本随机抽样,总体样本的2%或50件,发现疑问加倍抽,重点抽。把这搞熟了再说。

大侠,“单样本……2%或50件”这段话出自哪里?

耶稣爱子 发表于 2015-3-22 06:18:51

zerowing 发表于 2015-3-21 23:49 static/image/common/back.gif
统计和概率的根本是随机性组合。当样本空间都是随机性事件时,统计和概率的作用最明显。
而保证你统计和概 ...

在机加工序中,操作者自行抽检,假定操作者都是认真且敬业的,怎样抽样才符合统计学?

耶稣爱子 发表于 2015-3-22 06:22:04

Pascal 发表于 2015-3-21 20:39 static/image/common/back.gif
用随机数表法。

希望大神能详细介绍
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