前沿科技之让计算机读懂人类的表情
计算机擅长处理各种信息，但它们对人的感情却“麻木不仁”。对此，麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的科学家拉纳•埃尔•卡利欧比认为，这是计算机的一大硬伤，因为这使计算机无法对用户的许多需求做出有效的回应，，除非用户费一番功夫输入相关指令。为了消弭人与计算机之间的这道鸿沟，埃尔•卡利欧比开发了一系列技术，使计算机能够识别反映出人们内心感情的面部表情和其他身体上的特征。有了这些技术，计算机有朝一日将成为人们更加得力的左膀右臂。埃尔•卡利欧比并不是第一个试图建立面部表情数据库的研究人员，但她不像其他人那样，把精力集中在让计算机识别实验室里记录在案的那六种夸张的表情，而是让它识别出人们的种种更常见的细微表情。她表示：“要想攻克这个难关，我们必须推动计算机视觉和机器学习领域的尖端研究。”
为了攻克这个难题，她将注意力集中在人脸上做的24处标记上，然后训练计算机来识别人们在对不同的情绪做出反应时（比如皱眉），这24块脸部肌肉发生的变化。为了排除文化差异对这项技术的干扰，埃尔•卡利欧比在六大洲征集了数千名志愿者帮忙（她自己则住在开罗，每个月都会花一周的时间待在麻省理工学院）。这些志愿者用电脑自带的摄像头拍下了自己观看视频时的面部表情，这些表情共同组成了她口中的世界最大的面部影像数据库。
该技术的一项早期的实验性应用是一款为阿斯伯格综合症（Asperger’s syndrome）患者准备的装有摄像头的眼镜，该病的患者在识别他人的情绪状态方面存在障碍。这款眼镜能够识别出佩戴者面前的人是否感到无聊，如果是，镜片上的小灯就会发光来提示佩戴者。（据说埃尔•卡利欧比自己就在把玩一款头戴式摄像头，无论在不在实验室，她都会把这款摄像机藏在她的头巾里。）
埃尔•卡利欧比与人合伙，在麻省沃尔瑟姆共同创立了一家名为Affectiva的公司，该公司致力于将面部识别技术商业化，同时推广自己参与开发的一款腕带，这款腕带能够测量皮肤电传导性，这项指标与情绪激发有关，可用于实时监测腕带佩戴者的焦虑程度。目前，Affectiva的面部识别技术主要用于帮助广告商家更好地了解广告对于观众产生的影响。Affectiva在网上召集了规模庞大的焦点小组，其成员允许研究人员跟踪记录他们在观看在线视频时的面部表情，然后由Affectiva公司对得到的数据进行分析。但是从长期来看，埃尔•卡利欧比同样希望自己的技术能够走进课堂，帮助老师们判断什么样的教学材料在学生当中反响最好。
这项技术终有一天将成为众多电子设备的关键技术之一，它能使电子设备识别出用户的迷惑、沮丧、快乐和悲伤，并对这些情绪做出回应——比如反馈正确的信息、播放音乐、给予帮助等等。而当我们的手机、电脑和GPS导航设备能够意识到我们只想一个人静一静时，其中的好处自不必言说。
科幻电影里面很多 在拥有创造力的美国，许多都可以变为现实。但在天朝上国难以实现！
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