聊聊数字化
时至今日，自动化已不是十年前的自动化了，从夹治具，到半自动，到全自动；从单机到整线；从硬件结构设计+PLC编程的简单应用场景，到上位机LABVIEW与MES的数据全流程追溯的需求与落地；从自动化，到信息化，再到数字化的深度融合。从chatGPT的大语言模型到发展到应用……如此这些，都让我们深切感知到了未来已经呼啸而来。各行各业的细分领域在大力推动自动化，智能化，信息化，及数字化。对企业层面而言，通过自动化的项目省人提效，使价值最大化；对于政府层面而言，一个区域经济的崛起，离不开工业的强有力支撑，而数字化的发展更是引擎；对于国家层面而言，国与国的竞争有很多维度，而工业发展就是其中的一环。
去年浙江省政府组织了一次培训，我在杭州待了一周，学习了一周。有一个浙大的老师说，我们国家的工业发展目前还处在工业2.0，工业3.0 ”补课“， 又要在工业4.0 ”加课“的双重任务。
数字化从表面来看是自动化与信息化的深度融合，其背后更深层次的内涵是资源的最合理配置。
我在琢磨做为从业者，我们的突破口在哪里呢？只是聚焦在机械设计这个领域已经远远不够了，至少从我目前这个角度来看，还需要很多待拓展的维度，需要系统性思维，比如做设备，做机械设计，得了解产品工艺，得明白现场的痛点。需要懂精益生产。设计出来的设备得接地气，好用，对一个人得综合能力要求不低。若Global公司里，要懂英语。我目前在一家global公司任职，发现可以不断拓宽自己边际与视野。
如果你还想要有更好的发展，行业前沿的新知识，新技能，也要不断学习。像西门子的一款模拟软件就很不错，Plant simulation, 非常强大，我最近在学这块。路漫漫，携手共同为我国制造业数字化转型升级贡献绵薄之力。
朋友可以聊聊中国制造2025 便宜低廉的带自修复功能的类人型牛马不好用吗？发展什么工业4.0 看过抖音视频讲的一个笑话：F都没了，还哪里来A:lol 江泽民选集阐述过这个问题，但是目前很多人走歪了，认为自动化即智能化取代人，省人省成本。 我认知里的数字化：
1、手绘二维图→软件制图→软件绘制三维，CAD出二维→一个软件三维和二维→向下拓展UG直接到加工，完成G代码，M代码；
向上拓展也在尝试数字化（好像已经很多年了），也就是设计阶段的标准化，将复杂逻辑转换为可量化的打分或者可对比的优劣或者可选择的有无等等，六西格玛设计提供了很多可量化的工具，可量化是我们数字化的基础。
2、还有就是跨流程的数字化，当然“流程”的前提是需要对各个阶段进行标准化以后，按照一定的逻辑流动起来，每个节点都是审批角色，有了流程和每个节点的标准了就可以推动数字化； 本帖最后由 学者11 于 2024-8-21 17:47 编辑
做机械设计，得了解产品工艺
什么时候开始做机械设计，可以不了解产品工艺了，你大学怎么学的。
Plant Simulation软件是一款面向对象的集成建模与物流仿真优化软件。这款软件主要用于工厂、生产线以及物流过程的仿真与优化。
工厂和生产线的仿真：
通过对实际或拟议的生产环境进行建模，来模拟工厂或生产线的运作情况。
分析不同的生产策略、布局、资源配置及其对生产效率的影响。
物流过程的优化：
评估物料流、仓库管理、运输路径等物流相关活动。
识别瓶颈，减少等待时间和库存积压。
产能和效率分析：
计算和预测生产能力，评估不同生产场景下的效率。
确定最优操作条件，以达到最高生产率。
布局规划：
在虚拟环境中设计和测试不同的工厂布局。
通过仿真结果调整布局以提高空间利用率和物流效率。
资源利用率的优化：
分析和改进设备和人力资源的使用效率。
通过模拟不同的作业调度策略来最大化资源利用率。
决策支持：
为管理层提供数据驱动的决策支持，帮助他们做出更加明智的投资和运营决策。
通过模拟不同方案的结果，辅助制定长期战略规划。
风险评估：
通过模拟潜在的故障模式和异常事件，评估其对生产的影响。
建立应对措施以降低风险。
这个软件与机械设计没有任何关系
我觉得设计方面的数字化应该是CAD，PLM方面吧，
有一个软件，有相对标准化的流程，在线协作的设计平台，多个设计工程师可以实时共同工作在某几个设计任务上（应用同一素材库，工艺库，知识库等），提高工作效率。
或者也可以看一下设计在人工智能AI方面是否有应用。 自动化应该往高精度，高工艺难点，发展。 华2017 发表于 2024-8-23 08:36
自动化应该往高精度，高工艺难点，发展。
自动化，首先应该是低成本。
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