第一个被ChatGPT彻底消灭的职业出现
3月17日，也就是在ChatGPT升级后的两天（升级前是基于GPT-3，升级后是基于GPT-4，后者比前者更强大），微软立刻将GPT-4接入Office全家桶。这个消息有多重磅呢？
微软CEO纳德拉在当天发布会上直接放话：今天，进入人机交互的新时代，重新发明生产力。一边是全球最大办公软件，另一边是最强AI大模型，两者结合堪称“王炸”。
当前，微软Office 365旗下的办公产品包括Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams等等。接入ChatGPT后，这些产品内容全部可一键直接生成，整个过程就在眨眼之间。
面对如此强大的产品能力，市场反应激烈。发布会开始后，微软股价一路走高，当天一度大涨3%，市值再度突破2万亿美金。
Office全家桶从一个办公软件摇身一变为内容自动生成软件，效率呈指数级提升，实现对同行绝对性碾压，毕竟一切竞争最终都是效率之争。
十天后，Adobe全家桶也接入了ChatGPT，功能也同样炸裂——一句话就能P视频。
就在这疯狂的一夜中，比尔·盖茨发文感慨：ChatGPT+时代已经开始，盛赞其影响“不亚于互联网诞生”。
再说一件更加可怕的事情，第一个被ChatGPT彻底颠覆的传统行业已经出现了。
据悉，全球不少广告公司和电商公司正计划大量开除设计师和服装模特，原因有二：一是现在有了ChatGPT和Midjourney，这两个智能工具可以比设计师更快地画出更好的设计图；二是这些工具还可以生成比真实模特更好的模特图片。
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这件事情随后在社交网络上得到一些电商老板的肯定，虽然AI生成的服装模特还存在一点瑕疵，但也完全够用了，这样一天可以省去4、5万雇佣摄影师和模特的费用。
中国1700万设计师和数十万服装模特的命运恐就此改写。
虽然ChatGPT的魔力已经被大部分人感受到了，但它的核心价值还没有被发挥出来，导致难以捉摸它的深度。这与2012年移动互联网萌芽时代很像，当时距离苹果推出iPhone已经过去了5年，不过大家仍不明白为什么要把直板的诺基亚换成智能手机。但随着APP功能的进一步挖掘，智能手机生态被极大丰富，核心价值得到肯定。
当前ChatGPT也面临这个问题，其中一大原因就是它的商业落地模式悬而未决，面向垂直类行业的商业价值还未被充分释放。
以ChatGPT+教育为例，一旦破圈，可能会对目前处于冰火两重天的教培行业产生全方位的冲击。
教培行业最重要的三个场景为增长场景、运营场景和课堂场景。在增长场景方面，教培行业的增长手段有两个，一个是投放+销转，一个是商务合作+销转。在这两个场景中，要实现用户的增长，就要与用户进行强接触，最终实现目标用户的转化，筛选出适合的服务人群。
但从获取客户——电话销售——微信私域——用户过滤的增长转化过程，是有一套成熟的标准作业流程的。而ChatGPT在逐渐学习这个过程之后，能够一步步的将步骤拆解再融会贯通，不断优化后最终复刻整个用户增长转化的过程，实现行业的增长。如果训练好ChatGPT的话，它能够做到与人类进行高达百次的多轮交互，将销售的工作代替70%-80%。
在运营场景方面，以K12为例，ChatGPT在这个场景中可以扮演一个全知全能的辅导老师角色。ChatGPT既可以实现常规化的大班教学，就常规问题和一般知识向人群进行基础的知识传授，也可以进行小班化个性教学，根据学生的个人特点定制学习方式。
这可以大幅度降低K12的人力成本。
至于课堂场景。在ChatGPT 时代，课堂被搬至云端，进一步降低租赁成本，并且头部教师辐射的学生数量更多，将大幅提高经济效益。
不过，要充分释放ChatGPT在教培行业的商业价值，还需要时间的打磨。
ChatGPT在通用性方面已经展现出强大的能力，但在细分的专业领域，由于缺少垂直的、专业的领域知识，在可信度、精准度、专业度方面还存在较大不足。
百融云创CEO张韶峰认为，作为一个通用型的人工智能产品，虽然ChatGPT在技术上和垂直型的人工智能同源，但ChatGPT却不能直接被“搬入”垂直型领域。一个重要的原因是二者之间存在信息壁垒，通用型如果过渡到垂直型，需要时间的沉淀，需要进一步探索商业模式，同时更加需要借助于垂直领域的信息等助力。
两者之间的关系类似数理化等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学之间的关系，既有差异性，但是也有交叉协作。
业内专家也表示，ChatGPT目前的数据库仍较为有限，而且，ChatGPT还没解决好及时性和准确性这两大关键问题，它有可能基于当前的算法和数据输出不准确信息。这对于教育、金融、信息等对于专业性、安全性要求极强的垂直领域来说，可谓是致命的。
基于当前的局面，未来最有可能出现的行业格局是ChatGPT这样的通用智能与垂直领域智能协同进化。
这一点，为垂直领域商业化落地带来了无限想象空间。 gemiusunyi 发表于 2023-4-10 09:45
个人觉得，AI最适合的是取代西医
病人去医院直接全套检查，一路下来病情确定了，AI直接开药或下单通知机器 ...
医生目前还是手工业阶段，而且事关人身安全，应该是最晚被取代的，当然可以作为辅助应用。毕竟，出了事人可以坐牢，AI能坐牢么？
个人觉得，AI最适合的是取代西医
病人去医院直接全套检查，一路下来病情确定了，AI直接开药或下单通知机器人手手术，流水线作业 被吹的太过了，实测过，如果你是某个行业的深入研究者，就会发现这玩意当下还只是个样子货 个人觉得啊 AI培养方向在各行各业做研发 ，而轻度劳力工作，简单智力工作还是需要人自己来做，毕竟工作不仅仅挣钱 ，还是体验生活呀 魍者归来 发表于 2023-4-10 09:37
被吹的太过了，实测过，如果你是某个行业的深入研究者，就会发现这玩意当下还只是个样子货
毕竟AI是需要人类给它数据去训练它，从而不断“学习”的。
|shaziizahs发表于 04-10 09:59<br>医生目前还是手工业阶段，而且事关人身安全，应该是最晚被取代的，当然可以作为辅助应用。毕竟，出了事人可以坐牢，AI能坐牢么？<br>医生开处方做手术 哪个不是经验的积累 假使AI能获得那些个医学泰斗的生平经验他可以无限制的获取所有泰斗的经验而人类达不到这样穷其一生综合几位大师某些方面也是顶天了 只要喂的案例足够多时间久了还真可能不用人了 人从出身就需要学到大学你才算毕业 20多年啊 而这些ai只需要接口就可以秒复制出来
补充内容 (2023-4-10 14:52):
每个人都不不同理解 怎么就成智障了 那么你是个什么东西在这里评论 这玩意肯定没有人好使，毕竟有些员工并不是只干工作的，哈哈
我能想到的就是游戏设计的原画师、文字的插画师之类的，素材多且容易标记，而且实际也确实有游戏公司裁了一半的原画师。另外就是简单的造型设计、工业设计之类的，有创造但是不多，主要是套路，很容易替代。 |机械爱好林发表于 04-10 10:26医生开处方做手术 哪个不是经验的积累 假使AI能获得那些个医学泰斗的生平经验他可以无限制的获取所有泰斗的经验而人类达不到这样穷其一生综合几位大师某些方面也是顶天了 只要喂的案例足够多时间久了还真可能不用人了 人从出身就需要学到大学你才算毕业 20多年啊 而这些ai只需要接口就可以秒复制出来把AI理解为文字整理机这就是你对AI的理解。视觉味觉触觉你认为人类达不到那样的高度吗？还有动不动说人智障本身也不是个东西
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