关于出错量的猜想
做得越多、错得越多。我甚至有这样一个猜想，但是没有证明：正常情况下，出错量和工作量之间应该是线性关系（下图虚 线）：工作量加一倍，犯错也多一倍；但如果工作量超过某一阈值，就会变成是指数关系（下图实线）：工作量加一倍，犯错就不止一倍。如果这些工作之间还没有内在联系，这个效应应该更明显。比如，下级又要编程序，又要哄客户。编程序是拼智商，要分毫不差；哄客户是拼情商，要圆滑忍让。把这两个工作放在一起，你在其中之一上的经验不但提高不了在另一者上的能力，甚至还有害。例如，编程序时觉得不必太较真，或者接待客户时因为一句话吵了起来。如果下级在这样两种工作之间频繁切换，工作量也过大，其出错的可能性就会极高。以上只是我的猜想，没有专门查证，也欢迎了解的朋友指教。好像是这个道理，工作量越大，人需要投入的精力就越大，越要高强度的能力；但人毕竟不是机器人，是需要休息的；所以你的猜想很有道理！ 这都是无能之辈给自己的借口 理解这篇小文章。不过曾经一个同事 他的脑袋像电脑一样，记忆力超群，基本不犯错 工作的熟练程度，以及仔细不仔细，都跟错误量有关。慢工出细活。 但是，现在这压力下，很多企业都很难让员工去细想，需要的是速度和效率。 有的人是单核的，有的人是8核多线程的，区别还是很大的。 主要看怎么对错误的界定。 干的越多，越容易出错，至理名言啊 魍者归来 发表于 2020-3-14 20:06
有的人是单核的，有的人是8核多线程的，区别还是很大的。
不管你多厉害，只要负荷加上去，总有错误爆发、崩溃的时候。
wugamp 发表于 2020-3-15 19:23
不管你多厉害，只要负荷加上去，总有错误爆发、崩溃的时候。
那就是还不够厉害。就像从规则的执行者，进化到规则的破坏者，再进化到新规则的制定者;P
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